"I Don't Know" -- Towards Appropriate Trust with Certainty-Aware Retrieval Augmented Generation
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Di Scala, Daan, de Boer, Maaike, Yolum, Pınar |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2026
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
TrustRAG: An Information Assistant with Retrieval Augmented Generation
di: Fan, Yixing, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Fan, Yixing, et al.
Pubblicazione: (2025)
Knowing You Don't Know: Learning When to Continue Search in Multi-round RAG through Self-Practicing
di: Yang, Diji, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yang, Diji, et al.
Pubblicazione: (2025)
Don't Measure Once: Measuring Visibility in AI Search (GEO)
di: Schulte, Julius, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Schulte, Julius, et al.
Pubblicazione: (2026)
Engineering the RAG Stack: A Comprehensive Review of the Architecture and Trust Frameworks for Retrieval-Augmented Generation Systems
di: Wampler, Dean, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wampler, Dean, et al.
Pubblicazione: (2025)
Graph-Aware Late Chunking for Retrieval-Augmented Generation in Biomedical Literature
di: Mortezaagha, Pouria, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Mortezaagha, Pouria, et al.
Pubblicazione: (2026)
Query-Aware Graph Neural Networks for Enhanced Retrieval-Augmented Generation
di: Agrawal, Vibhor, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Agrawal, Vibhor, et al.
Pubblicazione: (2025)
"Knowing When You Don't Know": A Multilingual Relevance Assessment Dataset for Robust Retrieval-Augmented Generation
di: Thakur, Nandan, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Thakur, Nandan, et al.
Pubblicazione: (2023)
Towards Dependable Retrieval-Augmented Generation Using Factual Confidence Prediction
di: Geissler, Florian, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Geissler, Florian, et al.
Pubblicazione: (2026)
Towards Adaptive Memory-Based Optimization for Enhanced Retrieval-Augmented Generation
di: Qin, Qitao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Qin, Qitao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Web Retrieval-Aware Chunking (W-RAC) for Efficient and Cost-Effective Retrieval-Augmented Generation Systems
di: Allu, Uday, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Allu, Uday, et al.
Pubblicazione: (2026)
Sensitivity-Aware Retrieval-Augmented Intent Clarification
di: Larooij, Maik
Pubblicazione: (2026)
di: Larooij, Maik
Pubblicazione: (2026)
You Don't Bring Me Flowers: Mitigating Unwanted Recommendations Through Conformal Risk Control
di: De Toni, Giovanni, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: De Toni, Giovanni, et al.
Pubblicazione: (2025)
HypRAG: Hyperbolic Dense Retrieval for Retrieval Augmented Generation
di: Madhu, Hiren, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Madhu, Hiren, et al.
Pubblicazione: (2026)
RAGe: A Retrieval-Augmented Generation Evaluation Framework
di: Guder, Larissa, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Guder, Larissa, et al.
Pubblicazione: (2026)
Fine-Grained Guidance for Retrievers: Leveraging LLMs' Feedback in Retrieval-Augmented Generation
di: Liu, Yuhang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Yuhang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Structure Guided Retrieval-Augmented Generation for Factual Queries
di: Xie, Miao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Xie, Miao, et al.
Pubblicazione: (2026)
LightRAG: Simple and Fast Retrieval-Augmented Generation
di: Guo, Zirui, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Guo, Zirui, et al.
Pubblicazione: (2024)
Retrieval-Augmented Generation Assistant for Anatomical Pathology Laboratories
di: Pires, Diogo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Pires, Diogo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Federated Recommendation via Hybrid Retrieval Augmented Generation
di: Zeng, Huimin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zeng, Huimin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Don't Retrieve, Navigate: Distilling Enterprise Knowledge into Navigable Agent Skills for QA and RAG
di: Sun, Yiqun, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Sun, Yiqun, et al.
Pubblicazione: (2026)
Beyond Factual Grounding: The Case for Opinion-Aware Retrieval-Augmented Generation
di: Agrawal, Aditya, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Agrawal, Aditya, et al.
Pubblicazione: (2026)
VersionRAG: Version-Aware Retrieval-Augmented Generation for Evolving Documents
di: Huwiler, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Huwiler, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2025)
EXIT: Context-Aware Extractive Compression for Enhancing Retrieval-Augmented Generation
di: Hwang, Taeho, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hwang, Taeho, et al.
Pubblicazione: (2024)
AtomicRAG: Atom-Entity Graphs for Retrieval-Augmented Generation
di: Hou, Yanning, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Hou, Yanning, et al.
Pubblicazione: (2026)
Customized Retrieval-Augmented Generation with LLM for Debiasing Recommendation Unlearning
di: Zhang, Haichao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Haichao, et al.
Pubblicazione: (2025)
StratRAG: A Multi-Hop Retrieval Evaluation Dataset for Retrieval-Augmented Generation Systems
di: Patodiya, Aryan
Pubblicazione: (2026)
di: Patodiya, Aryan
Pubblicazione: (2026)
Towards Fair RAG: On the Impact of Fair Ranking in Retrieval-Augmented Generation
di: Kim, To Eun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kim, To Eun, et al.
Pubblicazione: (2024)
STAR: Semantic-Tuned and Tail-Adaptive Retriever for Graph-Augmented Generation
di: Li, Shuai, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Li, Shuai, et al.
Pubblicazione: (2026)
MATRAG: Multi-Agent Transparent Retrieval-Augmented Generation for Explainable Recommendations
di: Mehta, Sushant
Pubblicazione: (2026)
di: Mehta, Sushant
Pubblicazione: (2026)
ERA: Evidence-based Reliability Alignment for Honest Retrieval-Augmented Generation
di: Shin, Sunguk, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Shin, Sunguk, et al.
Pubblicazione: (2026)
A Dynamic Retrieval-Augmented Generation System with Selective Memory and Remembrance
di: Bursa, Okan
Pubblicazione: (2026)
di: Bursa, Okan
Pubblicazione: (2026)
ArchRAG: Attributed Community-based Hierarchical Retrieval-Augmented Generation
di: Wang, Shu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Shu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Reliable Decision Making via Calibration Oriented Retrieval Augmented Generation
di: Jang, Chaeyun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jang, Chaeyun, et al.
Pubblicazione: (2024)
Towards Mixed-Modal Retrieval for Universal Retrieval-Augmented Generation
di: Zhang, Chenghao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Chenghao, et al.
Pubblicazione: (2025)
SF-RAG: Structure-Fidelity Retrieval-Augmented Generation for Academic Question Answering
di: Yu, Rui, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Yu, Rui, et al.
Pubblicazione: (2026)
MG$^2$-RAG: Multi-Granularity Graph for Multimodal Retrieval-Augmented Generation
di: Dai, Sijun, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Dai, Sijun, et al.
Pubblicazione: (2026)
Evaluating Chunking Strategies For Retrieval-Augmented Generation in Oil and Gas Enterprise Documents
di: Taiwo, Samuel, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Taiwo, Samuel, et al.
Pubblicazione: (2026)
DICE: Discrete Interpretable Comparative Evaluation with Probabilistic Scoring for Retrieval-Augmented Generation
di: Liu, Shiyan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Shiyan, et al.
Pubblicazione: (2025)
XGraphRAG: Interactive Visual Analysis for Graph-based Retrieval-Augmented Generation
di: Wang, Ke, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Ke, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Retrieval-Augmented Generation Framework for Academic Literature Navigation in Data Science
di: Aytar, Ahmet Yasin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Aytar, Ahmet Yasin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
TrustRAG: An Information Assistant with Retrieval Augmented Generation
di: Fan, Yixing, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Knowing You Don't Know: Learning When to Continue Search in Multi-round RAG through Self-Practicing
di: Yang, Diji, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Don't Measure Once: Measuring Visibility in AI Search (GEO)
di: Schulte, Julius, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Engineering the RAG Stack: A Comprehensive Review of the Architecture and Trust Frameworks for Retrieval-Augmented Generation Systems
di: Wampler, Dean, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Graph-Aware Late Chunking for Retrieval-Augmented Generation in Biomedical Literature
di: Mortezaagha, Pouria, et al.
Pubblicazione: (2026)