Safety and accuracy follow different scaling laws in clinical large language models

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Wind, Sebastian, Nguyen, Tri-Thien, Sopa, Jeta, Lotfinia, Mahshad, Bickelhaup, Sebastian, Uder, Michael, Köstler, Harald, Wellein, Gerhard, Nebelung, Sven, Truhn, Daniel, Maier, Andreas, Arasteh, Soroosh Tayebi
Formato:	Preprint
Publicado:	2026
Materias:	Computation and Language Artificial Intelligence Machine Learning
Acceso en línea:	Acceder al recurso
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https://arxiv.org/abs/2605.04039