Joint Temporal-Structural Representation Learning for Distributed Fault Discrimination in Microservice Architectures
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Xue, Yihan, Wang, Yuxiao, Zhu, Ao, Sun, Xiaoxuan, Zhang, Chong |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2026
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
CondenseGraph: Communication-Efficient Distributed GNN Training via On-the-Fly Graph Condensation
di: Zhang, Zizhao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhang, Zizhao, et al.
Pubblicazione: (2026)
Resilient Auto-Scaling of Microservice Architectures with Efficient Resource Management
di: Ahmad, Hussain, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ahmad, Hussain, et al.
Pubblicazione: (2025)
Energy-aware Distributed Microservice Request Placement at the Edge
di: Toczé, Klervie, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Toczé, Klervie, et al.
Pubblicazione: (2024)
Modular Foundation Model Inference at the Edge: Network-Aware Microservice Optimization
di: Zhu, Juan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhu, Juan, et al.
Pubblicazione: (2026)
An Artificial Intelligence Framework for Joint Structural-Temporal Load Forecasting in Cloud Native Platforms
di: Zhang, Qingyuan
Pubblicazione: (2026)
di: Zhang, Qingyuan
Pubblicazione: (2026)
AI-Driven Health Monitoring of Distributed Computing Architecture: Insights from XGBoost and SHAP
di: Sun, Xiaoxuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sun, Xiaoxuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Mitigating Interference of Microservices with a Scoring Mechanism in Large-scale Clusters
di: Yang, Dingyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yang, Dingyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
HuntMS: A Framework for Microservice Geo-Distribution for Carbon and Cost Reduction
di: Christofidi, Georgia, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Christofidi, Georgia, et al.
Pubblicazione: (2026)
Time-Series Learning for Proactive Fault Prediction in Distributed Systems with Deep Neural Structures
di: Wang, Yang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Yang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Self-Evolving Distributed Memory Architecture for Scalable AI Systems
di: Li, Zixuan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Li, Zixuan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Hestia: Hyperthread-Level Scheduling for Cloud Microservices with Interference-Aware Attention
di: Yang, Dingyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Yang, Dingyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
Scene-Aware Latency Estimation for Microservices via Multi-Scale Graph Fusion
di: Sun, Zhichao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Sun, Zhichao, et al.
Pubblicazione: (2026)
REACH: Reinforcement Learning for Adaptive Microservice Rescheduling in the Cloud-Edge Continuum
di: Bai, Xu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bai, Xu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Collaborative Evolution of Intelligent Agents in Large-Scale Microservice Systems
di: Li, Yilin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Yilin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Metric Criticality Identification for Cloud Microservices
di: Singal, Akanksha, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Singal, Akanksha, et al.
Pubblicazione: (2025)
Fault-Tolerant Decentralized Distributed Asynchronous Federated Learning with Adaptive Termination Detection
di: Akkinepally, Phani Sahasra, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Akkinepally, Phani Sahasra, et al.
Pubblicazione: (2025)
Autonomous Resource Management in Microservice Systems via Reinforcement Learning
di: Zou, Yujun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zou, Yujun, et al.
Pubblicazione: (2025)
Approximate Byzantine Fault-Tolerance in Distributed Optimization
di: Liu, Shuo, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Liu, Shuo, et al.
Pubblicazione: (2021)
Humas: A Heterogeneity- and Upgrade-aware Microservice Auto-scaling Framework in Large-scale Data Centers
di: Hua, Qin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hua, Qin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Signalling Health for Improved Kubernetes Microservice Availability
di: Roberts, Jacob, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Roberts, Jacob, et al.
Pubblicazione: (2025)
Self-adaptive, Requirements-driven Autoscaling of Microservices
di: Nunes, João Paulo Karol Santos, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Nunes, João Paulo Karol Santos, et al.
Pubblicazione: (2024)
NotNets: Accelerating Microservices by Bypassing the Network
di: Alvaro, Peter, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Alvaro, Peter, et al.
Pubblicazione: (2024)
EXaCTz: Guaranteed Extremum Graph and Contour Tree Preservation for Distributed- and GPU-Parallel Lossy Compression
di: Li, Yuxiao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Li, Yuxiao, et al.
Pubblicazione: (2026)
MSARS: A Meta-Learning and Reinforcement Learning Framework for SLO Resource Allocation and Adaptive Scaling for Microservices
di: Hu, Kan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hu, Kan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Asynchronous Fault-Tolerant Distributed Proper Coloring of Graphs
di: Balliu, Alkida, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Balliu, Alkida, et al.
Pubblicazione: (2024)
Spatiotemporal Traffic Prediction in Distributed Backend Systems via Graph Neural Networks
di: Qiu, Zhimin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Qiu, Zhimin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Energy Metrics for Edge Microservice Request Placement Strategies
di: Toczé, Klervie, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Toczé, Klervie, et al.
Pubblicazione: (2025)
Data Augmentation and Convolutional Network Architecture Influence on Distributed Learning
di: Jansen, Victor Forattini, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Jansen, Victor Forattini, et al.
Pubblicazione: (2026)
HGraphScale: Hierarchical Graph Learning for Autoscaling Microservice Applications in Container-based Cloud Computing
di: Fang, Zhengxin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Fang, Zhengxin, et al.
Pubblicazione: (2025)
SoK: Microservice Architectures from a Dependability Perspective
di: Kažemaks, Dāvis, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kažemaks, Dāvis, et al.
Pubblicazione: (2025)
Chameleon: Adaptive Fault Tolerance for Distributed Training via Real-time Policy Selection
di: Zhou, Yuhang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhou, Yuhang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Flare: Leveraging Serverless Elasticity to Absorb Microservice Load Spikes
di: Dehigama, Dilina, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Dehigama, Dilina, et al.
Pubblicazione: (2026)
Service-Level Energy Modeling and Experimentation for Cloud-Native Microservices
di: Legler, Julian, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Legler, Julian, et al.
Pubblicazione: (2025)
ADApt: Edge Device Anomaly Detection and Microservice Replica Prediction
di: Mehran, Narges, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mehran, Narges, et al.
Pubblicazione: (2025)
Auto-scaling Approaches for Microservice Applications: A Survey and Taxonomy
di: Xu, Minxian, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xu, Minxian, et al.
Pubblicazione: (2025)
Half a Century of Distributed Byzantine Fault-Tolerant Consensus: Design Principles and Evolutionary Pathways
di: Wu, Huanyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wu, Huanyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Asynchronous Fault-Tolerant Language Decidability for Runtime Verification of Distributed Systems
di: Castañeda, Armando, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Castañeda, Armando, et al.
Pubblicazione: (2025)
C-Koordinator: Interference-aware Management for Large-scale and Co-located Microservice Clusters
di: Song, Shengye, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Song, Shengye, et al.
Pubblicazione: (2025)
Agreement Tasks in Fault-Prone Synchronous Networks of Arbitrary Structure
di: Fraigniaud, Pierre, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Fraigniaud, Pierre, et al.
Pubblicazione: (2024)
Artifact for Service-Level Energy Modeling and Experimentation for Cloud-Native Microservices
di: Legler, Julian
Pubblicazione: (2026)
di: Legler, Julian
Pubblicazione: (2026)
Documenti analoghi
-
CondenseGraph: Communication-Efficient Distributed GNN Training via On-the-Fly Graph Condensation
di: Zhang, Zizhao, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Resilient Auto-Scaling of Microservice Architectures with Efficient Resource Management
di: Ahmad, Hussain, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Energy-aware Distributed Microservice Request Placement at the Edge
di: Toczé, Klervie, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Modular Foundation Model Inference at the Edge: Network-Aware Microservice Optimization
di: Zhu, Juan, et al.
Pubblicazione: (2026) -
An Artificial Intelligence Framework for Joint Structural-Temporal Load Forecasting in Cloud Native Platforms
di: Zhang, Qingyuan
Pubblicazione: (2026)