MCMC with Adaptive Principal-Component Transformation: Rotation-Invariant Universal Samplers for Bayesian Structural System Identification

Fuente: arXiv

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux:	Meng, Xianghao, Huang, Yong, Beck, James L., Jiang, Kui, Li, Hui
Format:	Preprint
Publié:	2026
Sujets:	Applications Methodology Machine Learning
Accès en ligne:	Acceder al recurso
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https://arxiv.org/abs/2604.23381