Buchumschlag

Visual Chart Representations for Cryptocurrency Regime Prediction: A Systematic Deep Learning Study

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	Haggett, Dustin M.
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition Artificial Intelligence
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

ChartEye: A Deep Learning Framework for Chart Information Extraction
von: Mustafa, Osama, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ChartGemma: Visual Instruction-tuning for Chart Reasoning in the Wild
von: Masry, Ahmed, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learning Disentangled Representation in Object-Centric Models for Visual Dynamics Prediction via Transformers
von: Gandhi, Sanket, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Real-Time Fusion of Visual and Chart Data for Enhanced Maritime Vision
von: Kreis, Marten, et al.
Veröffentlicht: (2025)

RadarSeq: A Temporal Vision Framework for User Churn Prediction via Radar Chart Sequences
von: Najafi, Sina, et al.
Veröffentlicht: (2025)

START: Spatial and Textual Learning for Chart Understanding
von: Liu, Zhuoming, et al.
Veröffentlicht: (2025)

InfoChartQA: A Benchmark for Multimodal Question Answering on Infographic Charts
von: Xie, Tianchi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Steerable Visual Representations
von: Ruthardt, Jona, et al.
Veröffentlicht: (2026)

ChartM$^3$: Benchmarking Chart Editing with Multimodal Instructions
von: Yang, Donglu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AskChart: Universal Chart Understanding through Textual Enhancement
von: Yang, Xudong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Cluster Contrast for Unsupervised Visual Representation Learning
von: Giakoumoglou, Nikolaos, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CHARTOM: A Visual Theory-of-Mind Benchmark for LLMs on Misleading Charts
von: Bharti, Shubham, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Chart-FR1: Visual Focus-Driven Fine-Grained Reasoning on Dense Charts
von: Pan, Hongkun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Deep Learning-Based Facial Expression Recognition for the Elderly: A Systematic Review
von: Gaya-Morey, F. Xavier, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Revisiting Feature Prediction for Learning Visual Representations from Video
von: Bardes, Adrien, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Advancing Multimodal Large Language Models in Chart Question Answering with Visualization-Referenced Instruction Tuning
von: Zeng, Xingchen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Chart-R1: Chain-of-Thought Supervision and Reinforcement for Advanced Chart Reasoner
von: Chen, Lei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Visual Representation Learning with Stochastic Frame Prediction
von: Jang, Huiwon, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Granular-ball Representation Learning for Deep CNN on Learning with Label Noise
von: Dai, Dawei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Saliency-Guided Representation with Consistency Policy Learning for Visual Unsupervised Reinforcement Learning
von: Sun, Jingbo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Video Representation Learning with Joint-Embedding Predictive Architectures
von: Drozdov, Katrina, et al.
Veröffentlicht: (2024)

mChartQA: A universal benchmark for multimodal Chart Question Answer based on Vision-Language Alignment and Reasoning
von: Wei, Jingxuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ChartCap: Mitigating Hallucination of Dense Chart Captioning
von: Lim, Junyoung, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Trimodal Deep Learning for Glioma Survival Prediction: A Feasibility Study Integrating Histopathology, Gene Expression, and MRI
von: Swift, Iain, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MetaCOG: A Hierarchical Probabilistic Model for Learning Meta-Cognitive Visual Representations
von: Berke, Marlene D., et al.
Veröffentlicht: (2021)

Breaking the SFT Plateau: Multimodal Structured Reinforcement Learning for Chart-to-Code Generation
von: Chen, Lei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learning Physical Dynamics for Object-centric Visual Prediction
von: Xu, Huilin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Attributes-aware Visual Emotion Representation Learning
von: Maharjan, Rahul Singh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Deep Neural Networks Can Learn Generalizable Same-Different Visual Relations
von: Tartaglini, Alexa R., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Semore: VLM-guided Enhanced Semantic Motion Representations for Visual Reinforcement Learning
von: Wang, Wentao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards Latent Masked Image Modeling for Self-Supervised Visual Representation Learning
von: Wei, Yibing, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Deep Learning in Dental Image Analysis: A Systematic Review of Datasets, Methodologies, and Emerging Challenges
von: Zhou, Zhenhuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ChartNet: A Million-Scale, High-Quality Multimodal Dataset for Robust Chart Understanding
von: Kondic, Jovana, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Why Vision Language Models Struggle with Visual Arithmetic? Towards Enhanced Chart and Geometry Understanding
von: Huang, Kung-Hsiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Comparative Study of Machine Learning and Deep Learning for Out-of-Distribution Detection
von: Baek, Jihyeon, et al.
Veröffentlicht: (2026)

ChartMoE: Mixture of Diversely Aligned Expert Connector for Chart Understanding
von: Xu, Zhengzhuo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ChartGen: Scaling Chart Understanding Via Code-Guided Synthetic Chart Generation
von: Kondic, Jovana, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Predictive Reasoning with Augmented Anomaly Contrastive Learning for Compositional Visual Relations
von: Li, Chengtai, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Chart Deep Research in LVLMs via Parallel Relative Policy Optimization
von: Tang, Jiajin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

ChartHal: A Fine-grained Framework Evaluating Hallucination of Large Vision Language Models in Chart Understanding
von: Wang, Xingqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)