Buchumschlag

Sequential Strategic Classification with Multi-Stage Selective Classifiers

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Huang, Ziyuan, Alkarmi, Lina, Liu, Mingyan
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

When In Doubt, Abstain: The Impact of Abstention on Strategic Classification
von: Alkarmi, Lina, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Strategic Classification with Randomised Classifiers
von: Geary, Jack, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Estimating the Social Cost of Corporate Data Breaches
von: Alkarmi, Lina, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Strategic Classification with Non-Linear Classifiers
von: Trachtenberg, Benyamin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Classification Under Strategic Self-Selection
von: Horowitz, Guy, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Should Decision-Makers Reveal Classifiers in Online Strategic Classification?
von: Shao, Han, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Classifier Chain Networks for Multi-Label Classification
von: Touw, Daniel J. W., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Integrating Knowledge Distillation Methods: A Sequential Multi-Stage Framework
von: Tian, Yinxi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Computing Strategic Responses to Non-Linear Classifiers
von: Geary, Jack, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Pan-cancer Classification Model using Multi-view Feature Selection Method and Ensemble Classifier
von: Chowdhury, Tareque Mohmud, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MDAS-GNN: Multi-Dimensional Spatiotemporal GNN with Spatial Diffusion for Urban Traffic Risk Forecasting
von: Gao, Ziyuan
Veröffentlicht: (2025)

Demystifying the Optimal Fair Classifier in Multi-Class Classification
von: Zhang, Li, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Unified Virtual Mixture-of-Experts Framework:Enhanced Inference and Hallucination Mitigation in Single-Model System
von: Liu, Mingyan
Veröffentlicht: (2025)

Stage-wise Distortion-Perception Traversal in Zero-shot Inverse Problems with Diffusion Models
von: Zhang, Jiawei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Incremental Structure Discovery of Classification via Sequential Monte Carlo
von: Huang, Changze, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Asymptotic Inference for Multi-Stage Stationary Treatment Policy with Variable Selection
von: Gao, Daiqi, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Multi-Stage Prototype Learning for Interpretable Time Series Classification
von: Kalisetti, Bhavesh, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Linear Strategic Classification with Endogenous Improvements
von: Shrivastava, Siddharth, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Minimax Group Fairness in Strategic Classification
von: Diana, Emily, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Hypergraph Transformer for Semi-Supervised Classification
von: Liu, Zexi, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Classifier Pooling for Modern Ordinal Classification
von: Rotenberg, Noam H., et al.
Veröffentlicht: (2026)

An Early-Stage Workflow Proposal for the Generation of Safe and Dependable AI Classifiers
von: Doran, Hans Dermot, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Sequential Attention for Feature Selection
von: Yasuda, Taisuke, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Dynamic Classification: Leveraging Self-Supervised Classification to Enhance Prediction Performance
von: Zhong, Ziyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Individual Fairness In Strategic Classification
von: Zuo, Zhiqun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Batch Selection for Multi-Label Classification Guided by Uncertainty and Dynamic Label Correlations
von: Zhou, Ao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Sequential Classification of Misinformation
von: Toma, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Strategic Sample Selection for Improved Clean-Label Backdoor Attacks in Text Classification
von: Kirci, Onur Alp, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Bayesian Strategic Classification
von: Cohen, Lee, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SPO: Multi-Dimensional Preference Sequential Alignment With Implicit Reward Modeling
von: Lou, Xingzhou, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multi-intent Aware Contrastive Learning for Sequential Recommendation
von: Huang, Junshu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

UniDEC : Unified Dual Encoder and Classifier Training for Extreme Multi-Label Classification
von: Kharbanda, Siddhant, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Long-Term Fairness in Sequential Multi-Agent Selection with Positive Reinforcement
von: Puranik, Bhagyashree, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Long-Term Fairness with Unknown Dynamics
von: Yin, Tongxin, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Multi-Channel Differential Transformer for Cross-Domain Sleep Stage Classification with Heterogeneous EEG and EOG
von: Chin, Benjamin Wei Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Least-Ambiguous Multi-Label Classifier
von: Hagos, Misgina Tsighe, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Sequential Knockoffs for Variable Selection in Reinforcement Learning
von: Ma, Tao, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Feature Selection as Deep Sequential Generative Learning
von: Ying, Wangyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

We Need a More Robust Classifier: Dual Causal Learning Empowers Domain-Incremental Time Series Classification
von: Liu, Zhipeng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Sequential Difference Maximization: Generating Adversarial Examples via Multi-Stage Optimization
von: Liu, Xinlei, et al.
Veröffentlicht: (2025)