AutoSP: Unlocking Long-Context LLM Training Via Compiler-Based Sequence Parallelism

Fuente: arXiv

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Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Gupta, Ahan, Wang, Zhihao, Dani, Neel, Tanaka, Masahiro, Ruwase, Olatunji, Zhang, Minjia
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2026
Soggetti:	Machine Learning Distributed, Parallel, and Cluster Computing Performance
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Accesso online

https://arxiv.org/abs/2604.27089