Hierarchical Federated Learning for Networked AI: From Communication Saving to Architecture-Aware Design
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Azimi-Abarghouyi, Seyed Mohammad, Bennis, Mehdi, Tassiulas, Leandros |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2026
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Hierarchical Federated Learning with SignSGD: A Highly Communication-Efficient Approach
von: Kazemi, Amirreza, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Kazemi, Amirreza, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Out-of-Air Computation: Enabling Structured Extraction from Wireless Superposition
von: Azimi-Abarghouyi, Seyed Mohammad
Veröffentlicht: (2026)
von: Azimi-Abarghouyi, Seyed Mohammad
Veröffentlicht: (2026)
A Generalized Hierarchical Federated Learning Framework with Theoretical Guarantees
von: Azimi-Abarghouyi, Seyed Mohammad, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Azimi-Abarghouyi, Seyed Mohammad, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Hierarchical Federated ADMM
von: Azimi-Abarghouyi, Seyed Mohammad, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Azimi-Abarghouyi, Seyed Mohammad, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Over-the-Air Federated Learning via Weighted Aggregation
von: Azimi-Abarghouyi, Seyed Mohammad, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Azimi-Abarghouyi, Seyed Mohammad, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Personalized Federated Learning for Generative AI-Assisted Semantic Communications
von: Peng, Yubo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Peng, Yubo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Q-GADMM: Quantized Group ADMM for Communication Efficient Decentralized Machine Learning
von: Elgabli, Anis, et al.
Veröffentlicht: (2019)
von: Elgabli, Anis, et al.
Veröffentlicht: (2019)
Decentralized Federated Learning Over Imperfect Communication Channels
von: Li, Weicai, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Weicai, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Satellite Federated Edge Learning: Architecture Design and Convergence Analysis
von: Shi, Yuanming, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Shi, Yuanming, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Beyond Trade-offs: A Unified Framework for Privacy, Robustness, and Communication Efficiency in Federated Learning
von: Xia, Yue, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xia, Yue, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Scheduling and Aggregation Design for Asynchronous Federated Learning over Wireless Networks
von: Hu, Chung-Hsuan, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Hu, Chung-Hsuan, et al.
Veröffentlicht: (2022)
CAFe: Cost and Age aware Federated Learning
von: Liyanaarachchi, Sahan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liyanaarachchi, Sahan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Private Aggregation for Byzantine-Resilient Heterogeneous Federated Learning
von: Egger, Maximilian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Egger, Maximilian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Scalable and Reliable Over-the-Air Federated Edge Learning
von: Egger, Maximilian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Egger, Maximilian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Fed-Sophia: A Communication-Efficient Second-Order Federated Learning Algorithm
von: Elbakary, Ahmed, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Elbakary, Ahmed, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Closing the Generalization Gap in Parameter-efficient Federated Edge Learning
von: Du, Xinnong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Du, Xinnong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Perfect Privacy for Discriminator-Based Byzantine-Resilient Federated Learning
von: Xia, Yue, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xia, Yue, et al.
Veröffentlicht: (2025)
BICompFL: Stochastic Federated Learning with Bi-Directional Compression
von: Egger, Maximilian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Egger, Maximilian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Adaptive Heterogeneous Client Sampling for Federated Learning over Wireless Networks
von: Luo, Bing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Luo, Bing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
SplitLLM: Collaborative Inference of LLMs for Model Placement and Throughput Optimization
von: Mudvari, Akrit, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Mudvari, Akrit, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Learning to Collaborate Over Graphs: A Selective Federated Multi-Task Learning Approach
von: Elbakary, Ahmed, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Elbakary, Ahmed, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Dynamic Scheduling for Vehicle-to-Vehicle Communications Enhanced Federated Learning
von: Yan, Jintao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yan, Jintao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
LoByITFL: Low Communication Secure and Private Federated Learning
von: Xia, Yue, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xia, Yue, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Coded Computing for Resilient Distributed Computing: A Learning-Theoretic Framework
von: Moradi, Parsa, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Moradi, Parsa, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Learning from Acceptance: Cumulative Regret in the Game of Coding
von: Nodehi, Hanzaleh Akbari, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Nodehi, Hanzaleh Akbari, et al.
Veröffentlicht: (2026)
MIRA: A Method of Federated MultI-Task Learning for LaRge LAnguage Models
von: Elbakary, Ahmed, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Elbakary, Ahmed, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Secure Communication in the Presence of an RIS-Enhanced Eavesdropper in MIMO Networks
von: Zhang, Gaoyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Gaoyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Rethinking Resource Management in Edge Learning: A Joint Pre-training and Fine-tuning Design Paradigm
von: Lyu, Zhonghao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lyu, Zhonghao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Communication-Efficient Personalized Distributed Learning with Data and Node Heterogeneity
von: Tian, Zhuojun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tian, Zhuojun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Learned Digital Codes for Over-the-Air Computation in Federated Edge Learning
von: Tarizzo, Antonio, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tarizzo, Antonio, et al.
Veröffentlicht: (2025)
FedMIL: Federated-Multiple Instance Learning for Video Analysis with Optimized DPP Scheduling
von: Bastola, Ashish, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bastola, Ashish, et al.
Veröffentlicht: (2024)
NeRCC: Nested-Regression Coded Computing for Resilient Distributed Prediction Serving Systems
von: Moradi, Parsa, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Moradi, Parsa, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Robust Regression with Ensembles Communicating over Noisy Channels
von: Ben-Hur, Yuval, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ben-Hur, Yuval, et al.
Veröffentlicht: (2024)
SLO-Aware Compute Resource Allocation for Prefill-Decode Disaggregated LLM Inference
von: Li, Luchang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Li, Luchang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
ByzSecAgg: A Byzantine-Resistant Secure Aggregation Scheme for Federated Learning Based on Coded Computing and Vector Commitment
von: Jahani-Nezhad, Tayyebeh, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Jahani-Nezhad, Tayyebeh, et al.
Veröffentlicht: (2023)
A Theoretical Framework for Energy-Aware Gradient Pruning in Federated Learning
von: Athanasakos, Emmanouil M.
Veröffentlicht: (2026)
von: Athanasakos, Emmanouil M.
Veröffentlicht: (2026)
CLAD: A Clustered Label-Agnostic Federated Learning Framework for Joint Anomaly Detection and Attack Classification
von: Ofeidis, Iason, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ofeidis, Iason, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Cross-Domain Federated Semantic Communication with Global Representation Alignment and Domain-Aware Aggregation
von: Nguyen, Loc X., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Nguyen, Loc X., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Communication-Efficient Approximate Gradient Coding
von: Munim, Sifat, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Munim, Sifat, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Faster Convergence with Less Communication: Broadcast-Based Subgraph Sampling for Decentralized Learning over Wireless Networks
von: Herrera, Daniel Pérez, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Herrera, Daniel Pérez, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
Hierarchical Federated Learning with SignSGD: A Highly Communication-Efficient Approach
von: Kazemi, Amirreza, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Out-of-Air Computation: Enabling Structured Extraction from Wireless Superposition
von: Azimi-Abarghouyi, Seyed Mohammad
Veröffentlicht: (2026) -
A Generalized Hierarchical Federated Learning Framework with Theoretical Guarantees
von: Azimi-Abarghouyi, Seyed Mohammad, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Hierarchical Federated ADMM
von: Azimi-Abarghouyi, Seyed Mohammad, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Over-the-Air Federated Learning via Weighted Aggregation
von: Azimi-Abarghouyi, Seyed Mohammad, et al.
Veröffentlicht: (2024)