Buchumschlag

FPTC: A Fast Parallel Transform-based Codec for Efficient Asymmetric Signal Compression

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Mechels, Ben, Billmeyer, Ryan, Chen, Alexander, Li, Shiyang, Ding, Caiwen
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Distributed, Parallel, and Cluster Computing
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

RTop-K: Ultra-Fast Row-Wise Top-K Selection for Neural Network Acceleration on GPUs
von: Xie, Xi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

FastSet: Parallel Claim Settlement
von: Chen, Xiaohong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Amoeba: Runtime Tensor Parallel Transformation for LLM Inference Services
von: Chen, Haoyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CoCoDiff: Optimizing Collective Communications for Distributed Diffusion Transformer Inference Under Ulysses Sequence Parallelism
von: Ma, Bin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

cuFastTuckerPlus: A Stochastic Parallel Sparse FastTucker Decomposition Using GPU Tensor Cores
von: Li, Zixuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Communication-Efficient Serving for Video Diffusion Models with Latent Parallelism
von: Wu, Zhiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Fast and Space-Efficient Parallel Algorithms for Influence Maximization
von: Wang, Letong, et al.
Veröffentlicht: (2023)

CodecSight: Leveraging Video Codec Signals for Efficient Streaming VLM Inference
von: Zou, Yulin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

StarTrail: Concentric Ring Sequence Parallelism for Efficient Near-Infinite-Context Transformer Model Training
von: Liu, Ziming, et al.
Veröffentlicht: (2024)

WRATH: Workload Resilience Across Task Hierarchies in Task-based Parallel Programming Frameworks
von: Zhou, Sicheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

EXaCTz: Guaranteed Extremum Graph and Contour Tree Preservation for Distributed- and GPU-Parallel Lossy Compression
von: Li, Yuxiao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

ZeroPP: Unleashing Exceptional Parallelism Efficiency through Tensor-Parallelism-Free Methodology
von: Tang, Ding, et al.
Veröffentlicht: (2024)

NetSenseML: Network-Adaptive Compression for Efficient Distributed Machine Learning
von: Wang, Yisu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

pMSz: A Distributed Parallel Algorithm for Correcting Extrema and Morse Smale Segmentations in Lossy Compression
von: Li, Yuxiao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MPipeMoE: Memory Efficient MoE for Pre-trained Models with Adaptive Pipeline Parallelism
von: Zhang, Zheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SPPO:Efficient Long-sequence LLM Training via Adaptive Sequence Pipeline Parallel Offloading
von: Chen, Qiaoling, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Ghidorah: Fast LLM Inference on Edge with Speculative Decoding and Hetero-Core Parallelism
von: Wei, Jinhui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Heimdall++: Optimizing GPU Utilization and Pipeline Parallelism for Efficient Single-Pulse Detection
von: Xia, Bingzheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

HAP: Hybrid Adaptive Parallelism for Efficient Mixture-of-Experts Inference
von: Lin, Haoran, et al.
Veröffentlicht: (2025)

S-HPLB: Efficient LLM Attention Serving via Sparsity-Aware Head Parallelism Load Balance
von: Liu, Di, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Flexible Programmable Pipeline Parallelism Framework for Efficient DNN Training
von: Jiang, Lijuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

pdGRASS: A Fast Parallel Density-Aware Algorithm for Graph Spectral Sparsification
von: Zhao, Tiancheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LoongTrain: Efficient Training of Long-Sequence LLMs with Head-Context Parallelism
von: Gu, Diandian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Parallel Track Transformers: Enabling Fast GPU Inference with Reduced Synchronization
von: Wang, Chong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

JanusPipe: Efficient Pipeline Parallel Training for Machine Learning Interatomic Potentials
von: Wang, Hongyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Hecate: Unlocking Efficient Sparse Model Training via Fully Sharded Sparse Data Parallelism
von: Qing, Yuhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Exploring Fast Fourier Transforms on the Tenstorrent Wormhole
von: Brown, Nick, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Efficient Remote KV Cache Reuse with GPU-native Video Codec
von: Mi, Liang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Dynamic Contract Analysis for Parallel Programming Models
von: Oraji, Yussur Mustafa, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Efficient Parallel Compilation and Profiling of Quantum Circuits at Large Scales
von: Moore, Jane, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Efficient Task Graph Scheduling for Parallel QR Factorization in SLSQP
von: Chatterjee, Soumyajit, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Efficient Parallel Execution of Blockchain Transactions Leveraging Conflict Specifications
von: Anjana, Parwat Singh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards Efficient Verification of Parallel Applications with Mc SimGrid
von: Laurent, Matthieu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DAG-based Consensus with Asymmetric Trust [Extended Version]
von: Amores-Sesar, Ignacio, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CudaForge: An Agent Framework with Hardware Feedback for CUDA Kernel Optimization
von: Zhang, Zijian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Folding Tensor and Sequence Parallelism for Memory-Efficient Transformer Training & Inference
von: Shyam, Vasu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

GRNND: A GPU-Parallel Relative NN-Descent Algorithm for Efficient Approximate Nearest Neighbor Graph Construction
von: Li, Xiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

FourierCompress: Layer-Aware Spectral Activation Compression for Efficient and Accurate Collaborative LLM Inference
von: Ma, Jian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

FlashMP: Fast Discrete Transform-Based Solver for Preconditioning Maxwell's Equations on GPUs
von: Zhang, Haoyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Flash-KMeans: Fast and Memory-Efficient Exact K-Means
von: Yang, Shuo, et al.
Veröffentlicht: (2026)