Errors that matter: Uncertainty-aware universal machine-learning potentials calibrated on experiments

Fuente: arXiv

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux:	Kellner, Matthias, Hansen, Teitur, Bligaard, Thomas, Jacobsen, Karsten Wedel, Ceriotti, Michele
Format:	Preprint
Publié:	2026
Sujets:	Chemical Physics Materials Science
Accès en ligne:	Acceder al recurso
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https://arxiv.org/abs/2604.24607