An Empirical Study of Speculative Decoding on Software Engineering Tasks
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Li, Yijia, Chen, Junkai, Hu, Xing, Xia, Xin |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2026
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Assessing and Advancing Benchmarks for Evaluating Large Language Models in Software Engineering Tasks
von: Hu, Xing, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hu, Xing, et al.
Veröffentlicht: (2025)
NLPerturbator: Studying the Robustness of Code LLMs to Natural Language Variations
von: Chen, Junkai, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Junkai, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Open the Oyster: Empirical Evaluation and Improvement of Code Reasoning Confidence in LLMs
von: Wang, Shufan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Shufan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
The Current Challenges of Software Engineering in the Era of Large Language Models
von: Gao, Cuiyun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gao, Cuiyun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
An Empirical Study of Retrieval-Augmented Code Generation: Challenges and Opportunities
von: Yang, Zezhou, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yang, Zezhou, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Not All RAGs Are Created Equal: A Component-Wise Empirical Study for Software Engineering Tasks
von: Ke, Qiang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ke, Qiang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Understanding Practitioners' Expectations on Clear Code Review Comments
von: Chen, Junkai, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Junkai, et al.
Veröffentlicht: (2024)
An Empirical Study of Generative AI Adoption in Software Engineering
von: Giray, Görkem, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Giray, Görkem, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Every Maintenance Has Its Exemplar: The Future of Software Maintenance through Migration
von: Chen, Zirui, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Chen, Zirui, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Empirical Studies on Quantum Optimization for Software Engineering: A Systematic Analysis
von: Zhang, Man, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Man, et al.
Veröffentlicht: (2025)
An Empirical Study of Perceptions of General LLMs and Multimodal LLMs on Hugging Face
von: Liu, Yujian, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Liu, Yujian, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Can LLMs Replace Human Evaluators? An Empirical Study of LLM-as-a-Judge in Software Engineering
von: Wang, Ruiqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Ruiqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Comprehensive Empirical Evaluation of Agent Frameworks on Code-centric Software Engineering Tasks
von: Yin, Zhuowen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yin, Zhuowen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Guidelines for Empirical Studies in Software Engineering involving Large Language Models
von: Baltes, Sebastian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Baltes, Sebastian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Exploring the Power of Diffusion Large Language Models for Software Engineering: An Empirical Investigation
von: Zhang, Jingyao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Jingyao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Reasoning Runtime Behavior of a Program with LLM: How Far Are We?
von: Chen, Junkai, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Junkai, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Software Engineering Podcasts: An Empirical Study of Their Potential as a Research Resource
von: Wyrich, Marvin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wyrich, Marvin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
An Empirical Study on Decision-Making Aspects in Responsible Software Engineering for AI
von: Rani, Lekshmi Murali, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Rani, Lekshmi Murali, et al.
Veröffentlicht: (2025)
An Empirical Study of Vulnerable Package Dependencies in LLM Repositories
von: Liu, Shuhan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Shuhan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Which Prompting Technique Should I Use? An Empirical Investigation of Prompting Techniques for Software Engineering Tasks
von: Santana Jr, E. G., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Santana Jr, E. G., et al.
Veröffentlicht: (2025)
An Empirical Study of Interaction Bugs in ROS-based Software
von: Chen, Zhixiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Zhixiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Semantic Consensus Decoding: Backdoor Defense for Verilog Code Generation
von: Yang, Guang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Yang, Guang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
An Empirical Investigation of the Experiences of Dyslexic Software Engineers
von: Cruz, Marcos Vinicius, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cruz, Marcos Vinicius, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Framework for Using LLMs for Repository Mining Studies in Empirical Software Engineering
von: de Martino, Vincenzo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: de Martino, Vincenzo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
An Empirical Study of Knowledge Distillation for Code Understanding Tasks
von: Wang, Ruiqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Ruiqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Large-scale Empirical Study on the Generalizability of Disclosed Java Library Vulnerability Exploits
von: Chen, Zirui, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Chen, Zirui, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Integrating Positionality Statements in Empirical Software Engineering Research
von: de Sousa, Breno Felix, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: de Sousa, Breno Felix, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Mitigating Omitted Variable Bias in Empirical Software Engineering
von: Furia, Carlo A., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Furia, Carlo A., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Towards an Understanding of Large Language Models in Software Engineering Tasks
von: Zheng, Zibin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Zheng, Zibin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Aligning Academia with Industry: An Empirical Study of Industrial Needs and Academic Capabilities in AI-Driven Software Engineering
von: Yu, Hang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yu, Hang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Agentic AI in the Software Development Lifecycle: Architecture, Empirical Evidence, and the Reshaping of Software Engineering
von: Bhati, Happy
Veröffentlicht: (2026)
von: Bhati, Happy
Veröffentlicht: (2026)
Reward Engineering for Reinforcement Learning in Software Tasks
von: Masud, Md Rayhanul, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Masud, Md Rayhanul, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Teaching Empirical Research Methods in Software Engineering: An Editorial Introduction
von: Mendez, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Mendez, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Designing a Syllabus for a Course on Empirical Software Engineering
von: Avgeriou, Paris, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Avgeriou, Paris, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Teaching Simulation as a Research Method in Empirical Software Engineering
von: de França, Breno Bernard Nicolau, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: de França, Breno Bernard Nicolau, et al.
Veröffentlicht: (2025)
How do Software Engineering Researchers Use GitHub? An Empirical Study of Artifacts & Impact
von: Alrashedy, Kamel, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Alrashedy, Kamel, et al.
Veröffentlicht: (2023)
An Empirical Study on the Potential of LLMs in Automated Software Refactoring
von: Liu, Bo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Bo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Deep Learning-based Software Engineering: Progress, Challenges, and Opportunities
von: Chen, Xiangping, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Xiangping, et al.
Veröffentlicht: (2024)
An Empirical Study on Embodied Artificial Intelligence Robot (EAIR) Software Bugs
von: Liao, Zeqin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liao, Zeqin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Prediction Model of Motivators and Demotivators of Integrating Large Language Models in Software Engineering Education: An Empirical Study
von: Khan, Maryam, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Khan, Maryam, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Ähnliche Einträge
-
Assessing and Advancing Benchmarks for Evaluating Large Language Models in Software Engineering Tasks
von: Hu, Xing, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
NLPerturbator: Studying the Robustness of Code LLMs to Natural Language Variations
von: Chen, Junkai, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Open the Oyster: Empirical Evaluation and Improvement of Code Reasoning Confidence in LLMs
von: Wang, Shufan, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
The Current Challenges of Software Engineering in the Era of Large Language Models
von: Gao, Cuiyun, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
An Empirical Study of Retrieval-Augmented Code Generation: Challenges and Opportunities
von: Yang, Zezhou, et al.
Veröffentlicht: (2025)