FIRCE: A Framework for Intrusion Response and Conformal Evaluation
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Barrett, Seth, Li, Lin, Dorai, Gokila, Rajaganapathy, Swarnamugi |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2026
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
FLARE: Feature-based Lightweight Aggregation for Robust Evaluation of IoT Intrusion Detection
di: Boswell, Bradley, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Boswell, Bradley, et al.
Pubblicazione: (2025)
Unveiling Privacy Policy Complexity: An Exploratory Study Using Graph Mining, Machine Learning, and Natural Language Processing
di: Ramasamy, Vijayalakshmi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ramasamy, Vijayalakshmi, et al.
Pubblicazione: (2025)
From Seaweed to Security: The Emergence of Alginate in Compromising IoT Fingerprint Sensors
di: Rad, Pouria, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Rad, Pouria, et al.
Pubblicazione: (2024)
ForensiBlock: A Provenance-Driven Blockchain Framework for Data Forensics and Auditability
di: Akbarfam, Asma Jodeiri, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Akbarfam, Asma Jodeiri, et al.
Pubblicazione: (2023)
Secure Cross-Chain Provenance for Digital Forensics Collaboration
di: Akbarfam, Asma Jodeiri, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Akbarfam, Asma Jodeiri, et al.
Pubblicazione: (2024)
IRSDA: An Agent-Orchestrated Framework for Enterprise Intrusion Response
di: Panigrahi, Damodar, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Panigrahi, Damodar, et al.
Pubblicazione: (2025)
From Detection to Response: A Deep Learning and Retrieval-Augmented Generation Framework for Network Intrusion Mitigation
di: Islam, Md Navid Bin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Islam, Md Navid Bin, et al.
Pubblicazione: (2026)
REACT: Autonomous Intrusion Response System for Intelligent Vehicles
di: Hamad, Mohammad, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hamad, Mohammad, et al.
Pubblicazione: (2024)
A PUF-Based Security Framework for Fault and Intrusion Detection
di: Oun, Ahmed, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Oun, Ahmed, et al.
Pubblicazione: (2026)
From Alerts to Intelligence: A Novel LLM-Aided Framework for Host-based Intrusion Detection
di: Sun, Danyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sun, Danyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Proofs of No Intrusion
di: Goyal, Vipul, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Goyal, Vipul, et al.
Pubblicazione: (2025)
ATHENA: An In-vehicle CAN Intrusion Detection Framework Based on Physical Characteristics of Vehicle Systems
di: Wang, Kai, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Kai, et al.
Pubblicazione: (2025)
Toward an Intrusion Detection System for a Virtualization Framework in Edge Computing
di: de Matos, Everton, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: de Matos, Everton, et al.
Pubblicazione: (2025)
AOC-IDS: Autonomous Online Framework with Contrastive Learning for Intrusion Detection
di: Zhang, Xinchen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Xinchen, et al.
Pubblicazione: (2024)
Evaluating the Impact of Privacy-Preserving Federated Learning on CAN Intrusion Detection
di: Digregorio, Gabriele, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Digregorio, Gabriele, et al.
Pubblicazione: (2025)
When LLMs Team Up: A Coordinated Attack Framework for Automated Cyber Intrusions
di: Qi, Minfeng, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Qi, Minfeng, et al.
Pubblicazione: (2026)
Vehicular Intrusion Detection System for Controller Area Network: A Comprehensive Survey and Evaluation
di: Liu, Yangyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Yangyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Ain't How You Deploy: An Analysis of BGP Security Policies Performance Against Various Attack Scenarios with Differing Deployment Strategies
di: Barrett, Seth, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Barrett, Seth, et al.
Pubblicazione: (2024)
Evaluating MCC for Low-Frequency Cyberattack Detection in Imbalanced Intrusion Detection Data
di: Thiyagarajan, Prameshwar, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Thiyagarajan, Prameshwar, et al.
Pubblicazione: (2025)
Temporal Analysis Framework for Intrusion Detection Systems: A Novel Taxonomy for Time-Aware Cybersecurity
di: Parlanti, Tatiana S., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Parlanti, Tatiana S., et al.
Pubblicazione: (2025)
A Contrastive Federated Semi-Supervised Learning Intrusion Detection Framework for Internet of Robotic Things
di: Zeng, Yifan
Pubblicazione: (2025)
di: Zeng, Yifan
Pubblicazione: (2025)
SecTracer: A Framework for Uncovering the Root Causes of Network Intrusions via Security Provenance
di: Lee, Seunghyeon, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lee, Seunghyeon, et al.
Pubblicazione: (2025)
How Far Should We Need to Go : Evaluate Provenance-based Intrusion Detection Systems in Industrial Scenarios
di: Xiao, Yue, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Xiao, Yue, et al.
Pubblicazione: (2026)
Consistent and Compatible Modelling of Cyber Intrusions and Incident Response Demonstrated in the Context of Malware Attacks on Critical Infrastructure
di: Maynard, Peter, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Maynard, Peter, et al.
Pubblicazione: (2025)
Federated Learning-Enhanced Blockchain Framework for Privacy-Preserving Intrusion Detection in Industrial IoT
di: Ali, Anas, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ali, Anas, et al.
Pubblicazione: (2025)
Beyond Nodes vs. Edges: A Multi-View Fusion Framework for Provenance-Based Intrusion Detection
di: Yang, Fan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Yang, Fan, et al.
Pubblicazione: (2026)
LIGHT-HIDS: A Lightweight and Effective Machine Learning-Based Framework for Robust Host Intrusion Detection
di: Gungor, Onat, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gungor, Onat, et al.
Pubblicazione: (2025)
Benchmarking Frameworks and Comparative Studies of Controller Area Network (CAN) Intrusion Detection Systems: A Review
di: Sharmin, Shaila, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sharmin, Shaila, et al.
Pubblicazione: (2024)
Evaluating The Explainability of State-of-the-Art Deep Learning-based Network Intrusion Detection Systems
di: Kumar, Ayush, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kumar, Ayush, et al.
Pubblicazione: (2024)
SAFE: Self-Supervised Anomaly Detection Framework for Intrusion Detection
di: Li, Elvin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Elvin, et al.
Pubblicazione: (2025)
BERTector: An Intrusion Detection Framework Constructed via Joint-dataset Learning Based on Language Model
di: Hu, Haoyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hu, Haoyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
IntrusionX: A Hybrid Convolutional-LSTM Deep Learning Framework with Squirrel Search Optimization for Network Intrusion Detection
di: Farabi, Ahsan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Farabi, Ahsan, et al.
Pubblicazione: (2025)
No Data? No Problem: Synthesizing Security Graphs for Better Intrusion Detection
di: Huang, Yi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Huang, Yi, et al.
Pubblicazione: (2025)
On the Challenges of Holistic Intrusion Detection in ICS
di: Lenz, Stefan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Lenz, Stefan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Entente: Cross-silo Intrusion Detection on Network Log Graphs with Federated Learning
di: Xu, Jiacen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xu, Jiacen, et al.
Pubblicazione: (2025)
Evaluating Tabular Representation Learning for Network Intrusion Detection
di: Butt, Muhammad Usman, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Butt, Muhammad Usman, et al.
Pubblicazione: (2026)
CITADEL: Continual Anomaly Detection for Enhanced Learning in IoT Intrusion Detection
di: Li, Elvin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Elvin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Deep Reinforcement Learning for Intrusion Detection in IoT: A Survey
di: Gueriani, Afrah, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gueriani, Afrah, et al.
Pubblicazione: (2024)
Deployment Challenges of Industrial Intrusion Detection Systems
di: Wolsing, Konrad, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wolsing, Konrad, et al.
Pubblicazione: (2024)
Ancora: Accurate Intrusion Recovery for Web Applications
di: Peng, Yihao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Peng, Yihao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
FLARE: Feature-based Lightweight Aggregation for Robust Evaluation of IoT Intrusion Detection
di: Boswell, Bradley, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Unveiling Privacy Policy Complexity: An Exploratory Study Using Graph Mining, Machine Learning, and Natural Language Processing
di: Ramasamy, Vijayalakshmi, et al.
Pubblicazione: (2025) -
From Seaweed to Security: The Emergence of Alginate in Compromising IoT Fingerprint Sensors
di: Rad, Pouria, et al.
Pubblicazione: (2024) -
ForensiBlock: A Provenance-Driven Blockchain Framework for Data Forensics and Auditability
di: Akbarfam, Asma Jodeiri, et al.
Pubblicazione: (2023) -
Secure Cross-Chain Provenance for Digital Forensics Collaboration
di: Akbarfam, Asma Jodeiri, et al.
Pubblicazione: (2024)