Buchumschlag

A Universal Space of Brain Dynamics for Unveiling Cognitive Transitions and Individual Differences

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Zheng, Ronghua, Qian, Chengyuan, Ding, Weiyang
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Quantitative Methods Artificial Intelligence
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

The Latent Space Hypothesis: Toward Universal Medical Representation Learning
von: Patel, Salil
Veröffentlicht: (2025)

Deep Signature: Characterization of Large-Scale Molecular Dynamics
von: Qin, Tiexin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Accurate de novo sequencing of the modified proteome with OmniNovo
von: Chen, Yuhan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CalM: A Self-Supervised Foundation Model for Population Dynamics in Calcium Imaging Data
von: Xu, Xinhong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Protein Representation Learning with Sequence Information Embedding: Does it Always Lead to a Better Performance?
von: Tan, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multiscale Cross-Modal Mapping of Molecular, Pathologic, and Radiologic Phenotypes in Lipid-Deficient Clear Cell Renal CellCarcinoma
von: Cui, Ying, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Elucidating the Design Space of Multimodal Protein Language Models
von: Hsieh, Cheng-Yen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MAT-Cell: A Multi-Agent Tree-Structured Reasoning Framework for Batch-Level Single-Cell Annotation
von: Yang, Yehui, et al.
Veröffentlicht: (2026)

DapPep: Domain Adaptive Peptide-agnostic Learning for Universal T-cell Receptor-antigen Binding Affinity Prediction
von: Zheng, Jiangbin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ProtoCycle: Reflective Tool-Augmented Planning for Text-Guided Protein Design
von: Ge, Yutang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Disentangling Neurodegeneration with Brain Age Gap Prediction Models: A Graph Signal Processing Perspective
von: Sihag, Saurabh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Automating Exploratory Proteomics Research via Language Models
von: Ding, Ning, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Automating Exploratory Multiomics Research via Language Models
von: Qu, Shang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Quotient-Space Diffusion Models
von: Xu, Yixian, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Mantis: A Foundation Model for Mechanistic Disease Forecasting
von: Dudley, Carson, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Identifying Cocoa Pollinators: A Deep Learning Dataset
von: Xu, Wenxiu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Decoding Drug Discovery: Exploring A-to-Z In silico Methods for Beginners
von: Rasul, Hezha O., et al.
Veröffentlicht: (2024)

GeoPl@ntNet: A Platform for Exploring Essential Biodiversity Variables
von: Picek, Lukas, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Multimodal Foundation Model of Spatial Transcriptomics and Histology for Biological Discovery and Clinical Prediction
von: Xiang, Jinxi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Learning the Interaction Prior for Protein-Protein Interaction Prediction: A Model-Agnostic Approach
von: Gao, Ziqi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

General Intelligence-based Fragmentation (GIF): A framework for peak-labeled spectra simulation
von: Martin, Margaret R., et al.
Veröffentlicht: (2025)

ToxReason: A Benchmark for Mechanistic Chemical Toxicity Reasoning via Adverse Outcome Pathway
von: Park, Jueon, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Biomarker Discovery with Quantum Neural Networks: A Case-study in CTLA4-Activation Pathways
von: Nguyen, Nam
Veröffentlicht: (2023)

BioImage.IO Chatbot: A Community-Driven AI Assistant for Integrative Computational Bioimaging
von: Lei, Wanlu, et al.
Veröffentlicht: (2023)

A PBN-RL-XAI Framework for Discovering a "Hit-and-Run" Therapeutic Strategy in Melanoma
von: Liu, Zhonglin
Veröffentlicht: (2025)

ERDES: A Benchmark Video Dataset for Retinal Detachment and Macular Status Classification in Ocular Ultrasound
von: Ozkut, Yasemin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Scalable Tool For Analyzing Genomic Variants Of Humans Using Knowledge Graphs and Machine Learning
von: Prasanna, Shivika, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Contextual Invertible World Models: A Neuro-Symbolic Agentic Framework for Colorectal Cancer Drug Response
von: Baker, Christopher, et al.
Veröffentlicht: (2026)

CORE -- A Cell-Level Coarse-to-Fine Image Registration Engine for Multi-stain Image Alignment
von: Nasir, Esha Sadia, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Manifold-Constrained Nucleus-Level Denoising Diffusion Model for Structure-Based Drug Design
von: Liu, Shengchao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Gait Foundation Model Predicts Multi-System Health Phenotypes from 3D Skeletal Motion
von: Gabet, Adam, et al.
Veröffentlicht: (2026)

The BEAT-CF Causal Model: A model for guiding the design of trials and observational analyses of cystic fibrosis exacerbations
von: Mascaro, Steven, et al.
Veröffentlicht: (2025)

fastbmRAG: A Fast Graph-Based RAG Framework for Efficient Processing of Large-Scale Biomedical Literature
von: Meng, Guofeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Artificial intelligence in drug discovery: A comprehensive review with a case study on hyperuricemia, gout arthritis, and hyperuricemic nephropathy
von: Su, Junwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

An AI system to help scientists write expert-level empirical software
von: Aygün, Eser, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Integrating Deep Learning and Synthetic Biology: A Co-Design Approach for Enhancing Gene Expression via N-terminal Coding Sequences
von: Yan, Zhanglu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

F$^3$low: Frame-to-Frame Coarse-grained Molecular Dynamics with SE(3) Guided Flow Matching
von: Li, Shaoning, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Scalable Non-Equivariant 3D Molecule Generation via Rotational Alignment
von: Ding, Yuhui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Neural Proteomics Fields for Super-resolved Spatial Proteomics Prediction
von: Zhao, Bokai, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Exploring Latent Space for Generating Peptide Analogs Using Protein Language Models
von: Liang, Po-Yu, et al.
Veröffentlicht: (2024)