Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Marsh, Matthew, Chachuat, Benoît, Chanona, Antonio del Rio |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2026
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | https://arxiv.org/abs/2604.24911 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Efficient Linear Attention for Multivariate Time Series Modeling via Entropy Equality
von: Zhang, Mingtao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Mingtao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Reinforcement learning meets bioprocess control through behaviour cloning: Real-world deployment in an industrial photobioreactor
von: Gil, Juan D., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Gil, Juan D., et al.
Veröffentlicht: (2025)
MORSE: Multi-Objective Reinforcement Learning via Strategy Evolution for Supply Chain Optimization
von: Kotecha, Niki, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kotecha, Niki, et al.
Veröffentlicht: (2025)
EGG-SR: Embedding Symbolic Equivalence into Symbolic Regression via Equality Graph
von: Jiang, Nan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jiang, Nan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Variational Inference via Smoothed Particle Hydrodynamics
von: Huang, Yongchao
Veröffentlicht: (2024)
von: Huang, Yongchao
Veröffentlicht: (2024)
Variational Routing: A Scalable Bayesian Framework for Calibrated Mixture-of-Experts Transformers
von: Li, Albus Yizhuo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Li, Albus Yizhuo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Collapsed Inference for Bayesian Deep Learning
von: Zeng, Zhe, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Zeng, Zhe, et al.
Veröffentlicht: (2023)
On Sequential Bayesian Inference for Continual Learning
von: Kessler, Samuel, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Kessler, Samuel, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Human-Algorithm Collaborative Bayesian Optimization for Engineering Systems
von: Savage, Tom, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Savage, Tom, et al.
Veröffentlicht: (2024)
What Is the Point of Equality in Machine Learning Fairness? Beyond Equality of Opportunity
von: Kong, Youjin
Veröffentlicht: (2025)
von: Kong, Youjin
Veröffentlicht: (2025)
Efficient Reinforcement Learning from Human Feedback via Bayesian Preference Inference
von: Cercola, Matteo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cercola, Matteo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Scalable Bayesian Low-Rank Adaptation of Large Language Models via Stochastic Variational Subspace Inference
von: Samplawski, Colin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Samplawski, Colin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Bayesian Inference in Recurrent Explicit Duration Switching Linear Dynamical Systems
von: Słupiński, Mikołaj, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Słupiński, Mikołaj, et al.
Veröffentlicht: (2024)
JEDI: Jointly Embedded Inference of Neural Dynamics
von: Jamkhandi, Anirudh, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Jamkhandi, Anirudh, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Learning to Solve Combinatorial Optimization under Positive Linear Constraints via Non-Autoregressive Neural Networks
von: Wang, Runzhong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Runzhong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Adaptive Locally Linear Embedding
von: Goli, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Goli, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Calibrating Bayesian Learning via Regularization, Confidence Minimization, and Selective Inference
von: Huang, Jiayi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Huang, Jiayi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
SymCircuit: Bayesian Structure Inference for Tractable Probabilistic Circuits via Entropy-Regularized Reinforcement Learning
von: Ju, Y. Sungtaek
Veröffentlicht: (2026)
von: Ju, Y. Sungtaek
Veröffentlicht: (2026)
Linear Causal Discovery with Interventional Constraints
von: Guo, Zhigao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Guo, Zhigao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Enhancing Channel-Independent Time Series Forecasting via Cross-Variate Patch Embedding
von: Shin, Donghwa, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shin, Donghwa, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Learning to Explore with Lagrangians for Bandits under Unknown Linear Constraints
von: Das, Udvas, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Das, Udvas, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Improving LoRA with Variational Learning
von: Cong, Bai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cong, Bai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Geometric Scaling of Bayesian Inference in LLMs
von: Agarwal, Naman, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Agarwal, Naman, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Bayesian Inference of Training Dataset Membership
von: Huang, Yongchao
Veröffentlicht: (2025)
von: Huang, Yongchao
Veröffentlicht: (2025)
Embedding Reliability Verification Constraints into Generation Expansion Planning
von: Liu, Peng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Peng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Time Series Clustering with General State Space Models via Stochastic Variational Inference
von: Ishizuka, Ryoichi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ishizuka, Ryoichi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Instance-Adaptive Parametrization for Amortized Variational Inference
von: Pollastro, Andrea, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Pollastro, Andrea, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Variational Autoencoders for Efficient Simulation-Based Inference
von: Nautiyal, Mayank, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Nautiyal, Mayank, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Language-guided Skill Learning with Temporal Variational Inference
von: Fu, Haotian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Fu, Haotian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Combining Bayesian Inference and Reinforcement Learning for Agent Decision Making: A Review
von: Zhou, Chengmin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhou, Chengmin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Addressing Terminal Constraints in Data-Driven Demand Response Scheduling
von: Bloor, Maximilian, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Bloor, Maximilian, et al.
Veröffentlicht: (2026)
MAVRL: Learning Reward Functions from Multiple Feedback Types with Amortized Variational Inference
von: Baur, Raphaël, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Baur, Raphaël, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Masked Auto-Regressive Variational Acceleration: Fast Inference Makes Practical Reinforcement Learning
von: Gu, Yuxuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Gu, Yuxuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
AI-Powered Bayesian Inference
von: O'Hagan, Sean, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: O'Hagan, Sean, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Bayesian Inverse Problems Meet Flow Matching: Efficient and Flexible Inference via Transformers
von: Sherki, Daniil, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sherki, Daniil, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Effective Bayesian Causal Inference via Structural Marginalisation and Autoregressive Orders
von: Toth, Christian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Toth, Christian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Calibrated Test-Time Guidance for Bayesian Inference
von: Geyfman, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Geyfman, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Bayesian Inference for Correlated Human Experts and Classifiers
von: Kelly, Markelle, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kelly, Markelle, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Language Model Embeddings Can Be Sufficient for Bayesian Optimization
von: Nguyen, Tung, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Nguyen, Tung, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Variational Deep Learning via Implicit Regularization
von: Wenger, Jonathan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wenger, Jonathan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Efficient Linear Attention for Multivariate Time Series Modeling via Entropy Equality
von: Zhang, Mingtao, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Reinforcement learning meets bioprocess control through behaviour cloning: Real-world deployment in an industrial photobioreactor
von: Gil, Juan D., et al.
Veröffentlicht: (2025) -
MORSE: Multi-Objective Reinforcement Learning via Strategy Evolution for Supply Chain Optimization
von: Kotecha, Niki, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
EGG-SR: Embedding Symbolic Equivalence into Symbolic Regression via Equality Graph
von: Jiang, Nan, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Variational Inference via Smoothed Particle Hydrodynamics
von: Huang, Yongchao
Veröffentlicht: (2024)