Cover Image

Euclid preparation. Refining input galaxy shape distributions for shear calibration simulations

Fuente: arXiv

Saved in:

Bibliographic Details
Main Authors:	Euclid Collaboration, Jansen, H., Martinet, N., Grandis, S., Hoekstra, H., Li, S. -S., Schrabback, T., Congedo, G., Csizi, B., Kleinebreil, F., Mankar, G., Zimmermann, N., Altieri, B., Andreon, S., Auricchio, N., Baccigalupi, C., Baldi, M., Bardelli, S., Battaglia, P., Biviano, A., Branchini, E., Brescia, M., Camera, S., Capobianco, V., Carbone, C., Cardone, V. F., Carretero, J., Casas, S., Castander, F. J., Castellano, M., Castignani, G., Cavuoti, S., Cimatti, A., Colodro-Conde, C., Conversi, L., Copin, Y., Courbin, F., Courtois, H. M., Cropper, M., Degaudenzi, H., De Lucia, G., Dole, H., Dubath, F., Dupac, X., Escoffier, S., Farina, M., Farinelli, R., Farrens, S., Ferriol, S., Fosalba, P., Fotopoulou, S., Fourmanoit, N., Frailis, M., Franceschi, E., Fumana, M., Galeotta, S., George, K., Gillis, B., Giocoli, C., Gracia-Carpio, J., Grazian, A., Grupp, F., Haugan, S. V. H., Holmes, W., Hook, I. M., Hormuth, F., Hornstrup, A., Jahnke, K., Jhabvala, M., Joachimi, B., Kermiche, S., Kiessling, A., Kubik, B., Kuijken, K., Kümmel, M., Kunz, M., Kurki-Suonio, H., Brun, A. M. C. Le, Ligori, S., Lilje, P. B., Lindholm, V., Lloro, I., Mainetti, G., Mansutti, O., Marggraf, O., Martinelli, M., Marulli, F., Massey, R. J., Medinaceli, E., Meneghetti, M., Merlin, E., Meylan, G., Mora, A., Moresco, M., Morin, B., Moscardini, L., Nakajima, R., Neissner, C., Niemi, S. -M., Nightingale, J. W., Padilla, C., Paltani, S., Pasian, F., Pedersen, K., Percival, W. J., Pettorino, V., Pires, S., Polenta, G., Popa, L. A., Raison, F., Renzi, A., Rhodes, J., Riccio, G., Roncarelli, M., Saglia, R., Sakr, Z., Sapone, D., Schneider, P., Secroun, A., Sihvola, E., Simon, P., Sirignano, C., Sirri, G., Stanco, L., Tallada-Crespí, P., Taylor, A. N., Tereno, I., Tessore, N., Toft, S., Toledo-Moreo, R., Torradeflot, F., Tutusaus, I., Valiviita, J., Vassallo, T., Kleijn, G. Verdoes, Wang, Y., Weller, J., Zamorani, G., Zerbi, F. M., Zucca, E., Ballardini, M., Boucaud, A., Bozzo, E., Burigana, C., Cabanac, R., Calabrese, M., Cappi, A., Castro, T., Vigo, J. A. Escartin, García-Bellido, J., Hemmati, S., Jullo, E., Macias-Perez, J., Maoli, R., Martín-Fleitas, J., Mauri, N., Metcalf, R. B., Monaco, P., Pezzotta, A., Pöntinen, M., Risso, I., Scottez, V., Sereno, M., Tenti, M., Tucci, M., Viel, M., Wiesmann, M., Akrami, Y., Andika, I. T., Angora, G., Anselmi, S., Archidiacono, M., Atrio-Barandela, F., Baumont, L., Bazzanini, L., Bertacca, D., Bethermin, M., Beutler, F., Blanchard, A., Blot, L., Bonici, M., Borgani, S., Brown, M. L., Bruton, S., Calabro, A., Quevedo, B. Camacho, Caro, F., Carvalho, C. S., Cogato, F., Cooray, A. R., Cucciati, O., Davies, J. E., de Boer, T., Desprez, G., Díaz-Sánchez, A., Di Domizio, S., Diego, J. M., Duret, V., Elkhashab, M. Y., Fang, Y., Finoguenov, A., Franco, A., Ganga, K., Gavazzi, R., Gaztanaga, E., Giacomini, F., Gianotti, F., Gozaliasl, G., Gruppuso, A., Guidi, M., Gutierrez, C. M., Hall, A., Hernández-Monteagudo, C., Hildebrandt, H., Kajava, J. J. E., Kang, Y., Kansal, V., Karagiannis, D., Kiiveri, K., Kim, J., Kirkpatrick, C. C., Koyama, K., Kruk, S., Lam, M. C., Lattanzi, M., Legrand, L., Lembo, M., Lepori, F., Leroy, G., Lesci, G. F., Lesgourgues, J., Liaudat, T. I., Liu, S. J., Magliocchetti, M., Mannucci, F., Martins, C. J. A. P., Maurin, L., Miluzio, M., Moretti, C., Morgante, G., Nadathur, S., Naidoo, K., Navarro-Alsina, A., Nesseris, S., Pace, F., Paoletti, D., Passalacqua, F., Paterson, K., Patrizii, L., Pattison, C., Pisani, A., Potter, D., Pratt, G. W., Quai, S., Radovich, M., Rojas, K., Roster, W., Sacquegna, S., Sahlén, M., Sanders, D. B., Sarpa, E., Schneider, A., Sciotti, D., Scognamiglio, D., Sellentin, E., Smith, L. C., Soubrie, E., Szapudi, I., Tanidis, K., Tarsitano, F., Testera, G., Tewes, M., Teyssier, R., Tosi, S., Troja, A., Uhlemann, C., Valieri, C., Venhola, A., Vergani, D., Verza, G., Vilenius, E., Vinciguerra, S., von Wietersheim-Kramsta, M., Walton, N. A., Wright, A. H.
Format:	Preprint
Published:	2026
Subjects:	Cosmology and Nongalactic Astrophysics
Online Access:	Acceder al recurso
Tags:	Add Tag No Tags, Be the first to tag this record!

_version_	1866913072936910848
author	Euclid Collaboration Jansen, H. Martinet, N. Grandis, S. Hoekstra, H. Li, S. -S. Schrabback, T. Congedo, G. Csizi, B. Kleinebreil, F. Mankar, G. Zimmermann, N. Altieri, B. Andreon, S. Auricchio, N. Baccigalupi, C. Baldi, M. Bardelli, S. Battaglia, P. Biviano, A. Branchini, E. Brescia, M. Camera, S. Capobianco, V. Carbone, C. Cardone, V. F. Carretero, J. Casas, S. Castander, F. J. Castellano, M. Castignani, G. Cavuoti, S. Cimatti, A. Colodro-Conde, C. Conversi, L. Copin, Y. Courbin, F. Courtois, H. M. Cropper, M. Degaudenzi, H. De Lucia, G. Dole, H. Dubath, F. Dupac, X. Escoffier, S. Farina, M. Farinelli, R. Farrens, S. Ferriol, S. Fosalba, P. Fotopoulou, S. Fourmanoit, N. Frailis, M. Franceschi, E. Fumana, M. Galeotta, S. George, K. Gillis, B. Giocoli, C. Gracia-Carpio, J. Grazian, A. Grupp, F. Haugan, S. V. H. Holmes, W. Hook, I. M. Hormuth, F. Hornstrup, A. Jahnke, K. Jhabvala, M. Joachimi, B. Kermiche, S. Kiessling, A. Kubik, B. Kuijken, K. Kümmel, M. Kunz, M. Kurki-Suonio, H. Brun, A. M. C. Le Ligori, S. Lilje, P. B. Lindholm, V. Lloro, I. Mainetti, G. Mansutti, O. Marggraf, O. Martinelli, M. Marulli, F. Massey, R. J. Medinaceli, E. Meneghetti, M. Merlin, E. Meylan, G. Mora, A. Moresco, M. Morin, B. Moscardini, L. Nakajima, R. Neissner, C. Niemi, S. -M. Nightingale, J. W. Padilla, C. Paltani, S. Pasian, F. Pedersen, K. Percival, W. J. Pettorino, V. Pires, S. Polenta, G. Popa, L. A. Raison, F. Renzi, A. Rhodes, J. Riccio, G. Roncarelli, M. Saglia, R. Sakr, Z. Sapone, D. Schneider, P. Secroun, A. Sihvola, E. Simon, P. Sirignano, C. Sirri, G. Stanco, L. Tallada-Crespí, P. Taylor, A. N. Tereno, I. Tessore, N. Toft, S. Toledo-Moreo, R. Torradeflot, F. Tutusaus, I. Valiviita, J. Vassallo, T. Kleijn, G. Verdoes Wang, Y. Weller, J. Zamorani, G. Zerbi, F. M. Zucca, E. Ballardini, M. Boucaud, A. Bozzo, E. Burigana, C. Cabanac, R. Calabrese, M. Cappi, A. Castro, T. Vigo, J. A. Escartin García-Bellido, J. Hemmati, S. Jullo, E. Macias-Perez, J. Maoli, R. Martín-Fleitas, J. Mauri, N. Metcalf, R. B. Monaco, P. Pezzotta, A. Pöntinen, M. Risso, I. Scottez, V. Sereno, M. Tenti, M. Tucci, M. Viel, M. Wiesmann, M. Akrami, Y. Andika, I. T. Angora, G. Anselmi, S. Archidiacono, M. Atrio-Barandela, F. Baumont, L. Bazzanini, L. Bertacca, D. Bethermin, M. Beutler, F. Blanchard, A. Blot, L. Bonici, M. Borgani, S. Brown, M. L. Bruton, S. Calabro, A. Quevedo, B. Camacho Caro, F. Carvalho, C. S. Cogato, F. Cooray, A. R. Cucciati, O. Davies, J. E. de Boer, T. Desprez, G. Díaz-Sánchez, A. Di Domizio, S. Diego, J. M. Duret, V. Elkhashab, M. Y. Fang, Y. Finoguenov, A. Franco, A. Ganga, K. Gavazzi, R. Gaztanaga, E. Giacomini, F. Gianotti, F. Gozaliasl, G. Gruppuso, A. Guidi, M. Gutierrez, C. M. Hall, A. Hernández-Monteagudo, C. Hildebrandt, H. Kajava, J. J. E. Kang, Y. Kansal, V. Karagiannis, D. Kiiveri, K. Kim, J. Kirkpatrick, C. C. Koyama, K. Kruk, S. Lam, M. C. Lattanzi, M. Legrand, L. Lembo, M. Lepori, F. Leroy, G. Lesci, G. F. Lesgourgues, J. Liaudat, T. I. Liu, S. J. Magliocchetti, M. Mannucci, F. Martins, C. J. A. P. Maurin, L. Miluzio, M. Moretti, C. Morgante, G. Nadathur, S. Naidoo, K. Navarro-Alsina, A. Nesseris, S. Pace, F. Paoletti, D. Passalacqua, F. Paterson, K. Patrizii, L. Pattison, C. Pisani, A. Potter, D. Pratt, G. W. Quai, S. Radovich, M. Rojas, K. Roster, W. Sacquegna, S. Sahlén, M. Sanders, D. B. Sarpa, E. Schneider, A. Sciotti, D. Scognamiglio, D. Sellentin, E. Smith, L. C. Soubrie, E. Szapudi, I. Tanidis, K. Tarsitano, F. Testera, G. Tewes, M. Teyssier, R. Tosi, S. Troja, A. Uhlemann, C. Valieri, C. Venhola, A. Vergani, D. Verza, G. Vilenius, E. Vinciguerra, S. von Wietersheim-Kramsta, M. Walton, N. A. Wright, A. H.
author_facet	Euclid Collaboration Jansen, H. Martinet, N. Grandis, S. Hoekstra, H. Li, S. -S. Schrabback, T. Congedo, G. Csizi, B. Kleinebreil, F. Mankar, G. Zimmermann, N. Altieri, B. Andreon, S. Auricchio, N. Baccigalupi, C. Baldi, M. Bardelli, S. Battaglia, P. Biviano, A. Branchini, E. Brescia, M. Camera, S. Capobianco, V. Carbone, C. Cardone, V. F. Carretero, J. Casas, S. Castander, F. J. Castellano, M. Castignani, G. Cavuoti, S. Cimatti, A. Colodro-Conde, C. Conversi, L. Copin, Y. Courbin, F. Courtois, H. M. Cropper, M. Degaudenzi, H. De Lucia, G. Dole, H. Dubath, F. Dupac, X. Escoffier, S. Farina, M. Farinelli, R. Farrens, S. Ferriol, S. Fosalba, P. Fotopoulou, S. Fourmanoit, N. Frailis, M. Franceschi, E. Fumana, M. Galeotta, S. George, K. Gillis, B. Giocoli, C. Gracia-Carpio, J. Grazian, A. Grupp, F. Haugan, S. V. H. Holmes, W. Hook, I. M. Hormuth, F. Hornstrup, A. Jahnke, K. Jhabvala, M. Joachimi, B. Kermiche, S. Kiessling, A. Kubik, B. Kuijken, K. Kümmel, M. Kunz, M. Kurki-Suonio, H. Brun, A. M. C. Le Ligori, S. Lilje, P. B. Lindholm, V. Lloro, I. Mainetti, G. Mansutti, O. Marggraf, O. Martinelli, M. Marulli, F. Massey, R. J. Medinaceli, E. Meneghetti, M. Merlin, E. Meylan, G. Mora, A. Moresco, M. Morin, B. Moscardini, L. Nakajima, R. Neissner, C. Niemi, S. -M. Nightingale, J. W. Padilla, C. Paltani, S. Pasian, F. Pedersen, K. Percival, W. J. Pettorino, V. Pires, S. Polenta, G. Popa, L. A. Raison, F. Renzi, A. Rhodes, J. Riccio, G. Roncarelli, M. Saglia, R. Sakr, Z. Sapone, D. Schneider, P. Secroun, A. Sihvola, E. Simon, P. Sirignano, C. Sirri, G. Stanco, L. Tallada-Crespí, P. Taylor, A. N. Tereno, I. Tessore, N. Toft, S. Toledo-Moreo, R. Torradeflot, F. Tutusaus, I. Valiviita, J. Vassallo, T. Kleijn, G. Verdoes Wang, Y. Weller, J. Zamorani, G. Zerbi, F. M. Zucca, E. Ballardini, M. Boucaud, A. Bozzo, E. Burigana, C. Cabanac, R. Calabrese, M. Cappi, A. Castro, T. Vigo, J. A. Escartin García-Bellido, J. Hemmati, S. Jullo, E. Macias-Perez, J. Maoli, R. Martín-Fleitas, J. Mauri, N. Metcalf, R. B. Monaco, P. Pezzotta, A. Pöntinen, M. Risso, I. Scottez, V. Sereno, M. Tenti, M. Tucci, M. Viel, M. Wiesmann, M. Akrami, Y. Andika, I. T. Angora, G. Anselmi, S. Archidiacono, M. Atrio-Barandela, F. Baumont, L. Bazzanini, L. Bertacca, D. Bethermin, M. Beutler, F. Blanchard, A. Blot, L. Bonici, M. Borgani, S. Brown, M. L. Bruton, S. Calabro, A. Quevedo, B. Camacho Caro, F. Carvalho, C. S. Cogato, F. Cooray, A. R. Cucciati, O. Davies, J. E. de Boer, T. Desprez, G. Díaz-Sánchez, A. Di Domizio, S. Diego, J. M. Duret, V. Elkhashab, M. Y. Fang, Y. Finoguenov, A. Franco, A. Ganga, K. Gavazzi, R. Gaztanaga, E. Giacomini, F. Gianotti, F. Gozaliasl, G. Gruppuso, A. Guidi, M. Gutierrez, C. M. Hall, A. Hernández-Monteagudo, C. Hildebrandt, H. Kajava, J. J. E. Kang, Y. Kansal, V. Karagiannis, D. Kiiveri, K. Kim, J. Kirkpatrick, C. C. Koyama, K. Kruk, S. Lam, M. C. Lattanzi, M. Legrand, L. Lembo, M. Lepori, F. Leroy, G. Lesci, G. F. Lesgourgues, J. Liaudat, T. I. Liu, S. J. Magliocchetti, M. Mannucci, F. Martins, C. J. A. P. Maurin, L. Miluzio, M. Moretti, C. Morgante, G. Nadathur, S. Naidoo, K. Navarro-Alsina, A. Nesseris, S. Pace, F. Paoletti, D. Passalacqua, F. Paterson, K. Patrizii, L. Pattison, C. Pisani, A. Potter, D. Pratt, G. W. Quai, S. Radovich, M. Rojas, K. Roster, W. Sacquegna, S. Sahlén, M. Sanders, D. B. Sarpa, E. Schneider, A. Sciotti, D. Scognamiglio, D. Sellentin, E. Smith, L. C. Soubrie, E. Szapudi, I. Tanidis, K. Tarsitano, F. Testera, G. Tewes, M. Teyssier, R. Tosi, S. Troja, A. Uhlemann, C. Valieri, C. Venhola, A. Vergani, D. Verza, G. Vilenius, E. Vinciguerra, S. von Wietersheim-Kramsta, M. Walton, N. A. Wright, A. H.
contents	The Euclid Wide Survey (EWS) will cover the majority of the extragalactic sky with a resolution similar to the Hubble Space Telescope. This unprecedented data set will introduce a new era of precision cosmology. However, systematic effects need to be controlled better than ever. One of the sources of systematic uncertainties in weak gravitational lensing are biases introduced during the shear measurement. Determining these biases precisely allows the calibration of cosmological measurements to within Euclid's required accuracy. The simulations that are used to determine such biases, need to resemble the real observations. In this work, we aim to learn distributions of galaxy shape parameters from real Euclid data and use the new information to augment the morphological information in the Flagship galaxy mock catalogue. The morphology is extracted using single and double-Sérsic model fits to the real data, for which we use SourceXtractor++. We train our pipeline on deep Euclid observations of a field with rich auxiliary data and then use it to simulate EWS-like data. In these simulations we compare the multiplicative bias between the morphology from the Flagship catalogue, the trained single-Sérsic morphology, and the trained double-Sérsic morphology. We find that the image simulations with the updated morphology result in a percent-level change in the multiplicative shear bias compared to the original morphology from Flagship. This bias exceeds Euclid's tight error budget by a factor of five and underlines the need for this work. Furthermore, we study the sensitivity of the multiplicative bias to key morphological parameters and show that our approach satisfies the requirements for the cosmology analysis with the first data release of Euclid.
format	Preprint
id	arxiv_https___arxiv_org_abs_2604_26684
institution	arXiv
publishDate	2026
record_format	arxiv
spellingShingle	Euclid preparation. Refining input galaxy shape distributions for shear calibration simulations Euclid Collaboration Jansen, H. Martinet, N. Grandis, S. Hoekstra, H. Li, S. -S. Schrabback, T. Congedo, G. Csizi, B. Kleinebreil, F. Mankar, G. Zimmermann, N. Altieri, B. Andreon, S. Auricchio, N. Baccigalupi, C. Baldi, M. Bardelli, S. Battaglia, P. Biviano, A. Branchini, E. Brescia, M. Camera, S. Capobianco, V. Carbone, C. Cardone, V. F. Carretero, J. Casas, S. Castander, F. J. Castellano, M. Castignani, G. Cavuoti, S. Cimatti, A. Colodro-Conde, C. Conversi, L. Copin, Y. Courbin, F. Courtois, H. M. Cropper, M. Degaudenzi, H. De Lucia, G. Dole, H. Dubath, F. Dupac, X. Escoffier, S. Farina, M. Farinelli, R. Farrens, S. Ferriol, S. Fosalba, P. Fotopoulou, S. Fourmanoit, N. Frailis, M. Franceschi, E. Fumana, M. Galeotta, S. George, K. Gillis, B. Giocoli, C. Gracia-Carpio, J. Grazian, A. Grupp, F. Haugan, S. V. H. Holmes, W. Hook, I. M. Hormuth, F. Hornstrup, A. Jahnke, K. Jhabvala, M. Joachimi, B. Kermiche, S. Kiessling, A. Kubik, B. Kuijken, K. Kümmel, M. Kunz, M. Kurki-Suonio, H. Brun, A. M. C. Le Ligori, S. Lilje, P. B. Lindholm, V. Lloro, I. Mainetti, G. Mansutti, O. Marggraf, O. Martinelli, M. Marulli, F. Massey, R. J. Medinaceli, E. Meneghetti, M. Merlin, E. Meylan, G. Mora, A. Moresco, M. Morin, B. Moscardini, L. Nakajima, R. Neissner, C. Niemi, S. -M. Nightingale, J. W. Padilla, C. Paltani, S. Pasian, F. Pedersen, K. Percival, W. J. Pettorino, V. Pires, S. Polenta, G. Popa, L. A. Raison, F. Renzi, A. Rhodes, J. Riccio, G. Roncarelli, M. Saglia, R. Sakr, Z. Sapone, D. Schneider, P. Secroun, A. Sihvola, E. Simon, P. Sirignano, C. Sirri, G. Stanco, L. Tallada-Crespí, P. Taylor, A. N. Tereno, I. Tessore, N. Toft, S. Toledo-Moreo, R. Torradeflot, F. Tutusaus, I. Valiviita, J. Vassallo, T. Kleijn, G. Verdoes Wang, Y. Weller, J. Zamorani, G. Zerbi, F. M. Zucca, E. Ballardini, M. Boucaud, A. Bozzo, E. Burigana, C. Cabanac, R. Calabrese, M. Cappi, A. Castro, T. Vigo, J. A. Escartin García-Bellido, J. Hemmati, S. Jullo, E. Macias-Perez, J. Maoli, R. Martín-Fleitas, J. Mauri, N. Metcalf, R. B. Monaco, P. Pezzotta, A. Pöntinen, M. Risso, I. Scottez, V. Sereno, M. Tenti, M. Tucci, M. Viel, M. Wiesmann, M. Akrami, Y. Andika, I. T. Angora, G. Anselmi, S. Archidiacono, M. Atrio-Barandela, F. Baumont, L. Bazzanini, L. Bertacca, D. Bethermin, M. Beutler, F. Blanchard, A. Blot, L. Bonici, M. Borgani, S. Brown, M. L. Bruton, S. Calabro, A. Quevedo, B. Camacho Caro, F. Carvalho, C. S. Cogato, F. Cooray, A. R. Cucciati, O. Davies, J. E. de Boer, T. Desprez, G. Díaz-Sánchez, A. Di Domizio, S. Diego, J. M. Duret, V. Elkhashab, M. Y. Fang, Y. Finoguenov, A. Franco, A. Ganga, K. Gavazzi, R. Gaztanaga, E. Giacomini, F. Gianotti, F. Gozaliasl, G. Gruppuso, A. Guidi, M. Gutierrez, C. M. Hall, A. Hernández-Monteagudo, C. Hildebrandt, H. Kajava, J. J. E. Kang, Y. Kansal, V. Karagiannis, D. Kiiveri, K. Kim, J. Kirkpatrick, C. C. Koyama, K. Kruk, S. Lam, M. C. Lattanzi, M. Legrand, L. Lembo, M. Lepori, F. Leroy, G. Lesci, G. F. Lesgourgues, J. Liaudat, T. I. Liu, S. J. Magliocchetti, M. Mannucci, F. Martins, C. J. A. P. Maurin, L. Miluzio, M. Moretti, C. Morgante, G. Nadathur, S. Naidoo, K. Navarro-Alsina, A. Nesseris, S. Pace, F. Paoletti, D. Passalacqua, F. Paterson, K. Patrizii, L. Pattison, C. Pisani, A. Potter, D. Pratt, G. W. Quai, S. Radovich, M. Rojas, K. Roster, W. Sacquegna, S. Sahlén, M. Sanders, D. B. Sarpa, E. Schneider, A. Sciotti, D. Scognamiglio, D. Sellentin, E. Smith, L. C. Soubrie, E. Szapudi, I. Tanidis, K. Tarsitano, F. Testera, G. Tewes, M. Teyssier, R. Tosi, S. Troja, A. Uhlemann, C. Valieri, C. Venhola, A. Vergani, D. Verza, G. Vilenius, E. Vinciguerra, S. von Wietersheim-Kramsta, M. Walton, N. A. Wright, A. H. Cosmology and Nongalactic Astrophysics The Euclid Wide Survey (EWS) will cover the majority of the extragalactic sky with a resolution similar to the Hubble Space Telescope. This unprecedented data set will introduce a new era of precision cosmology. However, systematic effects need to be controlled better than ever. One of the sources of systematic uncertainties in weak gravitational lensing are biases introduced during the shear measurement. Determining these biases precisely allows the calibration of cosmological measurements to within Euclid's required accuracy. The simulations that are used to determine such biases, need to resemble the real observations. In this work, we aim to learn distributions of galaxy shape parameters from real Euclid data and use the new information to augment the morphological information in the Flagship galaxy mock catalogue. The morphology is extracted using single and double-Sérsic model fits to the real data, for which we use SourceXtractor++. We train our pipeline on deep Euclid observations of a field with rich auxiliary data and then use it to simulate EWS-like data. In these simulations we compare the multiplicative bias between the morphology from the Flagship catalogue, the trained single-Sérsic morphology, and the trained double-Sérsic morphology. We find that the image simulations with the updated morphology result in a percent-level change in the multiplicative shear bias compared to the original morphology from Flagship. This bias exceeds Euclid's tight error budget by a factor of five and underlines the need for this work. Furthermore, we study the sensitivity of the multiplicative bias to key morphological parameters and show that our approach satisfies the requirements for the cosmology analysis with the first data release of Euclid.
title	Euclid preparation. Refining input galaxy shape distributions for shear calibration simulations
topic	Cosmology and Nongalactic Astrophysics
url	https://arxiv.org/abs/2604.26684