Buchumschlag

Defusing the Trigger: Plug-and-Play Defense for Backdoored LLMs via Tail-Risk Intrinsic Geometric Smoothing

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Fan, Kaisheng, Zhang, Weizhe, Gao, Yishu, Bissyandé, Tegawendé F., Tang, Xunzhu
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Cryptography and Security Artificial Intelligence
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

MalLoc: Toward Fine-grained Android Malicious Payload Localization via LLMs
von: Sun, Tiezhu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Assessing Spear-Phishing Website Generation in Large Language Model Coding Agents
von: Malloy, Tailia, et al.
Veröffentlicht: (2026)

How Secure is Secure Code Generation? Adversarial Prompts Put LLM Defenses to the Test
von: Tessa, Melissa, et al.
Veröffentlicht: (2026)

(In)Security of Mobile Apps in Developing Countries: A Systematic Literature Review
von: Diallo, Alioune, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Evolutionary Trigger Detection and Lightweight Model Repair Based Backdoor Defense
von: Zhou, Qi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Evaluating Large Language Models in detecting Secrets in Android Apps
von: Alecci, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Plato's Form: Toward Backdoor Defense-as-a-Service for LLMs with Prototype Representations
von: Chen, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

ProxyPrints: From Database Breach to Spoof, A Plug-and-Play Defense for Biometric Systems
von: Hacmon, Yaniv, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Dashed Line Defense: Plug-And-Play Defense Against Adaptive Score-Based Query Attacks
von: Fu, Yanzhang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Software Security in Software-Defined Networking: A Systematic Literature Review
von: Diouf, Moustapha Awwalou, et al.
Veröffentlicht: (2025)

BaThe: Defense against the Jailbreak Attack in Multimodal Large Language Models by Treating Harmful Instruction as Backdoor Trigger
von: Chen, Yulin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Backdoor Attacks and Defenses in Computer Vision Domain: A Survey
von: Abbasi, Bilal Hussain, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Backdoor Contrastive Learning via Bi-level Trigger Optimization
von: Sun, Weiyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Isolate Trigger: Detecting and Eliminating Adaptive Backdoor Attacks
von: Sun, Chengrui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Security Assessment of Mobile Banking Apps in West African Economic and Monetary Union
von: Diallo, Alioune, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Guaranteed Jailbreaking Defense via Disrupt-and-Rectify Smoothing
von: Lin, Zheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

BDPFL: Backdoor Defense for Personalized Federated Learning via Explainable Distillation
von: Zhu, Chengcheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Attack as Defense: Run-time Backdoor Implantation for Image Content Protection
von: Zhang, Haichuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Exploring Backdoor Attack and Defense for LLM-empowered Recommendations
von: Ning, Liangbo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Backdoor Threats in Variational Quantum Circuits: Taxonomy, Attacks, and Defenses
von: Jiang, Lei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Hardware-Triggered Backdoors
von: Möller, Jonas, et al.
Veröffentlicht: (2026)

ProtoGuard-SL: Prototype Consistency Based Backdoor Defense for Vertical Split Learning
von: Shui, Yuhan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Stealthy Backdoor Attacks against LLMs Based on Natural Style Triggers
von: Wei, Jiali, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Who Speaks for the Trigger? Dynamic Expert Routing in Backdoored Mixture-of-Experts Transformers
von: Zhao, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DexRay: A Simple, yet Effective Deep Learning Approach to Android Malware Detection based on Image Representation of Bytecode
von: Daoudi, Nadia, et al.
Veröffentlicht: (2021)

ProTransformer: Robustify Transformers via Plug-and-Play Paradigm
von: Hou, Zhichao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Removing the Trigger, Not the Backdoor: Alternative Triggers and Latent Backdoors
von: Abad, Gorka, et al.
Veröffentlicht: (2026)

From Shortcuts to Triggers: Backdoor Defense with Denoised PoE
von: Liu, Qin, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Multi-Trigger Poisoning Amplifies Backdoor Vulnerabilities in LLMs
von: Sivapiromrat, Sanhanat, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Turn-Based Structural Triggers: Prompt-Free Backdoors in Multi-Turn LLMs
von: Lu, Yiyang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

The Trigger in the Haystack: Extracting and Reconstructing LLM Backdoor Triggers
von: Bullwinkel, Blake, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Backdoor-Powered Prompt Injection Attacks Nullify Defense Methods
von: Chen, Yulin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Distributed Backdoor Attacks on Federated Graph Learning and Certified Defenses
von: Yang, Yuxin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Efficient Input-level Backdoor Defense on Text-to-Image Synthesis via Neuron Activation Variation
von: Zhai, Shengfang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

When Forgetting Triggers Backdoors: A Clean Unlearning Attack
von: Arazzi, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Practical Trigger-Free Backdoor Attack on Neural Networks
von: Wang, Jiahao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Universal Graph Backdoor Defense: A Feature-based Homophily Perspective
von: Pan, Mengting, et al.
Veröffentlicht: (2026)

SoK: The Last Line of Defense: On Backdoor Defense Evaluation
von: Abad, Gorka, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Meme Trojan: Backdoor Attacks Against Hateful Meme Detection via Cross-Modal Triggers
von: Wang, Ruofei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Survey on Backdoor Threats in Large Language Models (LLMs): Attacks, Defenses, and Evaluations
von: Zhou, Yihe, et al.
Veröffentlicht: (2025)