:: Library Catalog

Buchumschlag

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Ahishali, Mete, Rahman, Anis Ur, Heinaro, Einari, Degerli, Aysen, Junttila, Samuli
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition
Online-Zugang:	https://arxiv.org/abs/2605.02471
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

ADA-Net: Attention-Guided Domain Adaptation Network with Contrastive Learning for Standing Dead Tree Segmentation Using Aerial Imagery
von: Ahishali, Mete, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Dual-Task Learning for Dead Tree Detection and Segmentation with Hybrid Self-Attention U-Nets in Aerial Imagery
von: Rahman, Anis Ur, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Cross-Domain Dead Tree Detection via Knowledge Distillation in Aerial Imagery
von: Rahman, Anis Ur, et al.
Veröffentlicht: (2026)

R2C-GAN: Restore-to-Classify Generative Adversarial Networks for Blind X-Ray Restoration and COVID-19 Classification
von: Ahishali, Mete, et al.
Veröffentlicht: (2022)

SAF-Net: Self-Attention Fusion Network for Myocardial Infarction Detection using Multi-View Echocardiography
von: Adalioglu, Ilke, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Reliable COVID-19 Detection Using Chest X-ray Images
von: Degerli, Aysen, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Echocardiography to Cardiac MRI View Transformation for Real-Time Blind Restoration
von: Adalioglu, Ilke, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Convolutional Sparse Support Estimator Based Covid-19 Recognition from X-ray Images
von: Yamac, Mehmet, et al.
Veröffentlicht: (2020)

Advance Warning Methodologies for COVID-19 using Chest X-Ray Images
von: Ahishali, Mete, et al.
Veröffentlicht: (2020)

COVID-19 Infection Map Generation and Detection from Chest X-Ray Images
von: Degerli, Aysen, et al.
Veröffentlicht: (2020)

Dropout Concrete Autoencoder for Band Selection on HSI Scenes
von: Xu, Lei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

OSegNet: Operational Segmentation Network for COVID-19 Detection using Chest X-ray Images
von: Degerli, Aysen, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Classification of Polarimetric SAR Images Using Compact Convolutional Neural Networks
von: Ahishali, Mete, et al.
Veröffentlicht: (2020)

Hyperspectral Image Analysis with Subspace Learning-based One-Class Classification
von: Kilickaya, Sertac, et al.
Veröffentlicht: (2023)

SRL-SOA: Self-Representation Learning with Sparse 1D-Operational Autoencoder for Hyperspectral Image Band Selection
von: Ahishali, Mete, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Advanced Assessment of Stroke in Retinal Fundus Imaging with Deep Multi-view Learning
von: Degerli, Aysen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Operational Support Estimator Networks
von: Ahishali, Mete, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Multi-Scale Tensorial Summation and Dimensional Reduction Guided Neural Network for Edge Detection
von: Xu, Lei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Diffusion-based Blind Text Image Super-Resolution
von: Zhang, Yuzhe, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Representation Based Regression for Object Distance Estimation
von: Ahishali, Mete, et al.
Veröffentlicht: (2021)

BlindDiff: Empowering Degradation Modelling in Diffusion Models for Blind Image Super-Resolution
von: Li, Feng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Preserving Full Degradation Details for Blind Image Super-Resolution
von: Liu, Hongda, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Convolutional Sparse Support Estimator Network (CSEN) From energy efficient support estimation to learning-aided Compressive Sensing
von: Yamac, Mehmet, et al.
Veröffentlicht: (2020)

Learning the Degradation Distribution for Blind Image Super-Resolution
von: Luo, Zhengxiong, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Joint Learning of Blind Super-Resolution and Crack Segmentation for Realistic Degraded Images
von: Kondo, Yuki, et al.
Veröffentlicht: (2023)

MAMAF-Net: Motion-Aware and Multi-Attention Fusion Network for Stroke Diagnosis
von: Degerli, Aysen, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Suppressing Uncertainties in Degradation Estimation for Blind Super-Resolution
von: Lin, Junxiong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Blind Video Super-Resolution based on Implicit Kernels
von: Zhu, Qiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

License Plate Super-Resolution Using Diffusion Models
von: AlHalawani, Sawsan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Undertrained Image Reconstruction for Realistic Degradation in Blind Image Super-Resolution
von: Ito, Ru, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Blind Super Resolution with Reference Images and Implicit Degradation Representation
von: Do, Huu-Phu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Improved Active Fire Detection using Operational U-Nets
von: Devecioglu, Ozer Can, et al.
Veröffentlicht: (2023)

EAM: Enhancing Anything with Diffusion Transformers for Blind Super-Resolution
von: Xie, Haizhen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Early Myocardial Infarction Detection over Multi-view Echocardiography
von: Degerli, Aysen, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Incorporating Uncertainty-Guided and Top-k Codebook Matching for Real-World Blind Image Super-Resolution
von: Wen, Weilei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Instance Segmentation of Reinforced Concrete Bridges with Synthetic Point Clouds
von: Rahman, Asad Ur, et al.
Veröffentlicht: (2024)

History-Augmented Contrastive Learning With Soft Mixture of Experts for Blind Super-Resolution of Planetary Remote Sensing Images
von: Zhao, Hui-Jia, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Seeing Isn't Believing: Uncovering Blind Spots in Evaluator Vision-Language Models
von: Khan, Mohammed Safi Ur Rahman, et al.
Veröffentlicht: (2026)

DORNet: A Degradation Oriented and Regularized Network for Blind Depth Super-Resolution
von: Wang, Zhengxue, et al.
Veröffentlicht: (2024)

KernelFusion: Assumption-Free Blind Super-Resolution via Patch Diffusion
von: Heinimann, Oliver, et al.
Veröffentlicht: (2025)