Sampling two-dimensional spin systems with transformers
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Białas, Piotr, Korcyl, Piotr, Stebel, Tomasz, Stefański, Adam, Zapolski, Dawid |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2026
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Rényi entanglement entropy of spin chain with Generative Neural Networks
par: Białas, Piotr, et autres
Publié: (2024)
par: Białas, Piotr, et autres
Publié: (2024)
Variational Autoregressive Networks with probability priors
par: Białas, Piotr, et autres
Publié: (2026)
par: Białas, Piotr, et autres
Publié: (2026)
Hierarchical autoregressive neural networks in three-dimensional statistical system
par: Białas, Piotr, et autres
Publié: (2025)
par: Białas, Piotr, et autres
Publié: (2025)
Estimation of the reduced density matrix and entanglement entropies using autoregressive networks
par: Białas, Piotr, et autres
Publié: (2025)
par: Białas, Piotr, et autres
Publié: (2025)
NeuMC -- a package for neural sampling for lattice field theories
par: Bialas, Piotr, et autres
Publié: (2025)
par: Bialas, Piotr, et autres
Publié: (2025)
Training normalizing flows with computationally intensive target probability distributions
par: Bialas, Piotr, et autres
Publié: (2023)
par: Bialas, Piotr, et autres
Publié: (2023)
A Machine Learning study of the two-dimensional antiferromagnetic $q$-state Potts model on the square lattice
par: Li, Shang-Wei, et autres
Publié: (2025)
par: Li, Shang-Wei, et autres
Publié: (2025)
Inverse renormalization group of spin glasses
par: Bachtis, Dimitrios
Publié: (2023)
par: Bachtis, Dimitrios
Publié: (2023)
Effects of quenched disorder in three-dimensional lattice ${\mathbb Z}_2$ gauge Higgs models
par: Bonati, Claudio, et autres
Publié: (2026)
par: Bonati, Claudio, et autres
Publié: (2026)
Finite-temperature topological transitions in the presence of quenched uncorrelated disorder
par: Bonati, Claudio, et autres
Publié: (2026)
par: Bonati, Claudio, et autres
Publié: (2026)
Generating configurations of increasing lattice size with machine learning and the inverse renormalization group
par: Bachtis, Dimitrios
Publié: (2024)
par: Bachtis, Dimitrios
Publié: (2024)
Improvement of Heatbath Algorithm in LFT using Generative models
par: Faraz, Ali, et autres
Publié: (2023)
par: Faraz, Ali, et autres
Publié: (2023)
Bulk-Measurement-Induced Boundary Phase Transition in Toric Code and Gauge-Higgs Model
par: Kuno, Yoshihito, et autres
Publié: (2023)
par: Kuno, Yoshihito, et autres
Publié: (2023)
Identifying phase transitions in physical systems with neural networks: a neural architecture search perspective
par: Terin, Rodrigo Carmo, et autres
Publié: (2024)
par: Terin, Rodrigo Carmo, et autres
Publié: (2024)
Disordered Lattice Glass $ϕ^{4}$ Quantum Field Theory
par: Bachtis, Dimitrios
Publié: (2024)
par: Bachtis, Dimitrios
Publié: (2024)
Constrained curve fitting for semi-parametric models with radial basis function networks
par: Peterson, Curtis Taylor, et autres
Publié: (2024)
par: Peterson, Curtis Taylor, et autres
Publié: (2024)
Machine Learning the Operator Content of the Critical Self-Dual Ising-Higgs Gauge Model
par: Oppenheim, Lior, et autres
Publié: (2023)
par: Oppenheim, Lior, et autres
Publié: (2023)
Physics-informed neural networks for solving functional renormalization group on a lattice
par: Yokota, Takeru
Publié: (2023)
par: Yokota, Takeru
Publié: (2023)
Comment on "Machine Learning the Operator Content of the Critical Self-Dual Ising-Higgs Gauge Model'', arXiv:2311.17994v1
par: Bonati, Claudio, et autres
Publié: (2024)
par: Bonati, Claudio, et autres
Publié: (2024)
Improving CFT Operators Using Machine Learning
par: Oppenheim, Lior, et autres
Publié: (2026)
par: Oppenheim, Lior, et autres
Publié: (2026)
Phenomenological Noise Models and Optimal Thresholds of the 3D Toric Code
par: Xu, Ji-Ze, et autres
Publié: (2025)
par: Xu, Ji-Ze, et autres
Publié: (2025)
Single-quasiparticle eigenstate thermalization
par: Tokarczyk, Piotr, et autres
Publié: (2023)
par: Tokarczyk, Piotr, et autres
Publié: (2023)
Hierarchy of percolation patterns in a kinetic replication model
par: Ovchinnikov, P., et autres
Publié: (2024)
par: Ovchinnikov, P., et autres
Publié: (2024)
Mean-field solution of the neural dynamics in a Greenberg-Hastings model with excitatory and inhibitory units
par: Almeira, Joaquin, et autres
Publié: (2023)
par: Almeira, Joaquin, et autres
Publié: (2023)
Autoencoder-assisted study of directed percolation with spatial long-range interactions
par: Wang, Yanyang, et autres
Publié: (2023)
par: Wang, Yanyang, et autres
Publié: (2023)
Susceptibility for extremely low external fluctuations and critical behaviour of Greenberg-Hastings neuronal model
par: Almeira, Joaquin, et autres
Publié: (2025)
par: Almeira, Joaquin, et autres
Publié: (2025)
On the nature of the spin glass transition
par: Delfino, Gesualdo
Publié: (2025)
par: Delfino, Gesualdo
Publié: (2025)
The damage spreading transition: a hierarchy of renormalization group fixed points
par: Nahum, Adam, et autres
Publié: (2026)
par: Nahum, Adam, et autres
Publié: (2026)
Center vortices and localized Dirac modes in the deconfined phase of (2+1)-dimensional lattice $\mathbb{Z}_2$ gauge theory
par: Baranka, György, et autres
Publié: (2024)
par: Baranka, György, et autres
Publié: (2024)
Sensitivity to perturbations in the three-dimensional Anderson model
par: Tokarczyk, Piotr, et autres
Publié: (2026)
par: Tokarczyk, Piotr, et autres
Publié: (2026)
Sampling with flows, diffusion and autoregressive neural networks: A spin-glass perspective
par: Ghio, Davide, et autres
Publié: (2023)
par: Ghio, Davide, et autres
Publié: (2023)
Electrical conductivity of a random nanowire network: comparison of two-dimensional and quasi-three-dimensional models
par: Tarasevich, Yuri Yu., et autres
Publié: (2026)
par: Tarasevich, Yuri Yu., et autres
Publié: (2026)
Griffiths singularity in quasi-one dimensional restricted $\pm J$ Ising spin glass
par: Izadi, Fateme, et autres
Publié: (2024)
par: Izadi, Fateme, et autres
Publié: (2024)
The autoregressive neural network architecture of the Boltzmann distribution of pairwise interacting spins systems
par: Biazzo, Indaco
Publié: (2023)
par: Biazzo, Indaco
Publié: (2023)
Error-resilience Phase Transitions in Encoding-Decoding Quantum Circuits
par: Turkeshi, Xhek, et autres
Publié: (2023)
par: Turkeshi, Xhek, et autres
Publié: (2023)
Dynamical scaling study for the estimation of dynamical exponent $z$ of three-dimensional XY spin glass model
par: Terasawa, Yusuke, et autres
Publié: (2025)
par: Terasawa, Yusuke, et autres
Publié: (2025)
Renormalization group for Anderson localization on high-dimensional lattices
par: Altshuler, Boris L., et autres
Publié: (2024)
par: Altshuler, Boris L., et autres
Publié: (2024)
Random Matrix Theory for Stochastic Gradient Descent
par: Park, Chanju, et autres
Publié: (2024)
par: Park, Chanju, et autres
Publié: (2024)
Dyson Brownian motion and random matrix dynamics of weight matrices during learning
par: Aarts, Gert, et autres
Publié: (2024)
par: Aarts, Gert, et autres
Publié: (2024)
On learning higher-order cumulants in diffusion models
par: Aarts, Gert, et autres
Publié: (2024)
par: Aarts, Gert, et autres
Publié: (2024)
Documents similaires
-
Rényi entanglement entropy of spin chain with Generative Neural Networks
par: Białas, Piotr, et autres
Publié: (2024) -
Variational Autoregressive Networks with probability priors
par: Białas, Piotr, et autres
Publié: (2026) -
Hierarchical autoregressive neural networks in three-dimensional statistical system
par: Białas, Piotr, et autres
Publié: (2025) -
Estimation of the reduced density matrix and entanglement entropies using autoregressive networks
par: Białas, Piotr, et autres
Publié: (2025) -
NeuMC -- a package for neural sampling for lattice field theories
par: Bialas, Piotr, et autres
Publié: (2025)