QERNEL: a Scalable Large Electron Model
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Nazaryan, Khachatur, Fu, Liang |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2026
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Is attention all you need to solve the correlated electron problem?
par: Geier, Max, et autres
Publié: (2025)
par: Geier, Max, et autres
Publié: (2025)
Artificial Intelligence for Quantum Matter: Finding a Needle in a Haystack
par: Nazaryan, Khachatur, et autres
Publié: (2025)
par: Nazaryan, Khachatur, et autres
Publié: (2025)
FFT-Accelerated Auxiliary Variable MCMC for Fermionic Lattice Models: A Determinant-Free Approach with $O(N\log N)$ Complexity
par: Kong, Deqian, et autres
Publié: (2025)
par: Kong, Deqian, et autres
Publié: (2025)
Predicting magnetism with first-principles AI
par: Geier, Max, et autres
Publié: (2026)
par: Geier, Max, et autres
Publié: (2026)
High pressure hydrogen by machine learning and quantum Monte Carlo
par: Tirelli, Andrea, et autres
Publié: (2021)
par: Tirelli, Andrea, et autres
Publié: (2021)
Neural-Quantum-States Impurity Solver for Quantum Embedding Problems
par: Zhou, Yinzhanghao, et autres
Publié: (2025)
par: Zhou, Yinzhanghao, et autres
Publié: (2025)
Explorative Curriculum Learning for Strongly Correlated Electron Systems
par: Yamazaki, Kimihiro, et autres
Publié: (2025)
par: Yamazaki, Kimihiro, et autres
Publié: (2025)
First-Principles AI finds crystallization of fractional quantum Hall liquids
par: Abouelkomsan, Ahmed, et autres
Publié: (2026)
par: Abouelkomsan, Ahmed, et autres
Publié: (2026)
Kohn-Sham Hamiltonian from Effective Field Theory: Quasiparticle Band Narrowing from Frozen Core Dynamics
par: Cai, Xiansheng, et autres
Publié: (2026)
par: Cai, Xiansheng, et autres
Publié: (2026)
Topological Order in Neural Wavefunctions
par: Abouelkomsan, Ahmed, et autres
Publié: (2025)
par: Abouelkomsan, Ahmed, et autres
Publié: (2025)
Representability-Aware Neural Networks for Reduced Density Matrices: Application to Fractional Chern Insulators
par: Hart, Justin B., et autres
Publié: (2026)
par: Hart, Justin B., et autres
Publié: (2026)
Reduced Density Matrices Through Machine Learning
par: Azam, Awwab A., et autres
Publié: (2025)
par: Azam, Awwab A., et autres
Publié: (2025)
Uncovering Magnetic Phases with Synthetic Data and Physics-Informed Training
par: Medina, Agustin, et autres
Publié: (2025)
par: Medina, Agustin, et autres
Publié: (2025)
Scalable quantum dynamics compilation via quantum machine learning
par: Zhang, Yuxuan, et autres
Publié: (2024)
par: Zhang, Yuxuan, et autres
Publié: (2024)
Expert Evaluation of LLM World Models: A High-$T_c$ Superconductivity Case Study
par: Guo, Haoyu, et autres
Publié: (2025)
par: Guo, Haoyu, et autres
Publié: (2025)
Machine Learning Force-Field Approach for Itinerant Electron Magnets
par: Zhang, Sheng, et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Sheng, et autres
Publié: (2025)
Machine learning with tree tensor networks, CP rank constraints, and tensor dropout
par: Chen, Hao, et autres
Publié: (2023)
par: Chen, Hao, et autres
Publié: (2023)
Coarsening of chiral domains in itinerant electron magnets: A machine learning force field approach
par: Fan, Yunhao, et autres
Publié: (2024)
par: Fan, Yunhao, et autres
Publié: (2024)
Toward Scalable Normalizing Flows for the Hubbard Model
par: Kreit, Janik, et autres
Publié: (2026)
par: Kreit, Janik, et autres
Publié: (2026)
Renormalization-Inspired Effective Field Neural Networks for Scalable Modeling of Classical and Quantum Many-Body Systems
par: Liu, Xi, et autres
Publié: (2025)
par: Liu, Xi, et autres
Publié: (2025)
Attention-Based Foundation Model for Quantum States
par: Zaklama, Timothy, et autres
Publié: (2025)
par: Zaklama, Timothy, et autres
Publié: (2025)
Equivariant Neural Networks for Force-Field Models of Lattice Systems
par: Fan, Yunhao, et autres
Publié: (2026)
par: Fan, Yunhao, et autres
Publié: (2026)
Solving the Hubbard model with Neural Quantum States
par: Gu, Yuntian, et autres
Publié: (2025)
par: Gu, Yuntian, et autres
Publié: (2025)
Principal deuterium Hugoniot via Quantum Monte Carlo and $Δ$-learning
par: Tenti, Giacomo, et autres
Publié: (2023)
par: Tenti, Giacomo, et autres
Publié: (2023)
Predicting fermionic densities using a Projected Quantum Kernel method
par: Perciavalle, Francesco, et autres
Publié: (2025)
par: Perciavalle, Francesco, et autres
Publié: (2025)
Simulating Correlated Electrons with Symmetry-Enforced Normalizing Flows
par: Schuh, Dominic, et autres
Publié: (2025)
par: Schuh, Dominic, et autres
Publié: (2025)
Three-Band Anderson Lattice Model Reveals Co-Evolution of Topological and Magnetic Phases Driven by Electron Correlation
par: Wang, Zhong-Yi, et autres
Publié: (2026)
par: Wang, Zhong-Yi, et autres
Publié: (2026)
Structure factor and topological bound of twisted bilayer semiconductors at fractional fillings
par: Zaklama, Timothy, et autres
Publié: (2024)
par: Zaklama, Timothy, et autres
Publié: (2024)
Solving fractional electron states in twisted MoTe$_2$ with deep neural network
par: Luo, Di, et autres
Publié: (2025)
par: Luo, Di, et autres
Publié: (2025)
Transformer Learning of Chaotic Collective Dynamics in Many-Body Systems
par: Jang, Ho, et autres
Publié: (2026)
par: Jang, Ho, et autres
Publié: (2026)
Neural Autoregressive Control Variates for the Quantum Monte Carlo Sign Problem
par: Qiao, Bei, et autres
Publié: (2026)
par: Qiao, Bei, et autres
Publié: (2026)
Machine-learning modeling of magnetization dynamics in quasi-equilibrium and driven metallic spin systems
par: Chern, Gia-Wei, et autres
Publié: (2026)
par: Chern, Gia-Wei, et autres
Publié: (2026)
Machine learning nonequilibrium phase transitions in charge-density wave insulators
par: Fan, Yunhao, et autres
Publié: (2026)
par: Fan, Yunhao, et autres
Publié: (2026)
Neural Quantum States in Mixed Precision
par: Solinas, Massimo, et autres
Publié: (2026)
par: Solinas, Massimo, et autres
Publié: (2026)
Graph neural network force fields for adiabatic dynamics of lattice Hamiltonians
par: Fan, Yunhao, et autres
Publié: (2026)
par: Fan, Yunhao, et autres
Publié: (2026)
Machine-learning force-field models for dynamical simulations of metallic magnets
par: Chern, Gia-Wei, et autres
Publié: (2026)
par: Chern, Gia-Wei, et autres
Publié: (2026)
Solving The Quantum Many-Body Hamiltonian Learning Problem with Neural Differential Equations
par: Heightman, Timothy, et autres
Publié: (2024)
par: Heightman, Timothy, et autres
Publié: (2024)
Machine learning force-field model for kinetic Monte Carlo simulations of itinerant Ising magnets
par: Tyberg, Alexa, et autres
Publié: (2024)
par: Tyberg, Alexa, et autres
Publié: (2024)
Tensor Computing Interface: An Application-Oriented, Lightweight Interface for Portable High-Performance Tensor Network Applications
par: Sun, Rong-Yang, et autres
Publié: (2025)
par: Sun, Rong-Yang, et autres
Publié: (2025)
Learning Degenerate Manifolds of Frustrated Magnets with Boltzmann Machines
par: Jang, Ho, et autres
Publié: (2025)
par: Jang, Ho, et autres
Publié: (2025)
Documents similaires
-
Is attention all you need to solve the correlated electron problem?
par: Geier, Max, et autres
Publié: (2025) -
Artificial Intelligence for Quantum Matter: Finding a Needle in a Haystack
par: Nazaryan, Khachatur, et autres
Publié: (2025) -
FFT-Accelerated Auxiliary Variable MCMC for Fermionic Lattice Models: A Determinant-Free Approach with $O(N\log N)$ Complexity
par: Kong, Deqian, et autres
Publié: (2025) -
Predicting magnetism with first-principles AI
par: Geier, Max, et autres
Publié: (2026) -
High pressure hydrogen by machine learning and quantum Monte Carlo
par: Tirelli, Andrea, et autres
Publié: (2021)