A Survey on Split Learning for LLM Fine-Tuning: Models, Systems, and Privacy Optimizations
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Liu, Zihan, Wang, Yizhen, Wang, Rui, Tang, Xiu, Wu, Sai |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2026
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Fine-Tuning Large Language Models with User-Level Differential Privacy
di: Charles, Zachary, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Charles, Zachary, et al.
Pubblicazione: (2024)
Secure and Privacy-Preserving Vertical Federated Learning
di: Jin, Shan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Jin, Shan, et al.
Pubblicazione: (2026)
FedShield-LLM: A Secure and Scalable Federated Fine-Tuned Large Language Model
di: Mia, Md Jueal, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mia, Md Jueal, et al.
Pubblicazione: (2025)
Split Learning without Local Weight Sharing to Enhance Client-side Data Privacy
di: Pham, Ngoc Duy, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Pham, Ngoc Duy, et al.
Pubblicazione: (2022)
A Hitchhiker's Guide to Privacy-Preserving Digital Payment Systems: A Survey on Anonymity, Confidentiality, and Auditability
di: Nardelli, Matteo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Nardelli, Matteo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Enhancing IoT Malware Detection through Adaptive Model Parallelism and Resource Optimization
di: Kasarapu, Sreenitha, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kasarapu, Sreenitha, et al.
Pubblicazione: (2024)
Differential Privacy for Secure Machine Learning in Healthcare IoT-Cloud Systems
di: Mangala, N, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mangala, N, et al.
Pubblicazione: (2025)
Advances in Privacy Preserving Federated Learning to Realize a Truly Learning Healthcare System
di: Madduri, Ravi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Madduri, Ravi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Split Learning-Enabled Framework for Secure and Light-weight Internet of Medical Things Systems
di: Sai, Siva, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sai, Siva, et al.
Pubblicazione: (2025)
HFIPay: Privacy-Preserving, Cross-Chain Cryptocurrency Payments to Human-Friendly Identifiers
di: Wang, Jian Sheng
Pubblicazione: (2026)
di: Wang, Jian Sheng
Pubblicazione: (2026)
Lancelot: Towards Efficient and Privacy-Preserving Byzantine-Robust Federated Learning within Fully Homomorphic Encryption
di: Jiang, Siyang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jiang, Siyang, et al.
Pubblicazione: (2024)
PPFPL: Cross-silo Privacy-preserving Federated Prototype Learning Against Data Poisoning Attacks
di: Zhang, Hongliang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Hongliang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Optimizing Malware Detection in IoT Networks: Leveraging Resource-Aware Distributed Computing for Enhanced Security
di: Kasarapu, Sreenitha, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kasarapu, Sreenitha, et al.
Pubblicazione: (2024)
Lightweight Federated Learning with Differential Privacy and Straggler Resilience
di: Hong, Shu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hong, Shu, et al.
Pubblicazione: (2024)
SECO: Secure Inference With Model Splitting Across Multi-Server Hierarchy
di: Chen, Shuangyi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Shuangyi, et al.
Pubblicazione: (2024)
HHEML: Hybrid Homomorphic Encryption for Privacy-Preserving Machine Learning on Edge
di: Chan, Yu Hin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chan, Yu Hin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Quantum-Inspired Privacy-Preserving Federated Learning Framework for Secure Dementia Classification
di: Tanbhir, Gazi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tanbhir, Gazi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Privacy-First Crowdsourcing: Blockchain and Local Differential Privacy in Crowdsourced Drone Services
di: Akram, Junaid, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Akram, Junaid, et al.
Pubblicazione: (2024)
On Fair Ordering and Differential Privacy
di: Cohen, Shir, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cohen, Shir, et al.
Pubblicazione: (2025)
Security Vulnerabilities in Quantum Cloud Systems: A Survey on Emerging Threats
di: Coupel, Justin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Coupel, Justin, et al.
Pubblicazione: (2025)
DP2Guard: A Lightweight and Byzantine-Robust Privacy-Preserving Federated Learning Scheme for Industrial IoT
di: Han, Baofu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Han, Baofu, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Secure and Privacy-Friendly Logging Scheme
di: Aßmuth, Andreas, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Aßmuth, Andreas, et al.
Pubblicazione: (2024)
SecureSplit: Mitigating Backdoor Attacks in Split Learning
di: Dou, Zhihao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Dou, Zhihao, et al.
Pubblicazione: (2026)
PCDM: A Diffusion-Based Data Poisoning Attack Against Federated Learning Systems
di: Sun, Wei, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Sun, Wei, et al.
Pubblicazione: (2026)
A Comprehensive Survey on Green Blockchain: Developing the Next Generation of Energy Efficient and Sustainable Blockchain Systems
di: Fernández-Caramés, Tiago M., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Fernández-Caramés, Tiago M., et al.
Pubblicazione: (2024)
Securing AI Agents in Cyber-Physical Systems: A Survey of Environmental Interactions, Deepfake Threats, and Defenses
di: Hatami, Mohsen, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Hatami, Mohsen, et al.
Pubblicazione: (2026)
SMTFL: Secure Model Training to Untrusted Participants in Federated Learning
di: Zhao, Zhihui, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhao, Zhihui, et al.
Pubblicazione: (2025)
Homomorphic Encryption in Healthcare Industry Applications for Protecting Data Privacy
di: Rauthan, J. S.
Pubblicazione: (2025)
di: Rauthan, J. S.
Pubblicazione: (2025)
Head Count: Privacy-Preserving Face-Based Crowd Monitoring
di: Marzani, Fatemeh, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Marzani, Fatemeh, et al.
Pubblicazione: (2026)
DeZent: Decentralized z-Anonymity with Privacy-Preserving Coordination
di: Brunn, Carolin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Brunn, Carolin, et al.
Pubblicazione: (2026)
ZK-ACE: Identity-Centric Zero-Knowledge Authorization for Post-Quantum Blockchain Systems
di: Wang, Jian Sheng
Pubblicazione: (2026)
di: Wang, Jian Sheng
Pubblicazione: (2026)
IslandRun: Privacy-Aware Multi-Objective Orchestration for Distributed AI Inference
di: Malepati, Bala Siva Sai Akhil
Pubblicazione: (2025)
di: Malepati, Bala Siva Sai Akhil
Pubblicazione: (2025)
Privacy-Preserving Data Processing in Cloud : From Homomorphic Encryption to Federated Analytics
di: Sarraf, Gaurav, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Sarraf, Gaurav, et al.
Pubblicazione: (2026)
PPVF: An Efficient Privacy-Preserving Online Video Fetching Framework with Correlated Differential Privacy
di: Zhang, Xianzhi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Xianzhi, et al.
Pubblicazione: (2024)
PipeLLM: Fast and Confidential Large Language Model Services with Speculative Pipelined Encryption
di: Tan, Yifan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tan, Yifan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Survey on Quality Assurance of Smart Contracts
di: Wei, Zhiyuan, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Wei, Zhiyuan, et al.
Pubblicazione: (2023)
InfoDecom: Decomposing Information for Defending Against Privacy Leakage in Split Inference
di: Deng, Ruijun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Deng, Ruijun, et al.
Pubblicazione: (2025)
SmartphoneDemocracy: Privacy-Preserving E-Voting on Decentralized Infrastructure using Novel European Identity
di: Jóźwik, Michał, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jóźwik, Michał, et al.
Pubblicazione: (2025)
HERL: Tiered Federated Learning with Adaptive Homomorphic Encryption using Reinforcement Learning
di: Tang, Jiaxang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tang, Jiaxang, et al.
Pubblicazione: (2024)
HotStuff-2 vs. HotStuff: The Difference and Advantage
di: Zhao, Siyuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhao, Siyuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
Fine-Tuning Large Language Models with User-Level Differential Privacy
di: Charles, Zachary, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Secure and Privacy-Preserving Vertical Federated Learning
di: Jin, Shan, et al.
Pubblicazione: (2026) -
FedShield-LLM: A Secure and Scalable Federated Fine-Tuned Large Language Model
di: Mia, Md Jueal, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Split Learning without Local Weight Sharing to Enhance Client-side Data Privacy
di: Pham, Ngoc Duy, et al.
Pubblicazione: (2022) -
A Hitchhiker's Guide to Privacy-Preserving Digital Payment Systems: A Survey on Anonymity, Confidentiality, and Auditability
di: Nardelli, Matteo, et al.
Pubblicazione: (2025)