Buchumschlag

CNN-based Multi-In-Multi-Out Model for Efficient Spatiotemporal Prediction

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	Jin, Hyeonseok
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition Artificial Intelligence
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Deformable Dynamic Convolution for Accurate yet Efficient Spatio-Temporal Traffic Prediction
von: Jin, Hyeonseok, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Detecting Facial Image Manipulations with Multi-Layer CNN Models
von: Montejano, Alejandro Marco, et al.
Veröffentlicht: (2024)

H-CNN-ViT: A Hierarchical Gated Attention Multi-Branch Model for Bladder Cancer Recurrence Prediction
von: Li, Xueyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Efficient CNN Compression via Multi-method Low Rank Factorization and Feature Map Similarity
von: Kokhazadeh, M., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Dynamic LIBRAS Gesture Recognition via CNN over Spatiotemporal Matrix Representation
von: Moreira, Jasmine
Veröffentlicht: (2026)

XMACNet: An Explainable Lightweight Attention based CNN with Multi Modal Fusion for Chili Disease Classification
von: Ray, Tapon Kumer, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MambaOutRS: A Hybrid CNN-Fourier Architecture for Remote Sensing Image Classification
von: Cheon, Minjong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Relation Learning and Aggregate-attention for Multi-person Motion Prediction
von: Qu, Kehua, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Point-It-Out: Benchmarking Embodied Reasoning for Vision Language Models in Multi-Stage Visual Grounding
von: Xue, Haotian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Unified Model for Longitudinal Multi-Modal Multi-View Prediction with Missingness
von: Chen, Boqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Channel Boosted CNN-Transformer-based Multi-Level and Multi-Scale Nuclei Segmentation
von: Rauf, Zunaira, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Building Efficient Lightweight CNN Models
von: Isong, Nathan
Veröffentlicht: (2025)

SRE-CNN: A Spatiotemporal Rotation-Equivariant CNN for Cardiac Cine MR Imaging
von: Zhu, Yuliang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Adaptive Runge-Kutta Dynamics for Spatiotemporal Prediction
von: Zhao, Xuanle, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CTA-Net: A CNN-Transformer Aggregation Network for Improving Multi-Scale Feature Extraction
von: Meng, Chunlei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Adaptive Multi-prompt Contrastive Network for Few-shot Out-of-distribution Detection
von: Fang, Xiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

RAMer: Reconstruction-based Adversarial Model for Multi-party Multi-modal Multi-label Emotion Recognition
von: Yang, Xudong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Road Traffic Sign Recognition method using Siamese network Combining Efficient-CNN based Encoder
von: Xi, Zhenghao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

UnityGraph: Unified Learning of Spatio-temporal features for Multi-person Motion Prediction
von: Qu, Kehua, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ECMNet:Lightweight Semantic Segmentation with Efficient CNN-Mamba Network
von: Du, Feixiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Exploring Efficient Foundational Multi-modal Models for Video Summarization
von: Samel, Karan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MERIT: Multi-domain Efficient RAW Image Translation
von: Huang, Wenjun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Seeing is Believing (and Predicting): Context-Aware Multi-Human Behavior Prediction with Vision Language Models
von: Panchal, Utsav, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CNN2GNN: How to Bridge CNN with GNN
von: Jiao, Ziheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CREST: An Efficient Conjointly-trained Spike-driven Framework for Event-based Object Detection Exploiting Spatiotemporal Dynamics
von: Mao, Ruixin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CNN-based explanation ensembling for dataset, representation and explanations evaluation
von: Hryniewska-Guzik, Weronika, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Attention-based Multi-modal Deep Learning Model of Spatio-temporal Crop Yield Prediction with Satellite, Soil and Climate Data
von: Shyam, Gopal Krishna, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Advancing Stroke Risk Prediction Using a Multi-modal Foundation Model
von: Delgrange, Camille, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Transfusion: Predict the Next Token and Diffuse Images with One Multi-Modal Model
von: Zhou, Chunting, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Exploiting Spatiotemporal Properties for Efficient Event-Driven Human Pose Estimation
von: Zhou, Haoxian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MS-Net: A Multi-Path Sparse Model for Motion Prediction in Multi-Scenes
von: Tang, Xiaqiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multi Anatomy X-Ray Foundation Model
von: Singla, Nishank, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Comparative Study of Adversarial Robustness in CNN and CNN-ANFIS Architectures
von: Shankar, Kaaustaaub, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Contrastive Learning-based Multi Modal Architecture for Emoticon Prediction by Employing Image-Text Pairs
von: Pandey, Ananya, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Efficient AI-Driven Multi-Section Whole Slide Image Analysis for Biochemical Recurrence Prediction in Prostate Cancer
von: Cho, Yesung, et al.
Veröffentlicht: (2026)

ESIA: An Energy-Based Spatiotemporal Interaction-Aware Framework for Pedestrian Intention Prediction
von: Wu, Yanping, et al.
Veröffentlicht: (2026)

DA-STGCN: 4D Trajectory Prediction Based on Spatiotemporal Feature Extraction
von: Kuang, Yuheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DGSAN: Dual-Graph Spatiotemporal Attention Network for Pulmonary Nodule Malignancy Prediction
von: Yu, Xiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Out of Sight but Not Out of Mind: Hybrid Memory for Dynamic Video World Models
von: Chen, Kaijin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Learning Multi-Manifold Embedding for Out-Of-Distribution Detection
von: Li, Jeng-Lin, et al.
Veröffentlicht: (2024)