Safe, Scalable, and Accurate Bayes Posterior Sampling for Large-Data Generalized Linear Mixed Models
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Baek, Youngsoo, Berchuck, Samuel I. |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2026
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Scalable Bayesian Inference for Generalized Linear Mixed Models via Stochastic Gradient MCMC
von: Berchuck, Samuel I., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Berchuck, Samuel I., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Scalable Subset Selection in Linear Mixed Models
von: Thompson, Ryan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Thompson, Ryan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
How to Evaluate Entity Resolution Systems: An Entity-Centric Framework with Application to Inventor Name Disambiguation
von: Binette, Olivier, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Binette, Olivier, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Flexible Empirical Bayes Approach to Generalized Linear Models, with Applications to Sparse Logistic Regression
von: Xie, Dongyue, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Xie, Dongyue, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Fast Variational Bayes for Large Spatial Data
von: Song, Jiafang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Song, Jiafang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Multi-Domain Empirical Bayes for Linearly-Mixed Causal Representations
von: Wu, Bohan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wu, Bohan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Optimal Sampling for Generalized Linear Model under Measurement Constraint with Surrogate Variables
von: Shen, Yixin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shen, Yixin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Scalable Asynchronous Federated Modeling for Spatial Data
von: Shi, Jianwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shi, Jianwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Posterior SBC: Simulation-Based Calibration Checking Conditional on Data
von: Säilynoja, Teemu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Säilynoja, Teemu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Neural Generalized Mixed-Effects Models
von: Slavutsky, Yuli, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Slavutsky, Yuli, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Deep Generative Quantile Bayes
von: Kim, Jungeum, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kim, Jungeum, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Tree Bandits for Generative Bayes
von: O'Hagan, Sean, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: O'Hagan, Sean, et al.
Veröffentlicht: (2024)
TabMixNN: A Unified Deep Learning Framework for Structural Mixed Effects Modeling on Tabular Data
von: Akdemir, Deniz
Veröffentlicht: (2025)
von: Akdemir, Deniz
Veröffentlicht: (2025)
Scalable Krylov Subspace Methods for Generalized Mixed-Effects Models with Crossed Random Effects
von: Kündig, Pascal, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kündig, Pascal, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Robust and Scalable Variational Bayes
von: Padilla, Carlos Misael Madrid, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Padilla, Carlos Misael Madrid, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Gradient Boosted Mixed Models: Flexible Joint Estimation of Mean and Variance Components for Clustered Data
von: Prevett, Mitchell L., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Prevett, Mitchell L., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Preconditioned Robust Neural Posterior Estimation for Misspecified Simulators
von: Kelly, Ryan P., et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Kelly, Ryan P., et al.
Veröffentlicht: (2026)
Scalable Vertical Federated Learning via Data Augmentation and Amortized Inference
von: Hassan, Conor, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hassan, Conor, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Distributed Learning of Generalized Linear Causal Networks
von: Ye, Qiaoling, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Ye, Qiaoling, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Uncertainty Quantification for Prior-Data Fitted Networks using Martingale Posteriors
von: Nagler, Thomas, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Nagler, Thomas, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Generalizing Orthogonalization for Models with Non-Linearities
von: Rügamer, David, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Rügamer, David, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Sampling from Bayesian Neural Network Posteriors with Symmetric Minibatch Splitting Langevin Dynamics
von: Paulin, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Paulin, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Deep Bayes Factors
von: Kim, Jungeum, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Kim, Jungeum, et al.
Veröffentlicht: (2023)
A Consistent and Scalable Algorithm for Best Subset Selection in Single Index Models
von: Tang, Borui, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Tang, Borui, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Scalable Bayesian Structure Learning for Gaussian Graphical Models Using Marginal Pseudo-likelihood
von: Mohammadi, Reza, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Mohammadi, Reza, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Machine Learning for Two-Sample Testing under Right-Censored Data: A Simulation Study
von: Philonenko, Petr, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Philonenko, Petr, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Generative Bayesian Computation as a Scalable Alternative to Gaussian Process Surrogates
von: Polson, Nick, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Polson, Nick, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Scalable Monte Carlo for Bayesian Learning
von: Fearnhead, Paul, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Fearnhead, Paul, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Adaptive Nonparametric Perturbations of Parametric Models with Generalized Bayes
von: Wu, Bohan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wu, Bohan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Scalable Inference for Bayesian Multinomial Logistic-Normal Dynamic Linear Models
von: Saxena, Manan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Saxena, Manan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Metropolis Sampling
von: Martino, Luca, et al.
Veröffentlicht: (2017)
von: Martino, Luca, et al.
Veröffentlicht: (2017)
Mean-field Variational Bayes for Sparse Probit Regression
von: Fasano, Augusto, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Fasano, Augusto, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Predictively Oriented Posteriors
von: McLatchie, Yann, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: McLatchie, Yann, et al.
Veröffentlicht: (2025)
SSLfmm: An R Package for Semi-Supervised Learning with a Mixed-Missingness Mechanism in Finite Mixture Models
von: McLachlan, Geoffrey J., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: McLachlan, Geoffrey J., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Summarizing Bayesian Nonparametric Mixture Posterior -- Sliced Optimal Transport Metrics for Gaussian Mixtures
von: Nguyen, Khai, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Nguyen, Khai, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Classification from Positive and Biased Negative Data with Skewed Labeled Posterior Probability
von: Watanabe, Shotaro, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Watanabe, Shotaro, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Spike-and-Slab Posterior Sampling in High Dimensions
von: Kumar, Syamantak, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kumar, Syamantak, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Scalable Text-Embedding-informed Cognitive Diagnosis of Large Language Models
von: Liu, Jia, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Liu, Jia, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A Scalable Variational Bayes Approach for Fitting Non-Conjugate Spatial Generalized Linear Mixed Models via Basis Expansions
von: Lee, Jin Hyung, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lee, Jin Hyung, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Bayesian Ensembling: Insights from Online Optimization and Empirical Bayes
von: Waxman, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Waxman, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Scalable Bayesian Inference for Generalized Linear Mixed Models via Stochastic Gradient MCMC
von: Berchuck, Samuel I., et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Scalable Subset Selection in Linear Mixed Models
von: Thompson, Ryan, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
How to Evaluate Entity Resolution Systems: An Entity-Centric Framework with Application to Inventor Name Disambiguation
von: Binette, Olivier, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
A Flexible Empirical Bayes Approach to Generalized Linear Models, with Applications to Sparse Logistic Regression
von: Xie, Dongyue, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Fast Variational Bayes for Large Spatial Data
von: Song, Jiafang, et al.
Veröffentlicht: (2025)