Buchumschlag

RamanBench: A Large-Scale Benchmark for Machine Learning on Raman Spectroscopy

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Koddenbrock, Mario, Lange, Christoph, Legner, Robin, Jäger, Martin, Kögler, Martin, Bournazou, Mariano N. Cruz, Neubauer, Peter, Biessmann, Felix, Rodner, Erik
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Machine Learning Artificial Intelligence
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

LLMStructBench: Benchmarking Large Language Model Structured Data Extraction
von: Tenckhoff, Sönke, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Feedback-driven object detection and iterative model improvement
von: Tenckhoff, Sönke, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Data Augmentation Scheme for Raman Spectra with Highly Correlated Annotations
von: Lange, Christoph, et al.
Veröffentlicht: (2024)

On the Domain Robustness of Contrastive Vision-Language Models
von: Koddenbrock, Mario, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Automatic Raman Measurements in a High-Throughput Bioprocess Development Lab
von: Lange, Christoph, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Robust Weight Imprinting: Insights from Neural Collapse and Proxy-Based Aggregation
von: Westerhoff, Justus, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Deep learning adaptive Model Predictive Control of Fed-Batch Cultivations
von: Krausch, Niels, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Quantifying Dual‐Color Photopolymerization in Xolography via Raman Spectroscopy
von: Nele Lange, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Machine Learning for Raman Spectroscopy Glioblastoma Classification
von: Brendan McCane, et al.
Veröffentlicht: (2026)

"Oh LLM, I'm Asking Thee, Please Give Me a Decision Tree": Zero-Shot Decision Tree Induction and Embedding with Large Language Models
von: Knauer, Ricardo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MechDetect: Detecting Data-Dependent Errors
von: Jung, Philipp, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PMLBmini: A Tabular Classification Benchmark Suite for Data-Scarce Applications
von: Knauer, Ricardo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Development of Raman Spectroscopy and Machine Learning Methods for Protein Aggregate Quantification: Application to BSA in Chromatographic Processes
von: Jakob Heyer‐Müller, et al.
Veröffentlicht: (2026)

QUPERS: Quantum Enhanced Raman Spectroscopy
von: Demirtas, Özge, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Mechanism and Applications of Raman Spectroscopy in Cosmetics
von: Caiyun Zhao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Raman Spectroscopy of Amphibole Inclusions in Emeralds
von: Stefanos Karampelas, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Nano‐Raman Spectroscopy of Tellurium Nanowires
von: Diego Sier, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Stochastic Equilibrium Raman Spectroscopy (STERS)
von: Cobb-Bruno, Colburn, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Applications of Raman Spectroscopy in Art and Archaeology
von: Anastasia Rousaki, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Coherent Terahertz Hyper‐Raman Spectroscopy
von: Domenico Paparo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Low‐Frequency Raman Spectroscopy of Polymers
von: Kayla A. Bensley, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Squeezing Lemons with Hammers: An Evaluation of AutoML and Tabular Deep Learning for Data-Scarce Classification Applications
von: Knauer, Ricardo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

In Search of Grandmother Cells: Tracing Interpretable Neurons in Tabular Representations
von: Knauer, Ricardo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Graphene Enhanced Resonant Raman Spectroscopy of Gallium Nitride Nanocrystals
von: Kostka, Marek, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Submolecular‐Resolution Probing of Vibrational Anharmonicity Using Tip‐Enhanced Raman Spectroscopy
von: Youngwook Park, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Submolecular‐Resolution Probing of Vibrational Anharmonicity Using Tip‐Enhanced Raman Spectroscopy
von: Youngwook Park, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Benchmarking Deep Learning Models for Raman Spectroscopy Across Open-Source Datasets
von: Sineesh, Adithya, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Copper‐Based Multiwavelength UV Surface Enhanced Raman Spectroscopy
von: Shivani Yadav, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Evaluation of Engineered Cartilage Composition and Function Using Raman Spectroscopy
von: Dev R. Mehrotra, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Rapid Machine Learning-Driven Detection of Pesticides and Dyes Using Raman Spectroscopy
von: Binh, Quach Thi Thai, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Ultrasensitive Isomer Discrimination: A Joint Surface‐Enhanced Raman Scattering (SERS) Spectroscopy and Machine Learning Strategy
von: Verónica Montes‐García, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Open Source for Raman Spectroscopy Data Harmonization
von: G. Georgiev, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Raman Spectroscopy Interrogating Historic Painted Textiles
von: Mcdonald, Averil M. - Wyeth, Paul - Rogerson, Cordelia
Veröffentlicht: (1955)

Smart Raman and Rayleigh Spectroscopy for the Analysis of Nanomoaterials
von: Havel, Mickaël - Colomban, Philippe
Veröffentlicht: (2053)

Impact of Beam Profile on Raman Spectroscopy Measurements
von: Dimitrios Tsikritsis, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Picocavity-Enhanced Raman Spectroscopy of Physisorbed H$_2$ and D$_2$ Molecules
von: Shiotari, Akitoshi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Log-Gaussian Gamma Processes for Training Bayesian Neural Networks in Raman and CARS Spectroscopies
von: Härkönen, Teemu, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Mini‐Review: Angular Scattering and Directional Effects in Tip‐Enhanced Raman Spectroscopy
von: Felix Schneider, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Machine Learning for Raman Spectroscopy-based Cyber-Marine Fish Biochemical Composition Analysis
von: Zhou, Yun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Insights into Heterogeneous Catalysis by Tip‐Enhanced Raman Spectroscopy
von: Jun‐Lei Yang, et al.
Veröffentlicht: (2024)