Buchumschlag

Learning Rate Engineering: From Coarse Single Parameter to Layered Evolution

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Yao, Ming-Hong, Wang, Di, Cui, Jian, Chen, Jin-Yan, Cui, Zi-Hao, Wang, Fa, Wei, Chen, Yu, Qiu-Ye
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Artificial Intelligence Machine Learning 68T05, 68W40 I.2.6; F.2.1
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

How to Compute a Moving Sum
von: Maslen, David K., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multipole Semantic Attention: A Fast Approximation of Softmax Attention for Pretraining
von: Mitchell, Rupert, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Incremental-Decremental Maximization
von: Disser, Yann, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Decentralized Parameter-Free Online Learning
von: Ortega, Tomas, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Decentralized Parameter-Free Online Learning with Compressed Gossip
von: Ortega, Tomas, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Client-Conditional Federated Learning via Local Training Data Statistics
von: Brännvall, Rickard
Veröffentlicht: (2026)

On the Approximation Ratio of the $k$-Opt and Lin-Kernighan Algorithm
von: Zhong, Xianghui
Veröffentlicht: (2019)

A First Runtime Analysis of the PAES-25: An Enhanced Variant of the Pareto Archived Evolution Strategy
von: Opris, Andre
Veröffentlicht: (2025)

STRIDE: A Self-Reflective Agent Framework for Reliable Automatic Equation Discovery
von: Su, Jiarui, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Bicriteria Submodular Maximization
von: Feldman, Moran, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Extending Exact Integrality Gap Computations for the Metric TSP
von: Cook, William, et al.
Veröffentlicht: (2026)

On the PLS-Completeness of $k$-Opt Local Search for the Traveling Salesman Problem
von: Heimann, Sophia, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Parameter-Efficient Neuroevolution for Diverse LLM Generation: Quality-Diversity Optimization via Prompt Embedding Evolution
von: Guo, Dongxin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Computing and Enumerating Minimal Common Supersequences Between Two Strings
von: Sopp, Braeden, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Towards a Rigorous Understanding of the Population Dynamics of the NSGA-III: Tight Runtime Bounds
von: Opris, Andre
Veröffentlicht: (2025)

Fast sampling of satisfying assignments from random $k$-SAT with applications to connectivity
von: Chen, Zongchen, et al.
Veröffentlicht: (2022)

A near-complete resolution of the exponential-time complexity of k-opt for the traveling salesman problem
von: Heimann, Sophia, et al.
Veröffentlicht: (2025)

No Traffic to Cry: Traffic-Oblivious Link Deactivation for Green Traffic Engineering
von: Ilsen, Max, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Space-Efficient Algorithm for Longest Common Almost Increasing Subsequence of Two Sequences
von: Rahat, Md Tanzeem, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Domain Decomposition-Based CNN-DNN Architecture for Model Parallel Training Applied to Image Recognition Problems
von: Klawonn, Axel, et al.
Veröffentlicht: (2023)

On Identifying Critical Network Edges via Analyzing Changes in Shapes (Curvatures)
von: DasGupta, Bhaskar, et al.
Veröffentlicht: (2026)

The $k$-Opt algorithm for the Traveling Salesman Problem has exponential running time for $k \ge 5$
von: Heimann, Sophia, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The Bottom-Left Algorithm for the Strip Packing Problem
von: Hougardy, Stefan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Communication Compression for Distributed Learning without Control Variates
von: Ortega, Tomas, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Communication Compression for Distributed Learning with Aggregate and Server-Guided Feedback
von: Ortega, Tomas, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Quantized and Asynchronous Federated Learning
von: Ortega, Tomas, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Towards LLM-based Generation of Human-Readable Proofs in Polynomial Formal Verification
von: Drechsler, Rolf
Veröffentlicht: (2025)

Submodular Maximization over a Matroid $k$-Intersection: Multiplicative Improvement over Greedy
von: Feldman, Moran, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Multi-Stage Automated Online Network Data Stream Analytics Framework for IIoT Systems
von: Yang, Li, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Point Location in Constant Time
von: Chaganti, Sairam, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Runtime Analyses of NSGA-III on Many-Objective Problems
von: Opris, Andre, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Achieving Tight $O(4^k)$ Runtime Bounds on Jump$_k$ by Proving that Genetic Algorithms Evolve Near-Maximal Population Diversity
von: Opris, Andre, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Prediction-space knowledge markets for communication-efficient federated learning on multimedia tasks
von: Du, Wenzhang
Veröffentlicht: (2025)

Optimizing Genetic Algorithms Using the Binomial Distribution
von: Cicirello, Vincent A.
Veröffentlicht: (2024)

Predicting Music Track Popularity by Convolutional Neural Networks on Spotify Features and Spectrogram of Audio Waveform
von: Falah, Navid, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Deterministic Algorithm and Faster Algorithm for Submodular Maximization subject to a Matroid Constraint
von: Buchbinder, Niv, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Systematic Review of Digital Twin-Driven Predictive Maintenance in Industrial Engineering: Taxonomy, Architectural Elements, and Future Research Directions
von: Ismail, Leila, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Survey of Meta-features Used for Automated Selection of Algorithms for Black-box Single-objective Continuous Optimization
von: Cenikj, Gjorgjina, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Socio-cognitive agent-oriented evolutionary algorithm with trust-based optimization
von: Urbańczyk, Aleksandra, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Advances in Quantum Genetic Algorithms
von: Lima, Dennis, et al.
Veröffentlicht: (2025)