Measuring Differences between Conditional Distributions using Kernel Embeddings
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Moskvichev, Peter, Chau, Siu Lun, Sejdinovic, Dino |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2026
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
All Models Are Miscalibrated, But Some Less So: Comparing Calibration with Conditional Mean Operators
par: Moskvichev, Peter, et autres
Publié: (2025)
par: Moskvichev, Peter, et autres
Publié: (2025)
An Overview of Causal Inference using Kernel Embeddings
par: Sejdinovic, Dino
Publié: (2024)
par: Sejdinovic, Dino
Publié: (2024)
Neural-Kernel Conditional Mean Embeddings
par: Shimizu, Eiki, et autres
Publié: (2024)
par: Shimizu, Eiki, et autres
Publié: (2024)
Giga-scale Kernel Matrix Vector Multiplication on GPU
par: Hu, Robert, et autres
Publié: (2022)
par: Hu, Robert, et autres
Publié: (2022)
Instrumental and Proximal Causal Inference with Gaussian Processes
par: Zhang, Yuqi, et autres
Publié: (2026)
par: Zhang, Yuqi, et autres
Publié: (2026)
Credal Two-Sample Tests of Epistemic Uncertainty
par: Chau, Siu Lun, et autres
Publié: (2024)
par: Chau, Siu Lun, et autres
Publié: (2024)
The Generalised Kernel Covariance Measure
par: Bergen, Luca, et autres
Publié: (2026)
par: Bergen, Luca, et autres
Publié: (2026)
Label Distribution Learning using the Squared Neural Family on the Probability Simplex
par: Zhang, Daokun, et autres
Publié: (2024)
par: Zhang, Daokun, et autres
Publié: (2024)
Kernel Quantile Embeddings and Associated Probability Metrics
par: Naslidnyk, Masha, et autres
Publié: (2025)
par: Naslidnyk, Masha, et autres
Publié: (2025)
A Kernel Test for Causal Association via Noise Contrastive Backdoor Adjustment
par: Hu, Robert, et autres
Publié: (2021)
par: Hu, Robert, et autres
Publié: (2021)
ActiveCQ: Active Estimation of Causal Quantities
par: Gao, Erdun, et autres
Publié: (2025)
par: Gao, Erdun, et autres
Publié: (2025)
Amortized Linear-time Exact Shapley Value for Product-Kernel Methods
par: Mohammadi, Majid, et autres
Publié: (2025)
par: Mohammadi, Majid, et autres
Publié: (2025)
Gaussian Processes and Reproducing Kernels: Connections and Equivalences
par: Kanagawa, Motonobu, et autres
Publié: (2025)
par: Kanagawa, Motonobu, et autres
Publié: (2025)
Causal-EPIG: A Prediction-Oriented Active Learning Framework for CATE Estimation
par: Gao, Erdun, et autres
Publié: (2025)
par: Gao, Erdun, et autres
Publié: (2025)
Exact, Fast and Expressive Poisson Point Processes via Squared Neural Families
par: Tsuchida, Russell, et autres
Publié: (2024)
par: Tsuchida, Russell, et autres
Publié: (2024)
FaIRGP: A Bayesian Energy Balance Model for Surface Temperatures Emulation
par: Bouabid, Shahine, et autres
Publié: (2023)
par: Bouabid, Shahine, et autres
Publié: (2023)
Truthful Elicitation of Imprecise Forecasts
par: Singh, Anurag, et autres
Publié: (2025)
par: Singh, Anurag, et autres
Publié: (2025)
Integral Imprecise Probability Metrics
par: Chau, Siu Lun, et autres
Publié: (2025)
par: Chau, Siu Lun, et autres
Publié: (2025)
Near-Optimal Approximations for Bayesian Inference in Function Space
par: Wild, Veit, et autres
Publié: (2025)
par: Wild, Veit, et autres
Publié: (2025)
Squared families: Searching beyond regular probability models
par: Tsuchida, Russell, et autres
Publié: (2025)
par: Tsuchida, Russell, et autres
Publié: (2025)
Bayesian Adaptive Calibration and Optimal Design
par: Oliveira, Rafael, et autres
Publié: (2024)
par: Oliveira, Rafael, et autres
Publié: (2024)
Conditional Distribution Compression via the Kernel Conditional Mean Embedding
par: Broadbent, Dominic, et autres
Publié: (2025)
par: Broadbent, Dominic, et autres
Publié: (2025)
Domain Generalisation via Imprecise Learning
par: Singh, Anurag, et autres
Publié: (2024)
par: Singh, Anurag, et autres
Publié: (2024)
Set-based v.s. Distribution-based Representations of Epistemic Uncertainty: A Comparative Study
par: Wang, Kaizheng, et autres
Publié: (2026)
par: Wang, Kaizheng, et autres
Publié: (2026)
Learning Credal Ensembles via Distributionally Robust Optimization
par: Wang, Kaizheng, et autres
Publié: (2026)
par: Wang, Kaizheng, et autres
Publié: (2026)
Indirect Query Bayesian Optimization with Integrated Feedback
par: Zhang, Mengyan, et autres
Publié: (2024)
par: Zhang, Mengyan, et autres
Publié: (2024)
Quantifying Epistemic Predictive Uncertainty in Conformal Prediction
par: Chau, Siu Lun, et autres
Publié: (2026)
par: Chau, Siu Lun, et autres
Publié: (2026)
Robust Predictive Uncertainty and Double Descent in Contaminated Bayesian Random Features
par: Caprio, Michele, et autres
Publié: (2026)
par: Caprio, Michele, et autres
Publié: (2026)
Incentive Aware AI Regulations: A Credal Characterisation
par: Singh, Anurag, et autres
Publié: (2026)
par: Singh, Anurag, et autres
Publié: (2026)
QuadraSHAP: Stable and Scalable Shapley Values for Product Games via Gauss-Legendre Quadrature
par: Mohammadi, Majid, et autres
Publié: (2026)
par: Mohammadi, Majid, et autres
Publié: (2026)
Recursive Estimation of Conditional Kernel Mean Embeddings
par: Tamás, Ambrus, et autres
Publié: (2023)
par: Tamás, Ambrus, et autres
Publié: (2023)
When Do Credal Sets Stabilize? Fixed-Point Theorems for Credal Set Updates
par: Caprio, Michele, et autres
Publié: (2025)
par: Caprio, Michele, et autres
Publié: (2025)
Exact Shapley Attributions in Quadratic-time for FANOVA Gaussian Processes
par: Mohammadi, Majid, et autres
Publié: (2025)
par: Mohammadi, Majid, et autres
Publié: (2025)
Observationally Informed Adaptive Causal Experimental Design
par: Gao, Erdun, et autres
Publié: (2026)
par: Gao, Erdun, et autres
Publié: (2026)
Optimization-Free Graph Embedding via Distributional Kernel for Community Detection
par: Song, Shuaibin, et autres
Publié: (2026)
par: Song, Shuaibin, et autres
Publié: (2026)
Distance and Kernel-Based Measures for Global and Local Two-Sample Conditional Distribution Testing
par: Yan, Jian, et autres
Publié: (2022)
par: Yan, Jian, et autres
Publié: (2022)
Equilibrium Distribution for t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding with Generalized Kernels
par: Gu, Yi
Publié: (2025)
par: Gu, Yi
Publié: (2025)
Learning to Embed Distributions via Maximum Kernel Entropy
par: Kachaiev, Oleksii, et autres
Publié: (2024)
par: Kachaiev, Oleksii, et autres
Publié: (2024)
Kernel Embeddings and the Separation of Measure Phenomenon
par: Santoro, Leonardo V., et autres
Publié: (2025)
par: Santoro, Leonardo V., et autres
Publié: (2025)
Relative Error Embeddings for the Gaussian Kernel Distance
par: Chen, Di, et autres
Publié: (2016)
par: Chen, Di, et autres
Publié: (2016)
Documents similaires
-
All Models Are Miscalibrated, But Some Less So: Comparing Calibration with Conditional Mean Operators
par: Moskvichev, Peter, et autres
Publié: (2025) -
An Overview of Causal Inference using Kernel Embeddings
par: Sejdinovic, Dino
Publié: (2024) -
Neural-Kernel Conditional Mean Embeddings
par: Shimizu, Eiki, et autres
Publié: (2024) -
Giga-scale Kernel Matrix Vector Multiplication on GPU
par: Hu, Robert, et autres
Publié: (2022) -
Instrumental and Proximal Causal Inference with Gaussian Processes
par: Zhang, Yuqi, et autres
Publié: (2026)