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DALPHIN: Benchmarking Digital Pathology AI Copilots Against Pathologists on an Open Multicentric Dataset

Fuente: arXiv
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Auteurs principaux: Lems, Carlijn, Moonemans, Sander, Klubíčková, Natálie, Brattoli, Biagio, Lee, Taebum, Kim, Seokhwi, Vilaplana, Veronica, Pons, Laura, Hochman, Sapir, Suárez-Franck, Mauricio Eduardo, Fernandez, Pedro Luis, Drachneris, Julius, Petroska, Donatas, Augulis, Renaldas, Laurinavicius, Arvydas, Oliveira, Domingos, Montezuma, Diana, Bouwmeester, Anouk B., van Midden, Dominique, Vos, Anne-Marie, Vos, Shoko, van Ipenburg, Jolique, Balkenhol, Maschenka, Winkler, Koen, Nagtegaal, Iris, Hebeda, Konnie, Flucke, Uta, Grünberg, Katrien, Skopal, Josef, Chohan, Brinder S., Temprana-Salvador, Jordi, Munari, Enrico, Cima, Luca, Querzoli, Giulia, Belisario, Yosamin Gonzalez, Faber, Jaeike W., van Leenders, Geert J. L. H., von der Thüsen, Jan H., Brosens, Lodewijk A. A., de Krijger, Ronald R., Wesseling, Pieter, Florquin, Sandrine, Maniewski, Mateusz, Kowalewski, Adam, Barna, Robert, Tiniakos, Dina, Gros, Joan Lop, Donders, Rogier, Maurits, Jake S. F., Lu, Ming Yang, Chen, Chengkuan, Mahmood, Faisal, van der Laak, Jeroen, Khalili, Nadieh, Meeuwsen, Frédérique, Ciompi, Francesco
Format: Preprint
Publié: 2026
Sujets:
Computer Vision and Pattern Recognition
Artificial Intelligence
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