Buchumschlag

Development and performance of npd for the evaluation of models with ordinal data

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Cerou, Marc, Chenel, Marylore, Comets, Emmanuelle
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Methodology Other Statistics
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Evaluation of the npde performance for the evaluation of joint model with longitudinal and TTE data: an application in metastatic hormono-resistant prostate cancer
von: Cerou, Marc, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Conditional bootstrap for non-linear mixed effects models
von: Kaisaridi, Sofia, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Possibility-theoretic statistical inference offers performance and probativeness assurances
von: Cella, Leonardo, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Gerontologic Biostatistics 2.0: Developments over 10+ years in the age of data science
von: Chen, Chixiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Exponential Random Graph models for Little Networks
von: Yon, George G. Vega, et al.
Veröffentlicht: (2019)

Variable selection in spatial lag models using the focussed information criterion
von: Pandhare, Sagar, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Variable selection in linear mixed model meta-regression with suspected interaction effects -- How can tree-based methods help?
von: Igelmann, Jan-Bernd, et al.
Veröffentlicht: (2026)

How can the use of different modes of survey data collection introduce bias? A simple introduction to mode effects using directed acyclic graphs (DAGs)
von: Tomova, Georgia D, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Possibilistic inferential models: a review
von: Martin, Ryan
Veröffentlicht: (2025)

Producing treatment hierarchies in network meta-analysis using probabilistic models and treatment-choice criteria
von: Evrenoglou, Theodoros, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A p-value for Process Tracing and other N=1 Studies
von: Lopez, Matias, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Unifying Boxplots: A Multiple Testing Perspective
von: Gang, Bowen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Analogy making as the basis of statistical inference
von: Bowater, Russell J.
Veröffentlicht: (2025)

Comparison of Parametric versus Machine-learning Multiple Imputation in Clinical Trials with Missing Continuous Outcomes
von: Tackney, Mia S., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Bayesian Nonparametric Quasi Likelihood
von: Linero, Antonio R.
Veröffentlicht: (2024)

Transfer Learning for High Dimensional Robust Regression
von: Yuan, Xiaohui, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Understanding and Using the Relative Importance Measures Based on Orthogonalization and Reallocation
von: Chang, Tien-En, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A roadmap for systematic identification and analysis of multiple biases in causal inference
von: Wijesuriya, Rushani, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Principle of Redundant Reflection
von: Metodiev, Martin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Review and Classification of Model Uncertainty
von: Cui, Guangyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Censored Data Forecasting: Applying Tobit Exponential Smoothing with Time Aggregation
von: Pedregal, Diego J., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Frequentist Statistics as Internalist Reliabilism
von: Lin, Hanti
Veröffentlicht: (2024)

Probabilistic inference when the population space is open
von: Bowater, Russell J.
Veröffentlicht: (2024)

Communicating complex statistical models to a public health audience: translating science into action with the FARSI approach
von: Stival, Mattia, et al.
Veröffentlicht: (2025)

E-values as statistical evidence: A comparison to Bayes factors, likelihoods, and p-values
von: Chugg, Ben, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Functional Data Representation with Merge Trees
von: Pegoraro, Matteo, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Multivariate Matérn Models -- A Spectral Approach
von: Yarger, Drew, et al.
Veröffentlicht: (2023)

A possibility-theoretic solution to Basu's Bayesian--frequentist via media
von: Martin, Ryan
Veröffentlicht: (2023)

Invited Discussion of "Model Uncertainty and Missing Data: An Objective Bayesian Perspective" by Gonzalo García-Donato , María Eugenia Castellanos , Stefano Cabras Alicia Quirós , and Anabel Forte
von: Clyde, Merlise A
Veröffentlicht: (2025)

Graph fission and cross-validation
von: Leiner, James, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Identifying Research Hotspots and Future Development Trends in Current Psychology: A Bibliometric Analysis of the Past Decade's Publications
von: Liu, Shen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Threshold Exceedance Estimation in Spatially Correlated Areal Data Using Maxima-Nominated Sampling
von: Jozani, Mohammad Jafari
Veröffentlicht: (2026)

Welcome to the Statverse: A Metaverse for Data Science
von: Vallejos, Ronny, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Interpreting Net Survival: What We Estimate Versus What We Think We Estimate
von: Smith, Matthew J.
Veröffentlicht: (2026)

Anomaly detection using surprisals
von: Hyndman, Rob J, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Why is Regularization Underused? An Empirical Study on Trust and Adoption of Statistical Methods
von: Thiel, Konstantin Emil, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Examining the Association between Estimated Prevalence and Diagnostic Test Accuracy using Directed Acyclic Graphs
von: Lu, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A review of regularised estimation methods and cross-validation in spatiotemporal statistics
von: Otto, Philipp, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Adaptive partition Factor Analysis
von: Bortolato, Elena, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Best Subset Solution Path for Linear Dimension Reduction Models using Continuous Optimization
von: Liquet, Benoit, et al.
Veröffentlicht: (2024)