GeoSAE: Geometric Prior-Guided Layer-Wise Sparse Autoencoder Annotation of Brain MRI Foundation Models
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Nerrise, Favour, Yin, Lucy, Abbasi, Mohammad H., Pohl, Kilian M., Adeli, Ehsan |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2026
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
GAMMA-PD: Graph-based Analysis of Multi-Modal Motor Impairment Assessments in Parkinson's Disease
di: Nerrise, Favour, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Nerrise, Favour, et al.
Pubblicazione: (2024)
Modality-Aware and Anatomical Vector-Quantized Autoencoding for Multimodal Brain MRI
di: Li, Mingjie, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Li, Mingjie, et al.
Pubblicazione: (2026)
Interpretable Cross-Network Attention for Resting-State fMRI Representation Learning
di: Singh, Karanpartap, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Singh, Karanpartap, et al.
Pubblicazione: (2026)
SpaRG: Sparsely Reconstructed Graphs for Generalizable fMRI Analysis
di: González, Camila, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: González, Camila, et al.
Pubblicazione: (2024)
Generating Novel Brain Morphology by Deforming Learned Templates
di: Wang, Alan Q., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Alan Q., et al.
Pubblicazione: (2025)
Integrating Anatomical Priors into a Causal Diffusion Model
di: Li, Binxu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Binxu, et al.
Pubblicazione: (2025)
NeuroQA: A Large-Scale Image-Grounded Benchmark for 3D Brain MRI Understanding
di: Abbasi, Mohammad H., et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Abbasi, Mohammad H., et al.
Pubblicazione: (2026)
Confounder-Free Continual Learning via Recursive Feature Normalization
di: Shah, Yash, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Shah, Yash, et al.
Pubblicazione: (2025)
Latent Causal Modeling for 3D Brain MRI Counterfactuals
di: Peng, Wei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Peng, Wei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Brain-Cognition Fingerprinting via Graph-GCCA with Contrastive Learning
di: Wang, Yixin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Yixin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Physics-Informed Calibration of Aeromagnetic Compensation in Magnetic Navigation Systems using Liquid Time-Constant Networks
di: Nerrise, Favour, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Nerrise, Favour, et al.
Pubblicazione: (2024)
Diffusion MRI Transformer with a Diffusion Space Rotary Positional Embedding (D-RoPE)
di: Kung, Gustavo Chau Loo, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Kung, Gustavo Chau Loo, et al.
Pubblicazione: (2026)
Anatomically Guided Latent Diffusion for Brain MRI Progression Modeling
di: Wan, Cheng, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wan, Cheng, et al.
Pubblicazione: (2026)
ReSAE: Residualized Sparse Autoencoders for Multi-Layer Transformer Interventions
di: Poduval, Prathyush, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Poduval, Prathyush, et al.
Pubblicazione: (2026)
Curriculum-Guided Layer Scaling for Language Model Pretraining
di: Singh, Karanpartap, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Singh, Karanpartap, et al.
Pubblicazione: (2025)
AlignSAE: Concept-Aligned Sparse Autoencoders
di: Yang, Minglai, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yang, Minglai, et al.
Pubblicazione: (2025)
Human Motion Synthesis_ A Diffusion Approach for Motion Stitching and In-Betweening
di: Adewole, Michael, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Adewole, Michael, et al.
Pubblicazione: (2024)
Evaluating the Quality of Brain MRI Generators
di: Wu, Jiaqi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wu, Jiaqi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Physics-Informed Latent Diffusion for Multimodal Brain MRI Synthesis
di: Lüpke, Sven, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lüpke, Sven, et al.
Pubblicazione: (2024)
Layer-Wise Perturbations via Sparse Autoencoders for Adversarial Text Generation
di: Shu, Huizhen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Shu, Huizhen, et al.
Pubblicazione: (2025)
Group-SAE: Efficient Training of Sparse Autoencoders for Large Language Models via Layer Groups
di: Ghilardi, Davide, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ghilardi, Davide, et al.
Pubblicazione: (2024)
Evaluation of 3D Counterfactual Brain MRI Generation
di: Sun, Pengwei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sun, Pengwei, et al.
Pubblicazione: (2025)
ProtSAE: Disentangling and Interpreting Protein Language Models via Semantically-Guided Sparse Autoencoders
di: Liu, Xiangyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Xiangyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Automated Physical Performance Battery as a Digital Marker for Alzheimer’s Disease and Mild Cognitive Impairment
di: Ehsan Adeli
Pubblicazione: (2024)
di: Ehsan Adeli
Pubblicazione: (2024)
OrtSAE: Orthogonal Sparse Autoencoders Uncover Atomic Features
di: Korznikov, Anton, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Korznikov, Anton, et al.
Pubblicazione: (2025)
LouvreSAE: Sparse Autoencoders for Interpretable and Controllable Style Transfer
di: Panda, Raina, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Panda, Raina, et al.
Pubblicazione: (2025)
Tree SAE: Learning Hierarchical Feature Structures in Sparse Autoencoders
di: Cao, Tue M., et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Cao, Tue M., et al.
Pubblicazione: (2026)
MedSAE: Dissecting MedCLIP Representations with Sparse Autoencoders
di: Renzulli, Riccardo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Renzulli, Riccardo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Diffusion Models for Computational Neuroimaging: A Survey
di: Zhao, Haokai, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhao, Haokai, et al.
Pubblicazione: (2025)
Few Shot Part Segmentation Reveals Compositional Logic for Industrial Anomaly Detection
di: Kim, Soopil, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Kim, Soopil, et al.
Pubblicazione: (2023)
Mammo-SAE: Interpreting Breast Cancer Concept Learning with Sparse Autoencoders
di: Nakka, Krishna Kanth
Pubblicazione: (2025)
di: Nakka, Krishna Kanth
Pubblicazione: (2025)
SoftSAE: Dynamic Top-K Selection for Adaptive Sparse Autoencoders
di: Stępień, Jakub, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Stępień, Jakub, et al.
Pubblicazione: (2026)
Decoding Visual Experience and Mapping Semantics through Whole-Brain Analysis Using fMRI Foundation Models
di: Wang, Yanchen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Yanchen, et al.
Pubblicazione: (2024)
PolySAE: Modeling Feature Interactions in Sparse Autoencoders via Polynomial Decoding
di: Koromilas, Panagiotis, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Koromilas, Panagiotis, et al.
Pubblicazione: (2026)
A Generative Foundation Model for Multimodal Histopathology
di: Xiang, Jinxi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Xiang, Jinxi, et al.
Pubblicazione: (2026)
Neural Autoregressive Modeling of Brain Aging
di: Yesiloglu, Ridvan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yesiloglu, Ridvan, et al.
Pubblicazione: (2025)
SAE-RNA: A Sparse Autoencoder Model for Interpreting RNA Language Model Representations
di: Kim, Taehan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kim, Taehan, et al.
Pubblicazione: (2025)
SAE-FD: Sparse Autoencoder Feature Distillation for Continual Learning of Large Language Models
di: Zhang, Mingxu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhang, Mingxu, et al.
Pubblicazione: (2026)
FaithfulSAE: Towards Capturing Faithful Features with Sparse Autoencoders without External Dataset Dependencies
di: Cho, Seonglae, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cho, Seonglae, et al.
Pubblicazione: (2025)
SAE-FiRE: Enhancing Earnings Surprise Predictions Through Sparse Autoencoder Feature Selection
di: Zhang, Huopu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Huopu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
GAMMA-PD: Graph-based Analysis of Multi-Modal Motor Impairment Assessments in Parkinson's Disease
di: Nerrise, Favour, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Modality-Aware and Anatomical Vector-Quantized Autoencoding for Multimodal Brain MRI
di: Li, Mingjie, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Interpretable Cross-Network Attention for Resting-State fMRI Representation Learning
di: Singh, Karanpartap, et al.
Pubblicazione: (2026) -
SpaRG: Sparsely Reconstructed Graphs for Generalizable fMRI Analysis
di: González, Camila, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Generating Novel Brain Morphology by Deforming Learned Templates
di: Wang, Alan Q., et al.
Pubblicazione: (2025)