Real-Time Neural Distributed Energy Resources Dispatch with Feasibility Guarantees
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Zhu, Jie, Xu, Yinliang, Sun, Hongbin |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2026
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Dispatch-Aware Deep Neural Network for Optimal Transmission Switching: Toward Real-Time and Feasibility Guaranteed Operation
von: Kim, Minsoo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kim, Minsoo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Distribution Locational Marginal Emission for Carbon Alleviation in Distribution Networks: Formulation, Calculation, and Implication
von: Sang, Linwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sang, Linwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Networked Multiagent Safe Reinforcement Learning for Low-carbon Demand Management in Distribution Network
von: Zhang, Jichen, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Zhang, Jichen, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Curtail Renewables to Enhance Flexibility: A Regulated Forecast-based Dispatch Approach
von: Zhao, Zhiyi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhao, Zhiyi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Bidding and Dispatch Strategies with Flexibility Quantification and Pricing for Electric Vehicle Aggregator in Joint Energy-Regulation Market
von: Xu, Manqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xu, Manqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Neural Risk Limiting Dispatch in Power Networks: Formulation and Generalization Guarantees
von: Chen, Ge, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Ge, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Towards AC Feasibility of DCOPF Dispatch
von: Boateng, Michael A., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Boateng, Michael A., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Data-Driven Two-Stage Distributionally Robust Dispatch of Multi-Energy Microgrid
von: Sun, Xunhang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sun, Xunhang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Distributed Constraint-coupled Resource Allocation: Anytime Feasibility and Violation Robustness
von: Wu, Wenwen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wu, Wenwen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Distribution Network Restoration with Mobile Resources Dispatch: A Simulation-Based Online Dynamic Programming Approach
von: Li, Mingxuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Mingxuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Approximate Dynamic Programming with Feasibility Guarantees
von: Engelmann, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Engelmann, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Grid-Aware Real-Time Dispatch of Microgrid with Generalized Energy Storage: A Prediction-Free Online Optimization Approach
von: Huang, Kaidi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Huang, Kaidi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
VB-NET: A physics-constrained gray-box deep learning framework for modeling air conditioning systems as virtual batteries
von: Qi, Yuchen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Qi, Yuchen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Coordinated Dispatch of Energy Storage Systems in the Active Distribution Network: A Complementary Reinforcement Learning and Optimization Approach
von: Zhang, Bohan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Bohan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Dispatch-Aware Deep Neural Network for Optimal Transmission Switching
von: Kim, Minsoo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kim, Minsoo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Safe Imitation Learning-based Optimal Energy Storage Systems Dispatch in Distribution Networks
von: Hou, Shengren, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hou, Shengren, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Speeding Ticket: Unveiling the Energy and Emission Burden of AI-Accelerated Distributed and Decentralized Power Dispatch Models
von: Li, Meiyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Meiyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Two-Stage Stochastic Optimization for Low-Carbon Dispatch in a Combined Energy System
von: Hu, Manling, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hu, Manling, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Feasibility-Guaranteed Safety-Critical Control with Applications to Heterogeneous Platoons
von: Liu, Shuo, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Liu, Shuo, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Integrating Building Thermal Flexibility Into Distribution System: A Privacy-Preserved Dispatch Approach
von: Lu, Shuai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lu, Shuai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Privacy-Preserving Uncertainty Disclosure for Facilitating Enhanced Energy Storage Dispatch
von: Qi, Ning, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Qi, Ning, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Experimental Validation of Distributed Dispatching of Multiple Active Distribution Networks Using the ADMM
von: Jacobs, Matthieu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jacobs, Matthieu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Aggregate Model of District Heating Network for Integrated Energy Dispatch: A Physically Informed Data-Driven Approach
von: Lu, Shuai, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Lu, Shuai, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Linear Aggregate Model for Realizable Dispatch of Homogeneous Energy Storage
von: Elsaadany, Mazen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Elsaadany, Mazen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Energy Internet: A Standardization-Based Blueprint Design
von: Guo, Ye, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Guo, Ye, et al.
Veröffentlicht: (2024)
TSO-DSO Coordinated Reactive Power Dispatch for Smart Inverters with Multiple Control Modes Real-Time Implementation
von: Almomani, Mohammad, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Almomani, Mohammad, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Fully Distributed Adaptive Consensus Approach for Economic Dispatch Problem
von: Pal, Arnab, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Pal, Arnab, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Stochastic Real-Time Economic Dispatch for Integrated Electric and Gas Systems Considering Uncertainty Propagation and Pipeline Leakage
von: Zhao, eiyao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhao, eiyao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Uncertainty Partitioning with Probabilistic Feasibility and Performance Guarantees for Chance-Constrained Optimization
von: Cordiano, Francesco, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cordiano, Francesco, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Learning to Pursue AC Optimal Power Flow Solutions with Feasibility Guarantees
von: Ajeyemi, Damola, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ajeyemi, Damola, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Two-Stage Robust Planning Model for Park-Level Integrated Energy System Considering Uncertain Equipment Contingency
von: Xiong, Zuxun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xiong, Zuxun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Finite-time Convergent Control Barrier Functions with Feasibility Guarantees
von: Li, Anni, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Li, Anni, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Hierarchical Optimal Dispatch of Active Distribution Networks Considering Flexibility Auxiliary Service of Multi-community Integrated Energy Systems
von: Wang, Chunling, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Chunling, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Learning Neural Koopman Operators with Dissipativity Guarantees
von: Xu, Yuezhu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xu, Yuezhu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Spatio-Temporal Graph Learning Approach to Real-Time Economic Dispatch with Multi-Transmission-Node DER Aggregation
von: Shao, Zhentong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shao, Zhentong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Optimal Bidding and Coordinated Dispatch of Hybrid Energy Systems in Regulation Markets
von: Mishra, Tanmay, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Mishra, Tanmay, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Towards Robust and Scalable Dispatch Modeling of Long-Duration Energy Storage
von: Guerra, Omar J., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Guerra, Omar J., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Exploiting Convexity of Neural Networks in Dynamic Operating Envelope Optimization for Distributed Energy Resources
von: Li, Hongyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Hongyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Novel Multi-objective Switched Model Predictive Control with Feasibility and Stability Guarantees
von: Niepötter, Elias, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Niepötter, Elias, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Topology-Aware Graph Reinforcement Learning for Energy Storage Systems Optimal Dispatch in Distribution Networks
von: Gao, Shuyi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Gao, Shuyi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Ähnliche Einträge
-
Dispatch-Aware Deep Neural Network for Optimal Transmission Switching: Toward Real-Time and Feasibility Guaranteed Operation
von: Kim, Minsoo, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Distribution Locational Marginal Emission for Carbon Alleviation in Distribution Networks: Formulation, Calculation, and Implication
von: Sang, Linwei, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Networked Multiagent Safe Reinforcement Learning for Low-carbon Demand Management in Distribution Network
von: Zhang, Jichen, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
Curtail Renewables to Enhance Flexibility: A Regulated Forecast-based Dispatch Approach
von: Zhao, Zhiyi, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Bidding and Dispatch Strategies with Flexibility Quantification and Pricing for Electric Vehicle Aggregator in Joint Energy-Regulation Market
von: Xu, Manqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)