Buchumschlag

Semantic Segmentation for Histopathology using Learned Regularization based on Global Proportions

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Li, Yangping, Pinetz, Thomas, Hölzel, Michael, Toma, Marieta, Effland, Alexander
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Image and Video Processing Computer Vision and Pattern Recognition Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Gadolinium dose reduction for brain MRI using conditional deep learning
von: Pinetz, Thomas, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Shape of my heart: Cardiac models through learned signed distance functions
von: Verhülsdonk, Jan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Uncertainty Quantification for Cardiac Shape Reconstruction with Deep Signed Distance Functions via MCMC methods
von: Verhülsdonk, Jan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Semantic Segmentation Based Quality Control of Histopathology Whole Slide Images
von: Patil, Abhijeet, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Segment Anything for Histopathology
von: Griebel, Titus, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Equivariant Imaging Biomarkers for Robust Unsupervised Segmentation of Histopathology
von: Chen, Fuyao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learning Class Difficulty in Imbalanced Histopathology Segmentation via Dynamic Focal Attention
von: Kumari, Lakmali Nadeesha, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Breast Cancer Histopathology Classification using CBAM-EfficientNetV2 with Transfer Learning
von: Sengodan, Naren
Veröffentlicht: (2024)

A Deep Semantic Segmentation Network with Semantic and Contextual Refinements
von: Wang, Zhiyan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

HistoGym: A Reinforcement Learning Environment for Histopathological Image Analysis
von: Liu, Zhi-Bo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Evaluating the Efficacy of Cut-and-Paste Data Augmentation in Semantic Segmentation for Satellite Imagery
von: Motoi, Ionut M., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Semi-supervised Segmentation of Histopathology Images with Noise-Aware Topological Consistency
von: Xu, Meilong, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Iteratively Refined Image Reconstruction with Learned Attentive Regularizers
von: Pourya, Mehrsa, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Producing Histopathology Phantom Images using Generative Adversarial Networks to improve Tumor Detection
von: Gautam, Vidit
Veröffentlicht: (2022)

GRU-Net: Gaussian Attention Aided Dense Skip Connection Based MultiResUNet for Breast Histopathology Image Segmentation
von: Roy, Ayush, et al.
Veröffentlicht: (2024)

FARCLUSS: Fuzzy Adaptive Rebalancing and Contrastive Uncertainty Learning for Semi-Supervised Semantic Segmentation
von: Tarubinga, Ebenezer, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learned Image Compression for HE-stained Histopathological Images via Stain Deconvolution
von: Fischer, Maximilian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Diffusion-Based Semantic Segmentation of Lumbar Spine MRI Scans of Lower Back Pain Patients
von: Monzon, Maria, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Generative Adversarial Networks for Stain Normalisation in Histopathology
von: Breen, Jack, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Leveraging CAM Algorithms for Explaining Medical Semantic Segmentation
von: Rheude, Tillmann, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Uncertainty in Real-Time Semantic Segmentation on Embedded Systems
von: Goan, Ethan, et al.
Veröffentlicht: (2022)

BreastRegNet: A Deep Learning Framework for Registration of Breast Faxitron and Histopathology Images
von: Golestani, Negar, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Semantic Segmentation in Satellite Hyperspectral Imagery by Deep Learning
von: Justo, Jon Alvarez, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Multi-task Learning To Improve Semantic Segmentation Of CBCT Scans Using Image Reconstruction
von: Tschuchnig, Maximilian Ernst, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Two-Phase Segmentation Approach for Accurate Left Ventricle Segmentation in Cardiac MRI using Machine Learning
von: Tamoor, Maria, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AASeg: Attention Aware Network for Real Time Semantic Segmentation
von: Sagar, Abhinav
Veröffentlicht: (2021)

Deep Semantic Segmentation of Natural and Medical Images: A Review
von: Taghanaki, Saeid Asgari, et al.
Veröffentlicht: (2019)

Time-Dynamic Estimates of the Reliability of Deep Semantic Segmentation Networks
von: Maag, Kira, et al.
Veröffentlicht: (2019)

Inferring Clinically Relevant Molecular Subtypes of Pancreatic Cancer from Routine Histopathology Using Deep Learning
von: Akbar, Abdul Rehman, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Semantic Segmentation for Preoperative Planning in Transcatheter Aortic Valve Replacement
von: Zöllner, Cedric, et al.
Veröffentlicht: (2025)

HistDiST: Histopathological Diffusion-based Stain Transfer
von: Großkopf, Erik, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PRISM: A Multi-Modal Generative Foundation Model for Slide-Level Histopathology
von: Shaikovski, George, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Embedded Deployment of Semantic Segmentation in Medicine through Low-Resolution Inputs
von: Ostrowski, Erik, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Revisiting Generative Adversarial Networks for Binary Semantic Segmentation on Imbalanced Datasets
von: Xu, Lei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SPINEPS -- Automatic Whole Spine Segmentation of T2-weighted MR images using a Two-Phase Approach to Multi-class Semantic and Instance Segmentation
von: Möller, Hendrik, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Towards Robust Cardiac Segmentation using Graph Convolutional Networks
von: Van De Vyver, Gilles, et al.
Veröffentlicht: (2023)

ConvNeXt with Histopathology-Specific Augmentations for Mitotic Figure Classification
von: Feki, Hana, et al.
Veröffentlicht: (2025)

HistoViT: Vision Transformer for Accurate and Scalable Histopathological Cancer Diagnosis
von: Ahmed, Faisal
Veröffentlicht: (2025)

Enhancing Uncertainty Estimation in Semantic Segmentation via Monte-Carlo Frequency Dropout
von: Zeevi, Tal, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Weakly-Supervised Semantic Segmentation of Circular-Scan, Synthetic-Aperture-Sonar Imagery
von: Sledge, Isaac J., et al.
Veröffentlicht: (2024)