PrismAgent: Illuminating Harm in Memes via a Zero-Shot Interpretable Multi-Agent Framework
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Ding, Zihan, Yang, Ziyuan, Zhang, Yi |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2026
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
From Static Analysis to Audience Dissemination: A Training-Free Multimodal Controversy Detection Multi-Agent Framework
par: Ding, Zihan, et autres
Publié: (2026)
par: Ding, Zihan, et autres
Publié: (2026)
Multi-Agent Diagnostics for Robustness via Illuminated Diversity
par: Samvelyan, Mikayel, et autres
Publié: (2024)
par: Samvelyan, Mikayel, et autres
Publié: (2024)
Prism: Spectral Parameter Sharing for Multi-Agent Reinforcement Learning
par: Kim, Kyungbeom, et autres
Publié: (2026)
par: Kim, Kyungbeom, et autres
Publié: (2026)
Zero-Sacrifice Persistent-Robustness Adversarial Defense for Pre-Trained Encoders
par: Lei, Zhuxin, et autres
Publié: (2026)
par: Lei, Zhuxin, et autres
Publié: (2026)
AgentHarm: A Benchmark for Measuring Harmfulness of LLM Agents
par: Andriushchenko, Maksym, et autres
Publié: (2024)
par: Andriushchenko, Maksym, et autres
Publié: (2024)
Prism: Policy Reuse via Interpretable Strategy Mapping in Reinforcement Learning
par: Pravetz, Thomas
Publié: (2026)
par: Pravetz, Thomas
Publié: (2026)
Reliable Self-Harm Risk Screening via Adaptive Multi-Agent LLM Systems
par: Karnam, Meghana, et autres
Publié: (2026)
par: Karnam, Meghana, et autres
Publié: (2026)
The Multilingual Alignment Prism: Aligning Global and Local Preferences to Reduce Harm
par: Aakanksha, et autres
Publié: (2024)
par: Aakanksha, et autres
Publié: (2024)
HARP: Measuring Harm Amplification in Multi-Agent LLM Systems
par: Rahman, Md Hafizur, et autres
Publié: (2026)
par: Rahman, Md Hafizur, et autres
Publié: (2026)
FightLadder: A Benchmark for Competitive Multi-Agent Reinforcement Learning
par: Li, Wenzhe, et autres
Publié: (2024)
par: Li, Wenzhe, et autres
Publié: (2024)
Detecting Multi-Agent Collusion Through Multi-Agent Interpretability
par: Rose, Aaron, et autres
Publié: (2026)
par: Rose, Aaron, et autres
Publié: (2026)
AKG kernel Agent: A Multi-Agent Framework for Cross-Platform Kernel Synthesis
par: Du, Jinye, et autres
Publié: (2025)
par: Du, Jinye, et autres
Publié: (2025)
Understanding Agent Scaling in LLM-Based Multi-Agent Systems via Diversity
par: Yang, Yingxuan, et autres
Publié: (2026)
par: Yang, Yingxuan, et autres
Publié: (2026)
Post-hoc Interpretability Illumination for Scientific Interaction Discovery
par: Zhang, Ling, et autres
Publié: (2024)
par: Zhang, Ling, et autres
Publié: (2024)
BLAZER: Bootstrapping LLM-based Manipulation Agents with Zero-Shot Data Generation
par: Das, Rocktim Jyoti, et autres
Publié: (2025)
par: Das, Rocktim Jyoti, et autres
Publié: (2025)
Agent Instructs Large Language Models to be General Zero-Shot Reasoners
par: Crispino, Nicholas, et autres
Publié: (2023)
par: Crispino, Nicholas, et autres
Publié: (2023)
Heterogeneous Multi-Agent Reinforcement Learning for Zero-Shot Scalable Collaboration
par: Guo, Xudong, et autres
Publié: (2024)
par: Guo, Xudong, et autres
Publié: (2024)
Fall into a Pit, Gain in a Wit: Cognitive-Guided Harmful Meme Detection via Misjudgment Risk Pattern Retrieval
par: Wang, Wenshuo, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Wenshuo, et autres
Publié: (2025)
Data Interpreter: An LLM Agent For Data Science
par: Hong, Sirui, et autres
Publié: (2024)
par: Hong, Sirui, et autres
Publié: (2024)
Zero-Shot Reinforcement Learning via Function Encoders
par: Ingebrand, Tyler, et autres
Publié: (2024)
par: Ingebrand, Tyler, et autres
Publié: (2024)
Zero-Shot Robustification of Zero-Shot Models
par: Adila, Dyah, et autres
Publié: (2023)
par: Adila, Dyah, et autres
Publié: (2023)
Towards General Computer Control with Hierarchical Agents and Multi-Level Action Spaces
par: Dong, Zihan, et autres
Publié: (2025)
par: Dong, Zihan, et autres
Publié: (2025)
Data-Centric Interpretability for LLM-based Multi-Agent Reinforcement Learning
par: Yan, John, et autres
Publié: (2026)
par: Yan, John, et autres
Publié: (2026)
EvoNash-MARL: A Closed-Loop Multi-Agent Reinforcement Learning Framework for Medium-Horizon Equity Allocation
par: Jia, Chongliu, et autres
Publié: (2026)
par: Jia, Chongliu, et autres
Publié: (2026)
BIOGEN: Evidence-Grounded Multi-Agent Reasoning Framework for Transcriptomic Interpretation in Antimicrobial Resistance
par: Hossain, Elias, et autres
Publié: (2025)
par: Hossain, Elias, et autres
Publié: (2025)
A Discordance-Aware Multimodal Framework with Multi-Agent Clinical Reasoning
par: Ahadian, Pegah, et autres
Publié: (2026)
par: Ahadian, Pegah, et autres
Publié: (2026)
Offline Multi-Agent Reinforcement Learning via In-Sample Sequential Policy Optimization
par: Liu, Zongkai, et autres
Publié: (2024)
par: Liu, Zongkai, et autres
Publié: (2024)
Agent-Oriented Planning in Multi-Agent Systems
par: Li, Ao, et autres
Publié: (2024)
par: Li, Ao, et autres
Publié: (2024)
Unifying Agent Interaction and World Information for Multi-agent Coordination
par: Lee, Dongsu, et autres
Publié: (2025)
par: Lee, Dongsu, et autres
Publié: (2025)
PD$^3$: A Project Duplication Detection Framework via Adapted Multi-Agent Debate
par: Bao, Dezheng, et autres
Publié: (2025)
par: Bao, Dezheng, et autres
Publié: (2025)
MASP: Scalable GNN-based Planning for Multi-Agent Navigation
par: Yang, Xinyi, et autres
Publié: (2023)
par: Yang, Xinyi, et autres
Publié: (2023)
Multi-Agent VQA: Exploring Multi-Agent Foundation Models in Zero-Shot Visual Question Answering
par: Jiang, Bowen, et autres
Publié: (2024)
par: Jiang, Bowen, et autres
Publié: (2024)
Harness as an Asset: Enforcing Determinism via the Convergent AI Agent Framework (CAAF)
par: Zhang, Tianbao
Publié: (2026)
par: Zhang, Tianbao
Publié: (2026)
$Agent^2$: An Agent-Generates-Agent Framework for Reinforcement Learning Automation
par: Wei, Yuan, et autres
Publié: (2025)
par: Wei, Yuan, et autres
Publié: (2025)
EVIL: Evolving Interpretable Algorithms for Zero-Shot Inference on Event Sequences and Time Series with LLMs
par: Berghaus, David
Publié: (2026)
par: Berghaus, David
Publié: (2026)
Zero-Shot Cyclic Peptide Design via Composable Geometric Constraints
par: Jiang, Dapeng, et autres
Publié: (2025)
par: Jiang, Dapeng, et autres
Publié: (2025)
Multi-Task Learning for Routing Problem with Cross-Problem Zero-Shot Generalization
par: Liu, Fei, et autres
Publié: (2024)
par: Liu, Fei, et autres
Publié: (2024)
ZeroShotOpt: Towards Zero-Shot Pretrained Models for Efficient Black-Box Optimization
par: Meindl, Jamison, et autres
Publié: (2025)
par: Meindl, Jamison, et autres
Publié: (2025)
Comprehend, Divide, and Conquer: Feature Subspace Exploration via Multi-Agent Hierarchical Reinforcement Learning
par: Zhang, Weiliang, et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Weiliang, et autres
Publié: (2025)
Bidirectional Distillation: A Mixed-Play Framework for Multi-Agent Generalizable Behaviors
par: Feng, Lang, et autres
Publié: (2025)
par: Feng, Lang, et autres
Publié: (2025)
Documents similaires
-
From Static Analysis to Audience Dissemination: A Training-Free Multimodal Controversy Detection Multi-Agent Framework
par: Ding, Zihan, et autres
Publié: (2026) -
Multi-Agent Diagnostics for Robustness via Illuminated Diversity
par: Samvelyan, Mikayel, et autres
Publié: (2024) -
Prism: Spectral Parameter Sharing for Multi-Agent Reinforcement Learning
par: Kim, Kyungbeom, et autres
Publié: (2026) -
Zero-Sacrifice Persistent-Robustness Adversarial Defense for Pre-Trained Encoders
par: Lei, Zhuxin, et autres
Publié: (2026) -
AgentHarm: A Benchmark for Measuring Harmfulness of LLM Agents
par: Andriushchenko, Maksym, et autres
Publié: (2024)