Buchumschlag

Language Models Refine Mechanical Linkage Designs Through Symbolic Reflection and Modular Optimisation

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Gandarela, João Pedro, Rios, Thiago, Menzel, Stefan, Freitas, André
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Artificial Intelligence Computational Engineering, Finance, and Science Multiagent Systems
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Simulate and Optimise: A two-layer mortgage simulator for designing novel mortgage assistance products
von: Ardon, Leo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Operating-Layer Controls for Onchain Language-Model Agents Under Real Capital
von: Barton, T. J., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Automated Design Optimization via Strategic Search with Large Language Models
von: Carreon, Anthony, et al.
Veröffentlicht: (2025)

BioDiscoveryAgent: An AI Agent for Designing Genetic Perturbation Experiments
von: Roohani, Yusuf, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Leveraging Large Language Models for Institutional Portfolio Management: Persona-Based Ensembles
von: Abe, Yoshia, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Automating Structural Engineering Workflows with Large Language Model Agents
von: Liang, Haoran, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Closed-Loop Multi-Agent Framework for Aerodynamics-Aware Automotive Styling Design
von: Jin, Xinyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Time Travel is Cheating: Going Live with DeepFund for Real-Time Fund Investment Benchmarking
von: Li, Changlun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Collaboration Dynamics and Reliability Challenges of Multi-Agent LLM Systems in Finite Element Analysis
von: Tian, Chuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

When Stress Becomes Signal: Detecting Antifragility-Compatible Regimes in Multi-Agent LLM Systems
von: de la Chica, Jose Manuel, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Toward Reliable Evaluation of LLM-Based Financial Multi-Agent Systems: Taxonomy, Coordination Primacy, and Cost Awareness
von: Nguyen, Phat, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MIND: AI Co-Scientist for Material Research
von: Ahn, Geonhee, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Towards Selection as Power: Bounding Decision Authority in Autonomous Agents
von: Rodriguez, Jose Manuel de la Chica, et al.
Veröffentlicht: (2026)

PEAR: A Robust and Flexible Automation Framework for Ptychography Enabled by Multiple Large Language Model Agents
von: Yin, Xiangyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Symbolic Intermediaries as a Linguistic-Numerical Interface for LLM-Driven Geometric Reasoning
von: Gandarela, João Pedro, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Modelling Socio-Psychological Drivers of Land Management Intensity
von: Hotz, Ronja, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Lang-PINN: From Language to Physics-Informed Neural Networks via a Multi-Agent Framework
von: He, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Automatic Differentiation of Agent-Based Models
von: Quera-Bofarull, Arnau, et al.
Veröffentlicht: (2025)

3D Topological Modeling and Multi-Agent Movement Simulation for Viral Infection Risk Analysis
von: Jabi, Wassim, et al.
Veröffentlicht: (2024)

XGBoost Learning of Dynamic Wager Placement for In-Play Betting on an Agent-Based Model of a Sports Betting Exchange
von: Terawong, Chawin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The Agentic Regulator: Risks for AI in Finance and a Proposed Agent-based Framework for Governance
von: Kurshan, Eren, et al.
Veröffentlicht: (2025)

StockSim: A Dual-Mode Order-Level Simulator for Evaluating Multi-Agent LLMs in Financial Markets
von: Papadakis, Charidimos, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CreditXAI: A Multi-Agent System for Explainable Corporate Credit Rating
von: Shi, Yumeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

EvoMarket: A High-Fidelity and Scalable Financial Market Simulator
von: Zhong, Muyao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

No-Regret Learning for Stackelberg Equilibrium Computation in Newsvendor Pricing Games
von: Liu, Larkin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

TrustTrade: Human-Inspired Selective Consensus Reduces Decision Uncertainty in LLM Trading Agents
von: Li, Minghan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Once Burned, Twice Shy? The Effect of Stock Market Bubbles on Traders that Learn by Experience
von: Zhu, Haibei, et al.
Veröffentlicht: (2023)

ToolRosella: Translating Code Repositories into Standardized Tools for Scientific Agents
von: Di, Shimin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Selection as Power: Constrained Reinforcement for Bounded Decision Authority
von: Rodriguez, Jose Manuel de la Chica, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Orchestration Framework for Financial Agents: From Algorithmic Trading to Agentic Trading
von: Li, Jifeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

General Automatic Solution Generation of Social Problems
von: Niu, Tong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Finch: Benchmarking Finance & Accounting across Spreadsheet-Centric Enterprise Workflows
von: Dong, Haoyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

TorchOpera: A Compound AI System for LLM Safety
von: Han, Shanshan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Exploring Sentiment Manipulation by LLM-Enabled Intelligent Trading Agents
von: Byrd, David
Veröffentlicht: (2025)

Dual Engines of Thoughts: A Depth-Breadth Integration Framework for Open-Ended Analysis
von: Yu, Fei-Hsuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Compliance-Aware Agentic Payments on Stablecoin Rails
von: See, Kenneth, et al.
Veröffentlicht: (2026)

DIALECTIC: A Multi-Agent System for Startup Evaluation
von: Bae, Jae Yoon, et al.
Veröffentlicht: (2026)

SmartEval: A Benchmark for Evaluating LLM-Generated Smart Contracts from Natural Language Specifications
von: Goel, Abhinav, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Will LLMs be Professional at Fund Investment? DeepFund: A Live Arena Perspective
von: Li, Changlun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Rewarding the Scientific Process: Process-Level Reward Modeling for Agentic Data Analysis
von: Qiu, Zhisong, et al.
Veröffentlicht: (2026)