:: Library Catalog

Buchumschlag

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Wang, Haixin, Cui, Hejie, Zhang, Chenwei, Liu, Xin, Jin, Shuowei, Geng, Shijie, Zhang, Xinyang, Zalmout, Nasser, Shi, Zhenyu, Sun, Yizhou
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Artificial Intelligence
Online-Zugang:	https://arxiv.org/abs/2605.02178
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

CoMem: Context Management with A Decoupled Long-Context Model
von: Zhang, Yuwei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

WebCoach: Self-Evolving Web Agents with Cross-Session Memory Guidance
von: Liu, Genglin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ARLArena: A Unified Framework for Stable Agentic Reinforcement Learning
von: Wang, Xiaoxuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Alternating Reinforcement Learning with Contextual Rubric Rewards: Beyond the Scalarization Strategy
von: Lan, Guangchen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

ByteFlow: Language Modeling through Adaptive Byte Compression without a Tokenizer
von: Deng, Chunyuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

HeaPA: Difficulty-Aware Heap Sampling and On-Policy Query Augmentation for LLM Reinforcement Learning
von: Wang, Weiqi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

AstraFlow: Dataflow-Oriented Reinforcement Learning for Agentic LLMs
von: Zheng, Haizhong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

AT$^2$PO: Agentic Turn-based Policy Optimization via Tree Search
von: Zong, Zefang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Microstructures and Accuracy of Graph Recall by Large Language Models
von: Wang, Yanbang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AgentRL: Scaling Agentic Reinforcement Learning with a Multi-Turn, Multi-Task Framework
von: Zhang, Hanchen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AEM: Adaptive Entropy Modulation for Multi-Turn Agentic Reinforcement Learning
von: Zhao, Haotian, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Self-Guided Diffusion Model for Accelerating Computational Fluid Dynamics
von: Li, Ruoyan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Compute Or Load KV Cache? Why Not Both?
von: Jin, Shuowei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SegTest: Metamorphic Testing of Image Segmentation via Guided Instance‐Level Test Data Augmentation
von: Zhonghao Hou, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Breaking Contextual Inertia: Reinforcement Learning with Single-Turn Anchors for Stable Multi-Turn Interaction
von: Chen, Xingwu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Logic of (Common or Distributed) Knowledge
von: Shi, Chenwei
Veröffentlicht: (2025)

Eagle: Efficient Training-Free Router for Multi-LLM Inference
von: Zhao, Zesen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The Efficiency Frontier: Classical Shadows versus Quantum Footage
von: Ma, Shuowei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

HSTFL: A Heterogeneous Federated Learning Framework for Misaligned Spatiotemporal Forecasting
von: Cai, Shuowei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Enhancing Cryo-EM Density Map Segmentation in Phenix for Improved Atomic Model Building
von: Zhang, Chenwei
Veröffentlicht: (2026)

Applications of deep generative models to DNA reaction kinetics and to cryogenic electron microscopy
von: Zhang, Chenwei
Veröffentlicht: (2026)

GUI Exploration Lab: Enhancing Screen Navigation in Agents via Multi-Turn Reinforcement Learning
von: Yan, Haolong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Uncertainty-Aware Data-Based Method for Fast and Reliable Shape Optimization
von: Yang, Yunjia, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Explore-on-Graph: Incentivizing Autonomous Exploration of Large Language Models on Knowledge Graphs with Path-refined Reward Modeling
von: Yan, Shiqi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

StepPO: Step-Aligned Policy Optimization for Agentic Reinforcement Learning
von: Wang, Daoyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

ExPO: Unlocking Hard Reasoning with Self-Explanation-Guided Reinforcement Learning
von: Zhou, Ruiyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SwarmAgentic: Towards Fully Automated Agentic System Generation via Swarm Intelligence
von: Zhang, Yao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Phylogenomics Resolves Deep Phylogenetic Uncertainties and Hybridization in Rapidly Radiated Horseshoe Bats ( Rhinolophus )
von: Shanxiu Yang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Optimal qudit overlapping tomography and optimal measurement order
von: Ma, Shuowei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Controllable and Verifiable Tool-Use Data Synthesis for Agentic Reinforcement Learning
von: Xu, Siyuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

DocTalk: Scalable Graph-based Dialogue Synthesis for Enhancing LLM Conversational Capabilities
von: Lee, Jing Yang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Odysseus: Scaling VLMs to 100+ Turn Decision-Making in Games via Reinforcement Learning
von: Shi, Chengshuai, et al.
Veröffentlicht: (2026)

CM2: Reinforcement Learning with Checklist Rewards for Multi-Turn and Multi-Step Agentic Tool Use
von: Zhang, Zhen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Preference-Guided Reinforcement Learning for Efficient Exploration
von: Wang, Guojian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Contact-Rich and Deformable Foot Modeling for Locomotion Control of the Human Musculoskeletal System
von: Gong, Haixin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ORL-LDM: Offline Reinforcement Learning Guided Latent Diffusion Model Super-Resolution Reconstruction
von: Lyu, Shijie
Veröffentlicht: (2025)

OGER: A Robust Offline-Guided Exploration Reward for Hybrid Reinforcement Learning
von: Ma, Xinyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Biomedical Visual Instruction Tuning with Clinician Preference Alignment
von: Cui, Hejie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Train a Unified Multimodal Data Quality Classifier with Synthetic Data
von: Wang, Weizhi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learn the Ropes, Then Trust the Wins: Self-imitation with Progressive Exploration for Agentic Reinforcement Learning
von: Qin, Yulei, et al.
Veröffentlicht: (2025)