Replacing Parameters with Preferences: Federated Alignment of Heterogeneous Vision-Language Models
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Lu, Shule, Wang, Yujing, Zhang, Hainan, Yang, Xiaoshan, Zheng, Hongwei, Tong, Yongxin, Xu, Changsheng, Zheng, Zhiming |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2026
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Replacing Parameters with Preferences: Federated Alignment of Heterogeneous Vision-Language Models
von: Lu, Shule, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Lu, Shule, et al.
Veröffentlicht: (2026)
HyFedRAG: A Federated Retrieval-Augmented Generation Framework for Heterogeneous and Privacy-Sensitive Data
von: Qian, Cheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Qian, Cheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Parameter Importance-Driven Continual Learning for Foundation Models
von: Wang, Lingxiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Lingxiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
AdaComp: Extractive Context Compression with Adaptive Predictor for Retrieval-Augmented Large Language Models
von: Zhang, Qianchi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Qianchi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
FedSEA-LLaMA: A Secure, Efficient and Adaptive Federated Splitting Framework for Large Language Models
von: Zhang, Zishuai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Zishuai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
FedDTRE: Federated Dialogue Generation Models Powered by Trustworthiness Evaluation
von: Lu, Shule, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lu, Shule, et al.
Veröffentlicht: (2025)
CodeBC: A More Secure Large Language Model for Smart Contract Code Generation in Blockchain
von: Wang, Lingxiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Lingxiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Learning to Erase Private Knowledge from Multi-Documents for Retrieval-Augmented Large Language Models
von: Wang, Yujing, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Yujing, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Step Toward Federated Pretraining of Multimodal Large Language Models
von: Xiong, Baochen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Xiong, Baochen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
PivotMerge: Bridging Heterogeneous Multimodal Pre-training via Post-Alignment Model Merging
von: Shao, Zibo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Shao, Zibo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Boosting Multimodal Federated Learning via Chained Modality Optimization
von: Zhang, Zixin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhang, Zixin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A Time Series Multitask Framework Integrating a Large Language Model, Pre-Trained Time Series Model, and Knowledge Graph
von: Hao, Shule, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hao, Shule, et al.
Veröffentlicht: (2025)
HSF: Defending against Jailbreak Attacks with Hidden State Filtering
von: Qian, Cheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Qian, Cheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Unifying Perplexing Behaviors in Modified BP Attributions through Alignment Perspective
von: Zheng, Guanhua, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zheng, Guanhua, et al.
Veröffentlicht: (2025)
SPA-VL: A Comprehensive Safety Preference Alignment Dataset for Vision Language Model
von: Zhang, Yongting, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Yongting, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Text-Guided Attention is All You Need for Zero-Shot Robustness in Vision-Language Models
von: Yu, Lu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yu, Lu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Pilot: Building the Federated Multimodal Instruction Tuning Framework
von: Xiong, Baochen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xiong, Baochen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
MaFeRw: Query Rewriting with Multi-Aspect Feedbacks for Retrieval-Augmented Large Language Models
von: Wang, Yujing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Yujing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Less is More: Compact Clue Selection for Efficient Retrieval-Augmented Generation Reasoning
von: Zhang, Qianchi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Qianchi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Unified Preference Optimization: Language Model Alignment Beyond the Preference Frontier
von: Badrinath, Anirudhan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Badrinath, Anirudhan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Modality-Collaborative Low-Rank Decomposers for Few-Shot Video Domain Adaptation
von: Wanyan, Yuyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wanyan, Yuyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Direct Alignment with Heterogeneous Preferences
von: Shirali, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shirali, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2025)
On Diversified Preferences of Large Language Model Alignment
von: Zeng, Dun, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Zeng, Dun, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Strong Preferences Affect the Robustness of Preference Models and Value Alignment
von: Xu, Ziwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xu, Ziwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Aggregation Alignment for Federated Learning with Mixture-of-Experts under Data Heterogeneity
von: Fang, Zihan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Fang, Zihan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Harmony: A Unified Framework for Modality Incremental Learning
von: Song, Yaguang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Song, Yaguang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Safety Alignment for Vision Language Models
von: Liu, Zhendong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Zhendong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Latent Embedding Adaptation for Human Preference Alignment in Diffusion Planners
von: Ng, Wen Zheng Terence, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ng, Wen Zheng Terence, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Preference Orchestrator: Prompt-Aware Multi-Objective Alignment for Large Language Models
von: Liu, Biao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Biao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Conjugated Semantic Pool Improves OOD Detection with Pre-trained Vision-Language Models
von: Chen, Mengyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Mengyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Preference Alignment Improves Language Model-Based TTS
von: Tian, Jinchuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Tian, Jinchuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
IIMedGPT: Promoting Large Language Model Capabilities of Medical Tasks by Efficient Human Preference Alignment
von: Zhang, Yiming, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Yiming, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Error Notebook-Guided, Training-Free Part Retrieval in 3D CAD Assemblies via Vision-Language Models
von: Liu, Yunqing, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Yunqing, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Human Alignment of Large Language Models through Online Preference Optimisation
von: Calandriello, Daniele, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Calandriello, Daniele, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Empowering Heterogeneous Graph Foundation Models via Decoupled Relation Alignment
von: Zheng, Ziyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zheng, Ziyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Automated Federated Pipeline for Parameter-Efficient Fine-Tuning of Large Language Models
von: Fang, Zihan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Fang, Zihan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Beyond Bradley-Terry Models: A General Preference Model for Language Model Alignment
von: Zhang, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Weights-Rotated Preference Optimization for Large Language Models
von: Yang, Chenxu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yang, Chenxu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
KnowPO: Knowledge-aware Preference Optimization for Controllable Knowledge Selection in Retrieval-Augmented Language Models
von: Zhang, Ruizhe, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Ruizhe, et al.
Veröffentlicht: (2024)
FLoRA: Enhancing Vision-Language Models with Parameter-Efficient Federated Learning
von: Nguyen, Duy Phuong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Nguyen, Duy Phuong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
Replacing Parameters with Preferences: Federated Alignment of Heterogeneous Vision-Language Models
von: Lu, Shule, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
HyFedRAG: A Federated Retrieval-Augmented Generation Framework for Heterogeneous and Privacy-Sensitive Data
von: Qian, Cheng, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Parameter Importance-Driven Continual Learning for Foundation Models
von: Wang, Lingxiang, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
AdaComp: Extractive Context Compression with Adaptive Predictor for Retrieval-Augmented Large Language Models
von: Zhang, Qianchi, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
FedSEA-LLaMA: A Secure, Efficient and Adaptive Federated Splitting Framework for Large Language Models
von: Zhang, Zishuai, et al.
Veröffentlicht: (2025)