TAIL-Safe: Task-Agnostic Safety Monitoring for Imitation Learning Policies
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Ahmed, Riad, Begum, Momotaz |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2026
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
To Do or Not to Do: Ensuring the Safety of Visuomotor Policies Learned from Demonstrations
von: Ahmed, Riad, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ahmed, Riad, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Trajectory-Consistent Flow Matching for Robust Visuomotor Policy Learning
von: Ahmed, Riad, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ahmed, Riad, et al.
Veröffentlicht: (2026)
An Efficient Metric for Data Quality Measurement in Imitation Learning
von: Sojib, Noushad, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Sojib, Noushad, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A Principled Approach for Creating High-fidelity Synthetic Demonstrations for Imitation Learning
von: Akash, Moniruzzaman, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Akash, Moniruzzaman, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Good in Bad (GiB): Sifting Through End-user Demonstrations for Learning a Better Policy
von: Sojib, Noushad, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Sojib, Noushad, et al.
Veröffentlicht: (2026)
TAIL: Task-specific Adapters for Imitation Learning with Large Pretrained Models
von: Liu, Zuxin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Liu, Zuxin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Probabilistic Safety Guarantee for Stochastic Control Systems Using Average Reward MDPs
von: Omidi, Saber, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Omidi, Saber, et al.
Veröffentlicht: (2025)
BeTAIL: Behavior Transformer Adversarial Imitation Learning from Human Racing Gameplay
von: Weaver, Catherine, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Weaver, Catherine, et al.
Veröffentlicht: (2024)
RAIL: Reachability-Aided Imitation Learning for Safe Policy Execution
von: Jung, Wonsuhk, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jung, Wonsuhk, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Dynamic Safety Shield for Safe and Efficient Reinforcement Learning of Navigation Tasks
von: Dawood, Murad, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Dawood, Murad, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Leveraging Demonstrator-perceived Precision for Safe Interactive Imitation Learning of Clearance-limited Tasks
von: Oh, Hanbit, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Oh, Hanbit, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Learning Safe Autonomous Driving Policies Using Predictive Safety Representations
von: Keswani, Mahesh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Keswani, Mahesh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
FoAM: Foresight-Augmented Multi-Task Imitation Policy for Robotic Manipulation
von: Liu, Litao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Litao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Compact Task-Aligned Imitation Learning for Laboratory Automation
von: Suzuki, Kanata, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Suzuki, Kanata, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Towards Safe Imitation Learning via Potential Field-Guided Flow Matching
von: Ding, Haoran, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ding, Haoran, et al.
Veröffentlicht: (2025)
NavOL: Navigation Policy with Online Imitation Learning
von: Wei, Xiaofei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wei, Xiaofei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Adversarial Locomotion and Motion Imitation for Humanoid Policy Learning
von: Shi, Jiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shi, Jiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Open TeleDex: A Hardware-Agnostic Teleoperation System for Imitation Learning based Dexterous Manipulation
von: Chi, Xu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chi, Xu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Geometry-aware Policy Imitation
von: Li, Yiming, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Yiming, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Learning Safe-Stoppability Monitors for Humanoid Robots
von: Sun, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Sun, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Visual Imitation Learning of Task-Oriented Object Grasping and Rearrangement
von: Cai, Yichen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Cai, Yichen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Computational Teaching for Driving via Multi-Task Imitation Learning
von: Gopinath, Deepak, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gopinath, Deepak, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Gaze-Guided Task Decomposition for Imitation Learning in Robotic Manipulation
von: Takizawa, Ryo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Takizawa, Ryo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Surgical Robot Transformer (SRT): Imitation Learning for Surgical Tasks
von: Kim, Ji Woong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kim, Ji Woong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Are We Ready for Planetary Exploration Robots? The TAIL-Plus Dataset for SLAM in Granular Environments
von: Wang, Zirui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Zirui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Safety-Aware Imitation Learning via MPC-Guided Disturbance Injection
von: Qiu, Le, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Qiu, Le, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Policy Adaptation via Language Optimization: Decomposing Tasks for Few-Shot Imitation
von: Myers, Vivek, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Myers, Vivek, et al.
Veröffentlicht: (2024)
SafeMimic: Towards Safe and Autonomous Human-to-Robot Imitation for Mobile Manipulation
von: Bahety, Arpit, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bahety, Arpit, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Wavelet Policy: Imitation Learning in the Scale Domain with World Prior Memory
von: Yang, Changchuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yang, Changchuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Safe CoR: A Dual-Expert Approach to Integrating Imitation Learning and Safe Reinforcement Learning Using Constraint Rewards
von: Kwon, Hyeokjin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kwon, Hyeokjin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
GCNT: Graph-Based Transformer Policies for Morphology-Agnostic Reinforcement Learning
von: Luo, Yingbo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Luo, Yingbo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Safe Planner: Empowering Safety Awareness in Large Pre-Trained Models for Robot Task Planning
von: Li, Siyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Siyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Model-Based Runtime Monitoring with Interactive Imitation Learning
von: Liu, Huihan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Liu, Huihan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
TAIL: A Terrain-Aware Multi-Modal SLAM Dataset for Robot Locomotion in Deformable Granular Environments
von: Yao, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yao, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Robust Imitation Learning for Mobile Manipulator Focusing on Task-Related Viewpoints and Regions
von: Ishida, Yutaro, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ishida, Yutaro, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Bi-KVIL: Keypoints-based Visual Imitation Learning of Bimanual Manipulation Tasks
von: Gao, Jianfeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gao, Jianfeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Visual Imitation Learning of Non-Prehensile Manipulation Tasks with Dynamics-Supervised Models
von: Mustafa, Abdullah, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Mustafa, Abdullah, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Proleptic Temporal Ensemble for Improving the Speed of Robot Tasks Generated by Imitation Learning
von: Park, Hyeonjun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Park, Hyeonjun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Annotation-Free One-Shot Imitation Learning for Multi-Step Manipulation Tasks
von: Wichitwechkarn, Vijja, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wichitwechkarn, Vijja, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Safe Imitation Learning of Nonlinear Model Predictive Control for Flexible Robots
von: Mamedov, Shamil, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Mamedov, Shamil, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Ähnliche Einträge
-
To Do or Not to Do: Ensuring the Safety of Visuomotor Policies Learned from Demonstrations
von: Ahmed, Riad, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Trajectory-Consistent Flow Matching for Robust Visuomotor Policy Learning
von: Ahmed, Riad, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
An Efficient Metric for Data Quality Measurement in Imitation Learning
von: Sojib, Noushad, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
A Principled Approach for Creating High-fidelity Synthetic Demonstrations for Imitation Learning
von: Akash, Moniruzzaman, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Good in Bad (GiB): Sifting Through End-user Demonstrations for Learning a Better Policy
von: Sojib, Noushad, et al.
Veröffentlicht: (2026)