FaaSMoE: A Serverless Framework for Multi-Tenant Mixture-of-Experts Serving

Fuente: arXiv

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux:	Wang, Minghe, Schirmer, Trever, Malekabbasi, Mohammadreza, Bermbach, David
Format:	Preprint
Publié:	2026
Sujets:	Distributed, Parallel, and Cluster Computing Machine Learning
Accès en ligne:	Acceder al recurso
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https://arxiv.org/abs/2604.26881