Buchumschlag

Revisable by Design: A Theory of Streaming LLM Agent Execution

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Zhai, Zhiyuan, Li, Ming, Wang, Xin
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Selective Rollout: Mid-Trajectory Termination for Multi-Sample Agent RL
von: Zhai, Zhiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Does RL Expand the Capability Boundary of LLM Agents? A PASS@(k,T) Analysis
von: Zhai, Zhiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Adaptive Test-Time Compute Allocation for Reasoning LLMs via Constrained Policy Optimization
von: Zhai, Zhiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

How Much Thinking is Enough? Quantifying and Understanding Redundancy in LLM Reasoning
von: Zhai, Zhiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

When Planning Fails Despite Correct Execution: On Epistemic Calibration for LLM-Based Multi-Agent Systems
von: Wang, Zehao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Rule2DRC: Benchmarking LLM Agents for DRC Script Synthesis with Execution-Guided Test Generation
von: Kim, Jinuk, et al.
Veröffentlicht: (2026)

CRAKEN: Cybersecurity LLM Agent with Knowledge-Based Execution
von: Shao, Minghao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Streaming Batch Model for Efficient and Fault-Tolerant Heterogeneous Execution
von: Luan, Frank Sifei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

APEX: Autonomous Policy Exploration for Self-Evolving LLM Agents
von: Li, Yibo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

PIVOT: Bridging Planning and Execution in LLM Agents via Trajectory Refinement
von: Zhang, Tuo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

$E^3$-Agent: An Executable and Evolving Agent for Resource Management of Edge Generative Inference
von: Bao, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Using LLM such as ChatGPT for Designing and Implementing a RISC Processor: Execution,Challenges and Limitations
von: Hossain, Shadeeb, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Event-Triggered Gossip for Distributed Learning
von: Zhai, Zhiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Structural Learning Theory: A Metric-Topology Factorization Approach
von: Li, Xin
Veröffentlicht: (2026)

Disentangling Language Roles in Multilingual LLM Task Execution
von: Zhan, Qishi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

CDR-Agent: Intelligent Selection and Execution of Clinical Decision Rules Using Large Language Model Agents
von: Xiang, Zhen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ExLLM: Experience-Enhanced LLM Optimization for Molecular Design and Beyond
von: Ran, Nian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Reinforcing Multi-Turn Reasoning in LLM Agents via Turn-Level Reward Design
von: Wei, Quan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AsyncFlow: An Asynchronous Streaming RL Framework for Efficient LLM Post-Training
von: Han, Zhenyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Rollout-Training Co-Design for Efficient LLM-Based Multi-Agent Reinforcement Learning
von: Jiang, Zhida, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Memory-Induced Tool-Drift in LLM Agents
von: Dabas, Mahavir, et al.
Veröffentlicht: (2026)

LI-DSN: A Layer-wise Interactive Dual-Stream Network for EEG Decoding
von: Yue, Chenghao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

ExCoT: Optimizing Reasoning for Text-to-SQL with Execution Feedback
von: Zhai, Bohan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Boosting Embodied AI Agents through Perception-Generation Disaggregation and Asynchronous Pipeline Execution
von: Zhang, Shulai, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multi-Agent Systems Execute Arbitrary Malicious Code
von: Triedman, Harold, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Design Patterns for Securing LLM Agents against Prompt Injections
von: Beurer-Kellner, Luca, et al.
Veröffentlicht: (2025)

GuardAgent: Safeguard LLM Agents by a Guard Agent via Knowledge-Enabled Reasoning
von: Xiang, Zhen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Eloquent: A More Robust Transmission Scheme for LLM Token Streaming
von: Li, Hanchen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Towards Mitigation of Hallucination for LLM-empowered Agents: Progressive Generalization Bound Exploration and Watchdog Monitor
von: Liu, Siyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LLM Economist: Large Population Models and Mechanism Design in Multi-Agent Generative Simulacra
von: Karten, Seth, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LEDRO: LLM-Enhanced Design Space Reduction and Optimization for Analog Circuits
von: Kochar, Dimple Vijay, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Empowering Time Series Forecasting with LLM-Agents
von: Yeh, Chin-Chia Michael, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LUMA-RAG: Lifelong Multimodal Agents with Provably Stable Streaming Alignment
von: Wandre, Rohan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Streaming, Fast and Slow: Cognitive Load-Aware Streaming for Efficient LLM Serving
von: Xiao, Chang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Single Revision Step Improves Token-Efficient LLM Reasoning
von: Zhang, Yingchuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Revisiting DAgger in the Era of LLM-Agents
von: Li, Changhao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Predict, Don't React: Value-Based Safety Forecasting for LLM Streaming
von: Kavumba, Pride, et al.
Veröffentlicht: (2026)

LeJOT-AutoML: LLM-Driven Feature Engineering for Job Execution Time Prediction in Databricks Cost Optimization
von: Ma, Lizhi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

CALM: A Framework for Continuous, Adaptive, and LLM-Mediated Anomaly Detection in Time-Series Streams
von: Devireddy, Ashok, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AGILE: A Novel Reinforcement Learning Framework of LLM Agents
von: Feng, Peiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)