Buchumschlag

Explicit integral representations and quantitative bounds for two-layer ReLU networks

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	Lee, Anthony
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Simplicity bias and optimization threshold in two-layer ReLU networks
von: Boursier, Etienne, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Two-hidden-layer ReLU neural networks and finite elements
von: Jin, Pengzhan
Veröffentlicht: (2024)

Deep ReLU networks -- injectivity capacity upper bounds
von: Stojnic, Mihailo
Veröffentlicht: (2024)

N-ReLU: Zero-Mean Stochastic Extension of ReLU
von: Manik, Md Motaleb Hossen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Optimal lower Lipschitz bounds for ReLU layers, saturation, and phase retrieval
von: Freeman, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Constraining the outputs of ReLU neural networks
von: Alexandr, Yulia, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Toric geometry of ReLU neural networks
von: Fu, Yaoying
Veröffentlicht: (2025)

Discrete Functional Geometry of ReLU Networks via ReLU Transition Graphs
von: Dhayalkar, Sahil Rajesh
Veröffentlicht: (2025)

Injectivity of ReLU-layers: Tools from Frame Theory
von: Haider, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The Resurrection of the ReLU
von: Horuz, Coşku Can, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ReLU integral probability metric and its applications
von: Park, Yuha, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Stably unactivated neurons in ReLU neural networks
von: Brownlowe, Natalie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The Geometry of ReLU Networks through the ReLU Transition Graph
von: Dhayalkar, Sahil Rajesh
Veröffentlicht: (2025)

Deep-ICE: the first globally optimal algorithm for minimizing 0-1 loss in two-layer ReLU and maxout networks
von: He, Xi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Sharp description of local minima in the loss landscape of high-dimensional two-layer ReLU neural networks
von: Huang, Jie, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Pathwise Explanation of ReLU Neural Networks
von: Lim, Seongwoo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Early Neuron Alignment in Two-layer ReLU Networks with Small Initialization
von: Min, Hancheng, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Benign overfitting in leaky ReLU networks with moderate input dimension
von: Karhadkar, Kedar, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Generalization analysis with deep ReLU networks for metric and similarity learning
von: Zhou, Junyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Weighted variation spaces and approximation by shallow ReLU networks
von: DeVore, Ronald, et al.
Veröffentlicht: (2023)

An analysis of optimization problems involving ReLU neural networks
von: Plate, Christoph, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Architecture independent generalization bounds for overparametrized deep ReLU networks
von: Bapu, Anandatheertha, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On the algorithmic construction of deep ReLU networks
von: Huybrechs, Daan
Veröffentlicht: (2025)

Complexity of One-Dimensional ReLU DNNs
von: Kogan, Jonathan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Symmetric Matrix Completion with ReLU Sampling
von: Liu, Huikang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Minimum width for universal approximation using ReLU networks on compact domain
von: Kim, Namjun, et al.
Veröffentlicht: (2023)

On the growth of the parameters of approximating ReLU neural networks
von: Morina, Erion, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Is ReLU Adversarially Robust?
von: Sooksatra, Korn, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Injectivity of ReLU networks: perspectives from statistical physics
von: Maillard, Antoine, et al.
Veröffentlicht: (2023)

SurvReLU: Inherently Interpretable Survival Analysis via Deep ReLU Networks
von: Sun, Xiaotong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Memorization Capacity for Additive Fine-Tuning with Small ReLU Networks
von: Sohn, Jy-yong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Online Realizable Regression and Applications for ReLU Networks
von: Doron-Arad, Ilan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Nearly Optimal Differentially Private ReLU Regression
von: Ding, Meng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Optimal Sets and Solution Paths of ReLU Networks
von: Mishkin, Aaron, et al.
Veröffentlicht: (2023)

On Size-Independent Sample Complexity of ReLU Networks
von: Sellke, Mark
Veröffentlicht: (2023)

Convexity in ReLU Neural Networks: beyond ICNNs?
von: Gagneux, Anne, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ReLU-KAN: New Kolmogorov-Arnold Networks that Only Need Matrix Addition, Dot Multiplication, and ReLU
von: Qiu, Qi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Directional Convergence, Benign Overfitting of Gradient Descent in leaky ReLU two-layer Neural Networks
von: Hashimoto, Ichiro
Veröffentlicht: (2025)

Gradient flow dynamics of shallow ReLU networks for square loss and orthogonal inputs
von: Boursier, Etienne, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Optimized Weight Initialization on the Stiefel Manifold for Deep ReLU Neural Networks
von: Lee, Hyungu, et al.
Veröffentlicht: (2025)