Chebyshev-Augmented One-Shot Transfer Learning for PINNs on Nonlinear Differential Equations
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Rao, Yiqi, Protopapas, Pavlos |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2026
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
PTL-PINNs: Perturbation-Guided Transfer Learning with Physics- Informed Neural Networks for Nonlinear Systems
di: Alexandrino, Duarte, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Alexandrino, Duarte, et al.
Pubblicazione: (2026)
Developing Explainable Machine Learning Model using Augmented Concept Activation Vector
di: Hassanpour, Reza, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hassanpour, Reza, et al.
Pubblicazione: (2024)
The Inhibitor: ReLU and Addition-Based Attention for Efficient Transformers under Fully Homomorphic Encryption on the Torus
di: Brännvall, Rickard, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Brännvall, Rickard, et al.
Pubblicazione: (2023)
One-Shot Transfer Learning for Nonlinear PDEs with Perturbative PINNs
di: Auroy, Samuel, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Auroy, Samuel, et al.
Pubblicazione: (2025)
Are Transformers with One Layer Self-Attention Using Low-Rank Weight Matrices Universal Approximators?
di: Kajitsuka, Tokio, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Kajitsuka, Tokio, et al.
Pubblicazione: (2023)
One Surrogate to Fool Them All: Universal, Transferable, and Targeted Adversarial Attacks with CLIP
di: Xu, Binyan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xu, Binyan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Argus: Federated Non-convex Bilevel Learning over 6G Space-Air-Ground Integrated Network
di: Liu, Ya, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Ya, et al.
Pubblicazione: (2025)
From Features to Graphs: Exploring Graph Structures and Pairwise Interactions via GNNs
di: Yamchote, Phaphontee, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yamchote, Phaphontee, et al.
Pubblicazione: (2025)
Function-Valued Causal Influence in Nonlinear Time Series
di: Kuskova, Valentina V., et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Kuskova, Valentina V., et al.
Pubblicazione: (2026)
ParaRNN: Unlocking Parallel Training of Nonlinear RNNs for Large Language Models
di: Danieli, Federico, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Danieli, Federico, et al.
Pubblicazione: (2025)
Mapping representations in Reinforcement Learning via Semantic Alignment for Zero-Shot Stitching
di: Ricciardi, Antonio Pio, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ricciardi, Antonio Pio, et al.
Pubblicazione: (2025)
An Improved Adaptive PID Optimizer with Enhanced Convergence and Stability for Deep Learning
di: Saini, Saurabh, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Saini, Saurabh, et al.
Pubblicazione: (2026)
MAcPNN: Mutual Assisted Learning on Data Streams with Temporal Dependence
di: Giannini, Federico, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Giannini, Federico, et al.
Pubblicazione: (2026)
Dissecting FLOPs along input dimensions for GreenAI cost estimations
di: Asperti, Andrea, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Asperti, Andrea, et al.
Pubblicazione: (2021)
Federated Distributional Reinforcement Learning with Distributional Critic Regularization
di: Millard, David, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Millard, David, et al.
Pubblicazione: (2026)
Extending $μ$P: Spectral Conditions for Feature Learning Across Optimizers
di: Gupta, Akshita, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Gupta, Akshita, et al.
Pubblicazione: (2026)
IntSeqBERT: Learning Arithmetic Structure in OEIS via Modulo-Spectrum Embeddings
di: Nakasho, Kazuhisa
Pubblicazione: (2026)
di: Nakasho, Kazuhisa
Pubblicazione: (2026)
Drift-Resilient TabPFN: In-Context Learning Temporal Distribution Shifts on Tabular Data
di: Helli, Kai, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Helli, Kai, et al.
Pubblicazione: (2024)
FeNeC: Enhancing Continual Learning via Feature Clustering with Neighbor- or Logit-Based Classification
di: Książek, Kamil, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Książek, Kamil, et al.
Pubblicazione: (2025)
Softly Constrained Denoisers for Diffusion Models Applied to Partial Differential Equations
di: Yeom-Song, Victor M., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yeom-Song, Victor M., et al.
Pubblicazione: (2025)
GLL: A Differentiable Graph Learning Layer for Neural Networks
di: Brown, Jason, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Brown, Jason, et al.
Pubblicazione: (2024)
Just In Time Transformers
di: Benali, Ahmed Ala Eddine, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Benali, Ahmed Ala Eddine, et al.
Pubblicazione: (2024)
When Does Content-Based Routing Work? Representation Requirements for Selective Attention in Hybrid Sequence Models
di: Basu, Abhinaba
Pubblicazione: (2026)
di: Basu, Abhinaba
Pubblicazione: (2026)
Territory Paint Wars: Diagnosing and Mitigating Failure Modes in Competitive Multi-Agent PPO
di: Singh, Diyansha
Pubblicazione: (2026)
di: Singh, Diyansha
Pubblicazione: (2026)
ProactBench: Beyond What The User Asked For
di: Harfi, Sepehr, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Harfi, Sepehr, et al.
Pubblicazione: (2026)
Advances in Set Function Learning: A Survey of Techniques and Applications
di: Xie, Jiahao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xie, Jiahao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Multi-Point Proximity Encoding For Vector-Mode Geospatial Machine Learning
di: Collins, John
Pubblicazione: (2025)
di: Collins, John
Pubblicazione: (2025)
Neural Green's Operators for Parametric Partial Differential Equations
di: Melchers, Hugo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Melchers, Hugo, et al.
Pubblicazione: (2024)
Beyond Coefficients: Forecast-Necessity Testing for Interpretable Causal Discovery in Nonlinear Time-Series Models
di: Kuskova, Valentina, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Kuskova, Valentina, et al.
Pubblicazione: (2026)
Correction and Corruption: A Two-Rate View of Error Flow in LLM Protocols
di: Reitich, Fernando
Pubblicazione: (2026)
di: Reitich, Fernando
Pubblicazione: (2026)
Distinguished In Uniform: Self Attention Vs. Virtual Nodes
di: Rosenbluth, Eran, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Rosenbluth, Eran, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Practical Guide to Streaming Continual Learning
di: Cossu, Andrea, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Cossu, Andrea, et al.
Pubblicazione: (2026)
Perch 2.0 transfers 'whale' to underwater tasks
di: Burns, Andrea, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Burns, Andrea, et al.
Pubblicazione: (2025)
Deep Hedging Under Non-Convexity: Limitations and a Case for AlphaZero
di: Maggiolo, Matteo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Maggiolo, Matteo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Stage-wise Dynamics of Classifier-Free Guidance in Diffusion Models
di: Jin, Cheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jin, Cheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Scalify: scale propagation for efficient low-precision LLM training
di: Balança, Paul, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Balança, Paul, et al.
Pubblicazione: (2024)
X-Factor: Quality Is a Dataset-Intrinsic Property
di: Couch, Josiah, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Couch, Josiah, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Constraint-Preserving Neural Network Approach for Solving Mean-Field Games Equilibrium
di: Liu, Jinwei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Jinwei, et al.
Pubblicazione: (2025)
Neuro-Spectral Architectures for Causal Physics-Informed Networks
di: Bizzi, Arthur, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bizzi, Arthur, et al.
Pubblicazione: (2025)
The Domain Mixed Unit: A New Neural Arithmetic Layer
di: Curry, Paul
Pubblicazione: (2025)
di: Curry, Paul
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
PTL-PINNs: Perturbation-Guided Transfer Learning with Physics- Informed Neural Networks for Nonlinear Systems
di: Alexandrino, Duarte, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Developing Explainable Machine Learning Model using Augmented Concept Activation Vector
di: Hassanpour, Reza, et al.
Pubblicazione: (2024) -
The Inhibitor: ReLU and Addition-Based Attention for Efficient Transformers under Fully Homomorphic Encryption on the Torus
di: Brännvall, Rickard, et al.
Pubblicazione: (2023) -
One-Shot Transfer Learning for Nonlinear PDEs with Perturbative PINNs
di: Auroy, Samuel, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Are Transformers with One Layer Self-Attention Using Low-Rank Weight Matrices Universal Approximators?
di: Kajitsuka, Tokio, et al.
Pubblicazione: (2023)