Buchumschlag

Complexity Horizons of Compressed Models in Analog Circuit Analysis

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	Mbonimpa, Pacome Simon
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Artificial Intelligence
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

AnalogSeeker: An Open-source Foundation Language Model for Analog Circuit Design
von: Chen, Zihao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AnalogAgent: Self-Improving Analog Circuit Design Automation with LLM Agents
von: Bao, Zhixuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

CircuitFormer: A Circuit Language Model for Analog Topology Design from Natural Language Prompt
von: Islam, Md Touhidul, et al.
Veröffentlicht: (2026)

AnalogFed: Federated Discovery of Analog Circuit Topologies with Generative AI
von: Li, Qiufeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AnalogRetriever: Learning Cross-Modal Representations for Analog Circuit Retrieval
von: Wang, Yihan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

LLMs for Analog Circuit Design Continuum (ACDC)
von: Esfandiari, Yasaman, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AI-Powered Agile Analog Circuit Design and Optimization
von: Hu, Jinhai, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AnalogXpert: Automating Analog Topology Synthesis by Incorporating Circuit Design Expertise into Large Language Models
von: Zhang, Haoyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Edge-Based Speech Transcription and Synthesis for Kinyarwanda and Swahili Languages
von: Mbonimpa, Pacome Simon, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AutoSizer: Automatic Sizing of Analog and Mixed-Signal Circuits via Large Language Model (LLM) Agents
von: Yu, Xi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

EasySize: Elastic Analog Circuit Sizing via LLM-Guided Heuristic Search
von: Wu, Xinyue, et al.
Veröffentlicht: (2025)

TRACE: Trajectory Risk-Aware Compression for Long-Horizon Agent Safety
von: Hong, Zhepei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

LaMAGIC: Language-Model-based Topology Generation for Analog Integrated Circuits
von: Chang, Chen-Chia, et al.
Veröffentlicht: (2024)

KCLNet: Electrically Equivalence-Oriented Graph Representation Learning for Analog Circuits
von: Xu, Peng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Thought Propagation: An Analogical Approach to Complex Reasoning with Large Language Models
von: Yu, Junchi, et al.
Veröffentlicht: (2023)

A Large Language Model-based Multi-Agent Framework for Analog Circuits' Sizing Relationships Extraction
von: Liu, Chengjie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Compressed Computation: Dense Circuits in a Toy Model of the Universal-AND Problem
von: Newgas, Adam
Veröffentlicht: (2025)

AstRL: Analog and Mixed-Signal Circuit Synthesis with Deep Reinforcement Learning
von: Guo, Felicia B., et al.
Veröffentlicht: (2026)

LaMAGIC2: Advanced Circuit Formulations for Language Model-Based Analog Topology Generation
von: Chang, Chen-Chia, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DocEDA: Automated Extraction and Design of Analog Circuits from Documents with Large Language Model
von: Chen, Hong Cai, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Supervised Learning for Analog and RF Circuit Design: Benchmarks and Comparative Insights
von: Mehradfar, Asal, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Self-Calibrating Framework for Analog Circuit Sizing Using LLM-Derived Analytical Equations
von: Bujana, Antonio J., et al.
Veröffentlicht: (2026)

AMS-IO-Bench and AMS-IO-Agent: Benchmarking and Structured Reasoning for Analog and Mixed-Signal Integrated Circuit Input/Output Design
von: Zhang, Zhishuai, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Semantic Optimal Transport for Sparse Autoencoder Feature Matching and Circuit Compression
von: Cao, Tue M., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Circuit Complexity Bounds for Visual Autoregressive Model
von: Ke, Yekun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

VLM-CAD: VLM-Optimized Collaborative Agent Design Workflow for Analog Circuit Sizing
von: Pan, Guanyuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Receding-Horizon Control via Drifting Models
von: Foffano, Daniele, et al.
Veröffentlicht: (2026)

LearnAFE: Circuit-Algorithm Co-design Framework for Learnable Audio Analog Front-End
von: Hu, Jinhai, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AICircuit: A Multi-Level Dataset and Benchmark for AI-Driven Analog Integrated Circuit Design
von: Mehradfar, Asal, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Benchmarking Large Language Models on Homework Assessment in Circuit Analysis
von: Chen, Liangliang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Latent Generative Models with Tunable Complexity for Compressed Sensing and other Inverse Problems
von: Gunn, Sean, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Analogous Alignments: Digital "Formally" meets Analog
von: Mohanty, Hansa, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Task-Circuit Quantization: Leveraging Knowledge Localization and Interpretability for Compression
von: Xiao, Hanqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Pairing Analogy-Augmented Generation with Procedural Memory for Procedural Q&A
von: Roth, K, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ReFlect: An Effective Harness System for Complex Long-Horizon LLM Reasoning
von: Huang, Fan
Veröffentlicht: (2026)

Late Breaking Results: Breaking Symmetry- Unconventional Placement of Analog Circuits using Multi-Level Multi-Agent Reinforcement Learning
von: Maji, Supriyo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Position: Require Frontier AI Labs To Release Small "Analog" Models
von: Upadhyay, Shriyash, et al.
Veröffentlicht: (2025)

White-Box Reasoning: Synergizing LLM Strategy and gm/Id Data for Automated Analog Circuit Design
von: Chen, Jianqiu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On Training Large Language Models for Long-Horizon Tasks: An Empirical Study of Horizon Length
von: Kim, Sunghwan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A CNN-Based Technique to Assist Layout-to-Generator Conversion for Analog Circuits
von: Jeong, Sungyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)