Follow the TRACE: Exploiting Post-Click Trajectories for Online Delayed Conversion Rate Prediction
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Zhang, Xinyue, Ding, Yuanhao, Ao, Xiang |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2026
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Entire-Space Variational Information Exploitation for Post-Click Conversion Rate Prediction
di: Fei, Ke, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Fei, Ke, et al.
Pubblicazione: (2024)
On Predicting Post-Click Conversion Rate via Counterfactual Inference
di: Ahn, Junhyung, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ahn, Junhyung, et al.
Pubblicazione: (2025)
Modeling Cascaded Delay Feedback for Online Net Conversion Rate Prediction: Benchmark, Insights and Solutions
di: Luo, Mingxuan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Luo, Mingxuan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Delayed Feedback Modeling for Post-Click Gross Merchandise Volume Prediction: Benchmark, Insights and Approaches
di: Li, Xinyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Li, Xinyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
Exploiting Curvature in Online Convex Optimization with Delayed Feedback
di: Qiu, Hao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Qiu, Hao, et al.
Pubblicazione: (2025)
FedUD: Exploiting Unaligned Data for Cross-Platform Federated Click-Through Rate Prediction
di: Ouyang, Wentao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ouyang, Wentao, et al.
Pubblicazione: (2024)
TRACE: Trajectory Recovery for Continuous Mechanism Evolution in Causal Representation Learning
di: Fan, Shicheng, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Fan, Shicheng, et al.
Pubblicazione: (2026)
Unified Low-rank Compression Framework for Click-through Rate Prediction
di: Yu, Hao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yu, Hao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Generative Click-through Rate Prediction with Applications to Search Advertising
di: Kong, Lingwei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kong, Lingwei, et al.
Pubblicazione: (2025)
Adaptive Low-Precision Training for Embeddings in Click-Through Rate Prediction
di: Li, Shiwei, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Li, Shiwei, et al.
Pubblicazione: (2022)
EGEAN: An Exposure-Guided Embedding Alignment Network for Post-Click Conversion Estimation
di: Feng, Huajian, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Feng, Huajian, et al.
Pubblicazione: (2024)
HMDN: Hierarchical Multi-Distribution Network for Click-Through Rate Prediction
di: Lou, Xingyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lou, Xingyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
TRACE: Trajectory Recovery with State Propagation Diffusion for Urban Mobility
di: Wang, Jinming, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wang, Jinming, et al.
Pubblicazione: (2026)
Mutual Learning for Finetuning Click-Through Rate Prediction Models
di: Yilmaz, Ibrahim Can, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yilmaz, Ibrahim Can, et al.
Pubblicazione: (2024)
No One Left Behind: How to Exploit the Incomplete and Skewed Multi-Label Data for Conversion Rate Prediction
di: Jia, Qinglin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jia, Qinglin, et al.
Pubblicazione: (2025)
TRACE: Intra-visit Clinical Event Nowcasting via Effective Patient Trajectory Encoding
di: Liang, Yuyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liang, Yuyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Calibration-then-Calculation: A Variance Reduced Metric Framework in Deep Click-Through Rate Prediction Models
di: Fan, Yewen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Fan, Yewen, et al.
Pubblicazione: (2024)
Fast Rates in Stochastic Online Convex Optimization by Exploiting the Curvature of Feasible Sets
di: Tsuchiya, Taira, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tsuchiya, Taira, et al.
Pubblicazione: (2024)
Revisiting Feature Interactions from the Perspective of Quadratic Neural Networks for Click-through Rate Prediction
di: Li, Honghao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Honghao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Bandit and Delayed Feedback in Online Structured Prediction
di: Shibukawa, Yuki, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Shibukawa, Yuki, et al.
Pubblicazione: (2025)
Multi-Epoch learning with Data Augmentation for Deep Click-Through Rate Prediction
di: Fan, Zhongxiang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Fan, Zhongxiang, et al.
Pubblicazione: (2024)
RAT: Retrieval-Augmented Transformer for Click-Through Rate Prediction
di: Li, Yushen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Yushen, et al.
Pubblicazione: (2024)
InterFormer: Effective Heterogeneous Interaction Learning for Click-Through Rate Prediction
di: Zeng, Zhichen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zeng, Zhichen, et al.
Pubblicazione: (2024)
TRACE: Transport Alignment Conformal Prediction via Diffusion and Flow Matching Models
di: Fang, Zhenhan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Fang, Zhenhan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Predict Click-Through Rates with Deep Interest Network Model in E-commerce Advertising
di: Zhou, Chang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhou, Chang, et al.
Pubblicazione: (2024)
LDACP: Long-Delayed Ad Conversions Prediction Model for Bidding Strategy
di: Cui, Peng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cui, Peng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Closing Gaps in Emissions Monitoring with Climate TRACE
di: Lancellotti, Brittany V., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lancellotti, Brittany V., et al.
Pubblicazione: (2025)
ML-DCN: Masked Low-Rank Deep Crossing Network Towards Scalable Ads Click-through Rate Prediction at Pinterest
di: Li, Jiacheng, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Li, Jiacheng, et al.
Pubblicazione: (2026)
The Branch Not Taken: Predicting Branching in Online Conversations
di: Meital, Shai, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Meital, Shai, et al.
Pubblicazione: (2024)
Efficient Online Learning with Predictive Coding Networks: Exploiting Temporal Correlations
di: Zadeh-Jousdani, Darius Masoum, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zadeh-Jousdani, Darius Masoum, et al.
Pubblicazione: (2025)
Selective Test-Time Compute Scaling for Click-Through Rate Prediction via Uncertainty-Triggered Feature Path Exploration
di: Zhang, Moyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhang, Moyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
A Click-Through Rate Prediction Method Based on Cross-Importance of Multi-Order Features
di: Wang, Hao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Hao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Extreme Learning Machines for Fast Training of Click-Through Rate Prediction Models
di: Biçici, Ergun
Pubblicazione: (2024)
di: Biçici, Ergun
Pubblicazione: (2024)
See Beyond a Single View: Multi-Attribution Learning Leads to Better Conversion Rate Prediction
di: Chen, Sishuo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Sishuo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Online Nonsubmodular Optimization with Delayed Feedback in the Bandit Setting
di: Yang, Sifan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yang, Sifan, et al.
Pubblicazione: (2025)
MAC: A Conversion Rate Prediction Benchmark Featuring Labels Under Multiple Attribution Mechanisms
di: Wu, Jinqi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wu, Jinqi, et al.
Pubblicazione: (2026)
LLM-Powered CPI Prediction Inference with Online Text Time Series
di: Fan, Yingying, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Fan, Yingying, et al.
Pubblicazione: (2025)
GACE: Learning Graph-Based Cross-Page Ads Embedding For Click-Through Rate Prediction
di: Wang, Haowen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Haowen, et al.
Pubblicazione: (2024)
TRACE: Temporal Routing with Autoregressive Cross-channel Experts for EEG Representation Learning
di: Ma, Fan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ma, Fan, et al.
Pubblicazione: (2026)
CLARITY: Medical World Model for Guiding Treatment Decisions by Modeling Context-Aware Disease Trajectories in Latent Space
di: Ding, Tianxingjian, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ding, Tianxingjian, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
Entire-Space Variational Information Exploitation for Post-Click Conversion Rate Prediction
di: Fei, Ke, et al.
Pubblicazione: (2024) -
On Predicting Post-Click Conversion Rate via Counterfactual Inference
di: Ahn, Junhyung, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Modeling Cascaded Delay Feedback for Online Net Conversion Rate Prediction: Benchmark, Insights and Solutions
di: Luo, Mingxuan, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Delayed Feedback Modeling for Post-Click Gross Merchandise Volume Prediction: Benchmark, Insights and Approaches
di: Li, Xinyu, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Exploiting Curvature in Online Convex Optimization with Delayed Feedback
di: Qiu, Hao, et al.
Pubblicazione: (2025)