Buchumschlag

AutoRISE: Agent-Driven Strategy Evolution for Red-Teaming Large Language Models

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Gautam, Tanmay, Bahramali, Alireza, Atluri, Sandeep
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Cryptography and Security Artificial Intelligence Multiagent Systems
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Effective Red-Teaming of Policy-Adherent Agents
von: Nakash, Itay, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Web Fraud Attacks Against LLM-Driven Multi-Agent Systems
von: Kong, Dezhang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Public and private blockchain for decentralized digital building twins and building automation system
von: Ly, Reachsak, et al.
Veröffentlicht: (2026)

CTFExplorer: Evaluating LLM Offensive Agents Through Multi-Target Web CTF Benchmarking
von: Rani, Nanda, et al.
Veröffentlicht: (2026)

SV-LLM: An Agentic Approach for SoC Security Verification using Large Language Models
von: Saha, Dipayan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Who Owns This Agent? Tracing AI Agents Back to Their Owners
von: Chocron, Ruben, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Agents for Agents: An Interrogator-Based Secure Framework for Autonomous Internet of Underwater Things
von: Akarma, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Open Challenges in Multi-Agent Security: Towards Secure Systems of Interacting AI Agents
von: de Witt, Christian Schroeder, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Trusted AI Agents in the Cloud
von: Bodea, Teofil, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SentinelAgent: Intent-Verified Delegation Chains for Securing Federal Multi-Agent AI Systems
von: Patil, KrishnaSaiReddy
Veröffentlicht: (2026)

The Art of Building Verifiers for Computer Use Agents
von: Rosset, Corby, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Agent Capability Negotiation and Binding Protocol (ACNBP)
von: Huang, Ken, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Agent Name Service (ANS): A Proof-of-Concept Trust Layer for Secure AI Agent Discovery, Identity, and Governance in Kubernetes
von: Mittal, Akshay, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Multi-Agent Actor-Critics in Autonomous Cyber Defense
von: Wang, Mingjun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Chronology of Multi-Agent Interactions for Provenance of Evolving Information
von: Chang, Ching-Chun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Prompt Flow Integrity to Prevent Privilege Escalation in LLM Agents
von: Kim, Juhee, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards Log Analysis with AI Agents: Cowrie Case Study
von: Karaarslan, Enis, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Vision for Access Control in LLM-based Agent Systems
von: Li, Xinfeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Heartbeat-Bound Hierarchical Credentials: Cryptographic Revocation for AI Agent Swarms
von: Deochake, Saurabh
Veröffentlicht: (2026)

The Aegis Protocol: A Foundational Security Framework for Autonomous AI Agents
von: Adapala, Sai Teja Reddy, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LegalSim: Multi-Agent Simulation of Legal Systems for Discovering Procedural Exploits
von: Badhe, Sanket
Veröffentlicht: (2025)

Prompt Infection: LLM-to-LLM Prompt Injection within Multi-Agent Systems
von: Lee, Donghyun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Digital Identity for Agentic Systems: Toward a Portable Authorization Standard for Autonomous Agents
von: Madhira, Partha
Veröffentlicht: (2026)

OrchJail: Jailbreaking Tool-Calling Text-to-Image Agents by Orchestration-Guided Fuzzing
von: Chen, Jianming, et al.
Veröffentlicht: (2026)

From Cloud-Native to Trust-Native: A Protocol for Verifiable Multi-Agent Systems
von: Li, Muyang
Veröffentlicht: (2025)

Attack the Messages, Not the Agents: A Multi-round Adaptive Stealthy Tampering Framework for LLM-MAS
von: Yan, Bingyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

GAMMAF: A Common Framework for Graph-Based Anomaly Monitoring Benchmarking in LLM Multi-Agent Systems
von: Mateo-Torrejón, Pablo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Ambient Persuasion in a Deployed AI Agent: Unauthorized Escalation Following Routine Non-Adversarial Content Exposure
von: Cuadros, Diego F., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Explainable and Fine-Grained Safeguarding of LLM Multi-Agent Systems via Bi-Level Graph Anomaly Detection
von: Pan, Junjun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Secure Forgetting: A Framework for Privacy-Driven Unlearning in Large Language Model (LLM)-Based Agents
von: Ye, Dayong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

CRAKEN: Cybersecurity LLM Agent with Knowledge-Based Execution
von: Shao, Minghao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Emerging Safety Attack and Defense in Federated Instruction Tuning of Large Language Models
von: Ye, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2024)

X-Teaming: Multi-Turn Jailbreaks and Defenses with Adaptive Multi-Agents
von: Rahman, Salman, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LLM-Agent-UMF: LLM-based Agent Unified Modeling Framework for Seamless Design of Multi Active/Passive Core-Agent Architectures
von: Hassouna, Amine Ben, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DASH: Deception-Augmented Shared Mental Model for a Human-Machine Teaming System
von: Wan, Zelin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Architectural Obsolescence of Unhardened Agentic-AI Runtimes
von: Metere, Alfredo
Veröffentlicht: (2026)

enclawed: A Configurable, Sector-Neutral Hardening Framework for Single-User AI Assistant Gateways
von: Metere, Alfredo
Veröffentlicht: (2026)

Governance-Constrained Agentic AI: Blockchain-Enforced Human Oversight for Safety-Critical Wildfire Monitoring
von: Akarma, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2026)

TessPay: Verify-then-Pay Infrastructure for Trusted Agentic Commerce
von: Goenka, Mehul, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Protecting Context and Prompts: Deterministic Security for Non-Deterministic AI
von: Rajagopalan, Mohan, et al.
Veröffentlicht: (2026)