Buchumschlag

Designing Rewards for Rewarding Designs: Demonstrating the Impact of Rewards on the Creative Design Process

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Nath, Surabhi S, Jayawardana, Vindula, Van, Monica, Klenk, Matt, Hakimi, Shabnam
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Human-Computer Interaction
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Personagram: Bridging Personas and Product Design for Creative Ideation with Multimodal LLMs
von: Kim, Taewook, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Democratizing Reward Design for Personal and Representative Value-Alignment
von: Blair, Carter, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Characterising the Creative Process in Humans and Large Language Models
von: Nath, Surabhi S., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Deconstructing Taste: Toward a Human-Centered AI Framework for Modeling Consumer Aesthetic Perceptions
von: Hong, Matthew K., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Creativity in the Age of AI: Evaluating the Impact of Generative AI on Design Outputs and Designers' Creative Thinking
von: Fu, Yue, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The Effect of Design Thinking on Creative & Innovation Processes: An Empirical Study Across Different Design Experience Levels
von: Zhang, Yuxin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

No Risk, No Reward: Towards An Automated Measure of Psychological Safety from Online Communication
von: Ferguson, Sharon, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learning Reward and Policy Jointly from Demonstration and Preference Improves Alignment
von: Li, Chenliang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The Trajectory Alignment Coefficient in Two Acts: From Reward Tuning to Reward Learning
von: Muslimani, Calarina, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Reflective Verbal Reward Design for Pluralistic Alignment
von: Blair, Carter, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards Metrics for Evaluating Creativity in Visualisation Design
von: Owen, Aron E, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Design Space for Multiscale Visualization
von: Solen, Mara, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Demystifying Reward Design in Reinforcement Learning for Upper Extremity Interaction: Practical Guidelines for Biomechanical Simulations in HCI
von: Selder, Hannah, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Input-Envelope-Output: Auditable Generative Music Rewards in Sensory-Sensitive Contexts
von: Ye, Cong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Hierarchical Reward Design from Language: Enhancing Alignment of Agent Behavior with Human Specifications
von: Qian, Zhiqin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Beyond Semantic Similarity: Open Challenges for Embedding-Based Creative Process Analysis Across AI Design Tools
von: Lee, Seung Won, et al.
Veröffentlicht: (2026)

What Makes a Model Breathe? Understanding Reinforcement Learning Reward Function Design in Biomechanical User Simulation
von: Selder, Hannah, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Designing a Rashomon Machine: Pluri-perspectivism and XAI for Creativity Support
von: Bossema, Marianne, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Boosting Mixed-Initiative Co-Creativity in Game Design: A Tutorial
von: Margarido, Solange, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Creativity as a Human Right: Design Considerations for Computational Creativity Systems
von: Issak, Alayt
Veröffentlicht: (2025)

CreativeConnect: Supporting Reference Recombination for Graphic Design Ideation with Generative AI
von: Choi, DaEun, et al.
Veröffentlicht: (2023)

GlyphWeaver: Unlocking Glyph Design Creativity with Uniform Glyph DSL and AI
von: Liu, Can, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Designing AI Systems that Augment Human Performed vs. Demonstrated Critical Thinking
von: Mei, Katelyn Xiaoying, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Pencils to Pixels: A Systematic Study of Creative Drawings across Children, Adults and AI
von: Nath, Surabhi S, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Reflection at Design Actualization (RDA) : A Tool and Process For Research Through Game Design
von: Bhatnagar, Prabhav, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Training AI Co-Scientists Using Rubric Rewards
von: Goel, Shashwat, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ToMigo: Interpretable Design Concept Graphs for Aligning Generative AI with Creative Intent
von: Hegemann, Lena, et al.
Veröffentlicht: (2026)

HarmonyCut: Supporting Creative Chinese Paper-cutting Design with Form and Connotation Harmony
von: Wang, Huanchen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

HAIGEN: Towards Human-AI Collaboration for Facilitating Creativity and Style Generation in Fashion Design
von: Jiang, Jianan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

GFlowState: Visualizing the Training of Generative Flow Networks Beyond the Reward
von: Holeczek, Florian, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Integrating Annotations into the Design Process for Sonifications and Physicalizations
von: Sorenson-Graff, Rhys, et al.
Veröffentlicht: (2024)

C2Ideas: Supporting Creative Interior Color Design Ideation with Large Language Model
von: Hou, Yihan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Direct Advantage Regression: Aligning LLMs with Online AI Reward
von: He, Li, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Leveraging LLMs for Design Ideation: An AI Tool to Assist Creativity
von: Kokate, Rutvik, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Multimodal Framework for Understanding Collaborative Design Processes
von: Koch, Maurice, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Interaction Dynamics as a Reward Signal for LLMs
von: Gooding, Sian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learning to Assist Humans without Inferring Rewards
von: Myers, Vivek, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Understanding Nonlinear Collaboration between Human and AI Agents: A Co-design Framework for Creative Design
von: Zhou, Jiayi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

When Teams Embrace AI: Human Collaboration Strategies in Generative Prompting in a Creative Design Task
von: Han, Yuanning, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Hindsight PRIORs for Reward Learning from Human Preferences
von: Verma, Mudit, et al.
Veröffentlicht: (2024)