Buchumschlag

TIJERE: A Novel Threat Intelligence Joint Extraction Model Based on Analyst Expert Knowledge

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Mouiche, Inoussa, Saad, Sherif
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Context-aware Entity-Relation Extraction for Threat Intelligence Knowledge Graphs
von: Mouiche, Inoussa, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Gradient-Gated DPO: Stabilizing Preference Optimization in Language Models
von: Mouiche, Inoussa
Veröffentlicht: (2026)

Benchmarking Deep Neural Networks for Modern Recommendation Systems
von: Bahi, Abderaouf, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CTINexus: Automatic Cyber Threat Intelligence Knowledge Graph Construction Using Large Language Models
von: Cheng, Yutong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Large Language Models Are Unreliable for Cyber Threat Intelligence
von: Mezzi, Emanuele, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Temporal Graph Memory Networks For Knowledge Tracing
von: Gad, Seif, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Agentic AI-Based Joint Computing and Networking via Mixture of Experts and Large Language Models
von: Reifert, Robert-Jeron, et al.
Veröffentlicht: (2026)

HyperArm Bandit Optimization: A Novel approach to Hyperparameter Optimization and an Analysis of Bandit Algorithms in Stochastic and Adversarial Settings
von: Karroum, Samih, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Minerva: Reinforcement Learning with Verifiable Rewards for Cyber Threat Intelligence LLMs
von: Alam, Md Tanvirul, et al.
Veröffentlicht: (2026)

User-Based Sequential Modeling with Transformer Encoders for Insider Threat Detection
von: Elbasheer, Mohamed, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LLM-Based Routing in Mixture of Experts: A Novel Framework for Trading
von: Liu, Kuan-Ming, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Graph-Based Neural Models for Transonic Aerodynamics: AeroFormer & MeshGAT Architectures
von: Hussain, Saad
Veröffentlicht: (2025)

Distributed Threat Intelligence at the Edge Devices: A Large Language Model-Driven Approach
von: Hasan, Syed Mhamudul, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Improving Network Threat Detection by Knowledge Graph, Large Language Model, and Imbalanced Learning
von: Zhang, Lili, et al.
Veröffentlicht: (2025)

BadPromptFL: A Novel Backdoor Threat to Prompt-based Federated Learning in Multimodal Models
von: Zhang, Maozhen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

UniRL-Zero: Reinforcement Learning on Unified Models with Joint Language Model and Diffusion Model Experts
von: Wang, Fu-Yun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Mixture of Length and Pruning Experts for Knowledge Graphs Reasoning
von: Du, Enjun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Joint Extraction and Classification of Danish Competences for Job Matching
von: Li, Qiuchi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Advancing Autonomous Incident Response: Leveraging LLMs and Cyber Threat Intelligence
von: Tellache, Amine, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Diversifying the Expert Knowledge for Task-Agnostic Pruning in Sparse Mixture-of-Experts
von: Zhang, Zeliang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Reliable LLM-Based Edge-Cloud-Expert Cascades for Telecom Knowledge Systems
von: Hou, Qiushuo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Graph Knowledge Distillation to Mixture of Experts
von: Rumiantsev, Pavel, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Every Expert Matters: Towards Effective Knowledge Distillation for Mixture-of-Experts Language Models
von: Kim, Gyeongman, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Understanding Finetuning for Factual Knowledge Extraction
von: Ghosal, Gaurav, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The Unseen Threat: Residual Knowledge in Machine Unlearning under Perturbed Samples
von: Hsu, Hsiang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Towards Reliable Latent Knowledge Estimation in LLMs: Zero-Prompt Many-Shot Based Factual Knowledge Extraction
von: Wu, Qinyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

PRIME: Physics-Related Intelligent Mixture of Experts for Transistor Characteristics Prediction
von: Dou, Zhenxing, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Knowledge Distillation Under Ideal Joint Classifier Assumption
von: Li, Huayu, et al.
Veröffentlicht: (2023)

A Review on Scientific Knowledge Extraction using Large Language Models in Biomedical Sciences
von: Garcia, Gabriel Lino, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Web Scale Graph Mining for Cyber Threat Intelligence
von: Freitas, Scott, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Many AI Analysts, One Dataset: Navigating the Agentic Data Science Multiverse
von: Bertran, Martin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Living off the Analyst: Harvesting Features from Yara Rules for Malware Detection
von: Gupta, Siddhant, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Binary-Integer-Programming Based Algorithm for Expert Load Balancing in Mixture-of-Experts Models
von: Sun, Yuan
Veröffentlicht: (2025)

Probing the Knowledge Boundary: An Interactive Agentic Framework for Deep Knowledge Extraction
von: Yang, Yuheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Model-Based Approach for Improving Reinforcement Learning Efficiency Leveraging Expert Observations
von: Ozcan, Erhan Can, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CAMERA: Multi-Matrix Joint Compression for MoE Models via Micro-Expert Redundancy Analysis
von: Xu, Yuzhuang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Large-Scale Model Enabled Semantic Communication Based on Robust Knowledge Distillation
von: Ding, Kuiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Evaluating the Usability of LLMs in Threat Intelligence Enrichment
von: Srikanth, Sanchana, et al.
Veröffentlicht: (2024)

GPT-3 Powered Information Extraction for Building Robust Knowledge Bases
von: Choudhury, Ritabrata Roy, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Unsupervised Work Behavior Pattern Extraction Based on Hierarchical Probabilistic Model
von: Saito, Issei, et al.
Veröffentlicht: (2024)