A Systematic Review of Recent Advancements in PINN Augmented Deep Learning and Mathematical Modeling for Efficient Portfolio Management
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Yadav, Bahadur, Mohanty, Sanjay Kumar |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2026
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Hybrid Quantum-Classical Ridgelet Neural Networks for Portfolio Optimization
von: Yadav, Bahadur, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Yadav, Bahadur, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Encoder Decoder Generative Adversarial Network Model for Stock Market Prediction
von: Yadav, Bahadur, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yadav, Bahadur, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Hybrid Ridgelet Deep Neural Networks for Data-Driven Arbitrage Strategies
von: Yadav, Bahadur, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yadav, Bahadur, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A hybrid wavelet-based physics-informed neural network for portfolio management
von: Yadav, Bahadur, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Yadav, Bahadur, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Explainable Artificial Intelligence for Financial Integral Equations: A Fixed-Point Neural Operator Approach
von: Mohanty, Sanjay Kumar
Veröffentlicht: (2026)
von: Mohanty, Sanjay Kumar
Veröffentlicht: (2026)
A Review of Bilevel Optimization: Methods, Emerging Applications, and Recent Advancements
von: Pujara, Dhaval, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Pujara, Dhaval, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Optimization Modeling for Pandemic Vaccine Supply Chain Management: A Review and Future Research Opportunities
von: Dey, Shibshankar, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Dey, Shibshankar, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Two-Phase Optimization for PINN Training
von: López, Dimary Moreno
Veröffentlicht: (2024)
von: López, Dimary Moreno
Veröffentlicht: (2024)
A PINN approach for the online identification and control of unknown PDEs
von: Alla, Alessandro, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Alla, Alessandro, et al.
Veröffentlicht: (2024)
QP Based Constrained Optimization for Reliable PINN Training
von: Williams, Alan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Williams, Alan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Mathematical Foundations of Deep Learning
von: Ye, Xiaojing
Veröffentlicht: (2026)
von: Ye, Xiaojing
Veröffentlicht: (2026)
Efficient Mathematical Programming Formulation and Algorithmic Framework for Optimal Camera Placement
von: Kumar, Yash, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kumar, Yash, et al.
Veröffentlicht: (2024)
On Bond Portfolio Management
von: Kargin, Vladislav
Veröffentlicht: (2002)
von: Kargin, Vladislav
Veröffentlicht: (2002)
On Wasserstein Distributionally Robust Mean Semi-Absolute Deviation Portfolio Model: Robust Selection and Efficient Computation
von: Zhou, Weimi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhou, Weimi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Evolving School Transport Electrification: Integrated Dynamic Route Optimization and Partial Charging for Mixed Fleets
von: KC, Megh Bahadur, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: KC, Megh Bahadur, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Meta-Learning the Optimal Mixture of Strategies for Online Portfolio Selection
von: Shen, Jiayu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shen, Jiayu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Deep Reinforcement Learning Approach to Efficient Distributed Optimization
von: Zhu, Daokuan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Zhu, Daokuan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Modeling Gaps in Hydropower Cascading System Models: A Systematic Review of Rule-Based Formulations
von: Ploussard, Quentin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ploussard, Quentin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
On Column sufficiency and Extended Horizontal Linear Complementarity Problem
von: Yadav, Punit Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yadav, Punit Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Introducao a otimizacao de Portfolio
von: Ferreira, Orizon P., et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Ferreira, Orizon P., et al.
Veröffentlicht: (2022)
Modelling to Generate Continuous Alternatives: Enabling Real-Time Feasible Portfolio Generation in Convex Planning Models
von: Lau, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lau, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Convergence and Bound Computation for Chance Constrained Distributionally Robust Models using Sample Approximation
von: Lei, Jiaqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lei, Jiaqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Choosing Augmentation Parameters in OSQP- A New Approach based on Conjugate Directions
von: Kumar, Avinash
Veröffentlicht: (2025)
von: Kumar, Avinash
Veröffentlicht: (2025)
Portfolio Exponential Utility Maximization with Jump Signals
von: Turki, Lokmane Abbas, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Turki, Lokmane Abbas, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Reinforcement Learning applied to Insurance Portfolio Pursuit
von: Young, Edward James, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Young, Edward James, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Mathematics-Inspired Learning-to-Optimize Framework for Decentralized Optimization
von: He, Yutong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: He, Yutong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Mathematical Modeling of Networks in Strength of Materials
von: Dassios, Ioannis
Veröffentlicht: (2025)
von: Dassios, Ioannis
Veröffentlicht: (2025)
Fuzzy Mathematical Model For Optimizing Success Criteria Of Projects: A Project Management Application
von: Sammany, Mohammad, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sammany, Mohammad, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Cardinality Constrained Mean-Variance Portfolios: A Penalty Decomposition Algorithm
von: Mousavi, Ahmad, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Mousavi, Ahmad, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Measuring Exploration: Review and Systematic Evaluation of Modelling to Generate Alternatives Methods in Macro-Energy Systems Planning Models
von: Lau, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lau, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Learning Constrained Optimization with Deep Augmented Lagrangian Methods
von: Kotary, James, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kotary, James, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Mathematical Approach to Law and Deal Modelling: Legislation and Agreements
von: Benito-Ostolaza, Jon, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Benito-Ostolaza, Jon, et al.
Veröffentlicht: (2024)
An Efficient Smoothing Damped Newton Method for Large-Scale Mathematical Programs with Equilibrium Constraints
von: Wang, Yixin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Yixin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Deep Reinforcement Learning for Investor-Specific Portfolio Optimization: A Volatility-Guided Asset Selection Approach
von: Orra, Arishi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Orra, Arishi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Learning to Configure Mathematical Programming Solvers by Mathematical Programming
von: Iommazzo, Gabriele, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Iommazzo, Gabriele, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Sparse Extended Mean-Variance-CVaR Portfolios with Short-selling
von: Mousavi, Ahmad, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Mousavi, Ahmad, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Statistical Proxy based Mean-Reverting Portfolios with Sparsity and Volatility Constraints
von: Mousavi, Ahmad, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Mousavi, Ahmad, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Systematic Review of Smart Factories Production in Industry 5.0
von: Movahed, Ali Bakhshi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Movahed, Ali Bakhshi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Approximate Model Predictive Control for Microgrid Energy Management via Imitation Learning
von: Liu, Changrui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Changrui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Dynamic Coalition Portfolio Selection with Recursive Utility
von: Wang, Hanxiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Hanxiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
Hybrid Quantum-Classical Ridgelet Neural Networks for Portfolio Optimization
von: Yadav, Bahadur, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Encoder Decoder Generative Adversarial Network Model for Stock Market Prediction
von: Yadav, Bahadur, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Hybrid Ridgelet Deep Neural Networks for Data-Driven Arbitrage Strategies
von: Yadav, Bahadur, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
A hybrid wavelet-based physics-informed neural network for portfolio management
von: Yadav, Bahadur, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Explainable Artificial Intelligence for Financial Integral Equations: A Fixed-Point Neural Operator Approach
von: Mohanty, Sanjay Kumar
Veröffentlicht: (2026)