Shearlet Neural Operators for Anisotropic-Shock-Dominated and Multi-scale parametric partial differential equations
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Santos, Fabio Pereira dos, Fernandes, Julio de Castro Vargas, Cortes, Adriano Mauricio de Almeida |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2026
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Neural Operator induced Gaussian Process framework for probabilistic solution of parametric partial differential equations
di: Kumar, Sawan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kumar, Sawan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Single-shot prediction of parametric partial differential equations
di: Rafiq, Khalid, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Rafiq, Khalid, et al.
Pubblicazione: (2025)
Generative diffusion learning for parametric partial differential equations
di: Wang, Ting, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Wang, Ting, et al.
Pubblicazione: (2023)
Dynamic Gaussian Graph Operator: Learning parametric partial differential equations in arbitrary discrete mechanics problems
di: Wang, Chu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Chu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Diffeomorphism Neural Operator for various domains and parameters of partial differential equations
di: Zhao, Zhiwei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhao, Zhiwei, et al.
Pubblicazione: (2024)
POD-based reduced order methods for optimal control problems governed by parametric partial differential equation with varying boundary control
di: Strazzullo, Maria, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Strazzullo, Maria, et al.
Pubblicazione: (2022)
Modular parametric PGD enabling online solution of partial differential equations
di: Pasquale, Angelo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Pasquale, Angelo, et al.
Pubblicazione: (2024)
Operator learning for hyperbolic partial differential equations
di: Wang, Christopher, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Wang, Christopher, et al.
Pubblicazione: (2023)
Noise-robust multi-fidelity surrogate modelling for parametric partial differential equations
di: Kent, Benjamin M., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kent, Benjamin M., et al.
Pubblicazione: (2025)
Algorithmically Designed Artificial Neural Networks (ADANNs): Higher order deep operator learning for parametric partial differential equations
di: Jentzen, Arnulf, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Jentzen, Arnulf, et al.
Pubblicazione: (2023)
Sequential-in-time training of nonlinear parametrizations for solving time-dependent partial differential equations
di: Zhang, Huan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Huan, et al.
Pubblicazione: (2024)
On the optimality of dimension truncation error rates for a class of parametric partial differential equations
di: Guth, Philipp A., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Guth, Philipp A., et al.
Pubblicazione: (2025)
Adaptation of uncertainty-penalized Bayesian information criterion for parametric partial differential equation discovery
di: Thanasutives, Pongpisit, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Thanasutives, Pongpisit, et al.
Pubblicazione: (2024)
Non-centered parametric variational Bayes' approach for hierarchical inverse problems of partial differential equations
di: Sui, Jiaming, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Sui, Jiaming, et al.
Pubblicazione: (2022)
Nemytskii neural operator: a nonlinear model reduction method for parametrized partial differential equations
di: Li, Jingye, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Jingye, et al.
Pubblicazione: (2025)
Learning the boundary-to-domain mapping using Lifting Product Fourier Neural Operators for partial differential equations
di: Kashi, Aditya, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kashi, Aditya, et al.
Pubblicazione: (2024)
Quasi-rectifiable Lie algebras for partial differential equations
di: Grundland, A. M., et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Grundland, A. M., et al.
Pubblicazione: (2023)
Integration of physics-informed operator learning and finite element method for parametric learning of partial differential equations
di: Rezaei, Shahed, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Rezaei, Shahed, et al.
Pubblicazione: (2024)
Non-intrusive reduced-order models for parametric partial differential equations via data-driven operator inference
di: McQuarrie, Shane A, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: McQuarrie, Shane A, et al.
Pubblicazione: (2021)
On parametric $0$-Gevrey asymptotic expansions in two levels for some linear partial $q$-difference-differential equations
di: Lastra, Alberto, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lastra, Alberto, et al.
Pubblicazione: (2024)
Rank Inspired Neural Network for solving linear partial differential equations
di: Peng, Wentao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Peng, Wentao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Iterative solvers for partial differential equations with dissipative structure: Operator preconditioning and optimal control
di: Mehrmann, Volker, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mehrmann, Volker, et al.
Pubblicazione: (2025)
On the concatenability of solutions of partial differential equations
di: Sasane, Sara Maad, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Sasane, Sara Maad, et al.
Pubblicazione: (2026)
Contact germs and partial differential equations
di: Kaptsov, O. V.
Pubblicazione: (2024)
di: Kaptsov, O. V.
Pubblicazione: (2024)
Controllability of partial differential equations on graphs
di: Avdonin, S. A., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Avdonin, S. A., et al.
Pubblicazione: (2025)
Deep Neural networks for solving high-dimensional parabolic partial differential equations
di: Zhang, Wenzhong, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhang, Wenzhong, et al.
Pubblicazione: (2026)
Reducing of system of partial differential equations and generalized symmetry of ordinary differential equations
di: Tsyfra, I. M., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tsyfra, I. M., et al.
Pubblicazione: (2025)
Nonlocal problem for multi-parametric integral-differential equation
di: Karimov, Erkinjon, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Karimov, Erkinjon, et al.
Pubblicazione: (2025)
Equivariance and partial observations in Koopman operator theory for partial differential equations
di: Peitz, Sebastian, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Peitz, Sebastian, et al.
Pubblicazione: (2023)
Optimally accurate operators for partial differential equations
di: Fuji, Nobuaki, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Fuji, Nobuaki, et al.
Pubblicazione: (2025)
Analog quantum simulation of partial differential equations
di: Jin, Shi, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Jin, Shi, et al.
Pubblicazione: (2023)
Spatial discretization of partial differential equations with integrals
di: McLachlan, Robert I
Pubblicazione: (1998)
di: McLachlan, Robert I
Pubblicazione: (1998)
Solving partial differential equations in participating media
di: Miller, Bailey, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Miller, Bailey, et al.
Pubblicazione: (2025)
Stochastic solutions and singular partial differential equations
di: Mendes, R. Vilela
Pubblicazione: (2022)
di: Mendes, R. Vilela
Pubblicazione: (2022)
Flag Hardy spaces and partial differential equations
di: Cowling, Michael G, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cowling, Michael G, et al.
Pubblicazione: (2025)
Inverse problems for stochastic partial differential equations
di: Lü, Qi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lü, Qi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Optimal Prediction for Hamiltonian partial differential equations
di: Chorin, A. J., et al.
Pubblicazione: (1999)
di: Chorin, A. J., et al.
Pubblicazione: (1999)
Symmetries of linear and nonlinear partial differential equations
di: Kaptsov, Oleg
Pubblicazione: (2024)
di: Kaptsov, Oleg
Pubblicazione: (2024)
Entire solution of a partial differential equation
di: Xu, Junfeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xu, Junfeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
On systems of fractional nonlinear partial differential equations
di: Ashurov, Ravshan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ashurov, Ravshan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
Neural Operator induced Gaussian Process framework for probabilistic solution of parametric partial differential equations
di: Kumar, Sawan, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Single-shot prediction of parametric partial differential equations
di: Rafiq, Khalid, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Generative diffusion learning for parametric partial differential equations
di: Wang, Ting, et al.
Pubblicazione: (2023) -
Dynamic Gaussian Graph Operator: Learning parametric partial differential equations in arbitrary discrete mechanics problems
di: Wang, Chu, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Diffeomorphism Neural Operator for various domains and parameters of partial differential equations
di: Zhao, Zhiwei, et al.
Pubblicazione: (2024)