Probabilistic Classification and Uncertainty Quantification of Sahara Desert Climate Using Feedforward Neural Networks
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Tivenan, Stephen, Sahoo, Indranil, Qian, Yanjun |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2026
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
A Statistical Framework for Spatial Boundary Estimation and Change Detection: Application to the Sahel Sahara Climate Transition
di: Tivenan, Stephen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tivenan, Stephen, et al.
Pubblicazione: (2025)
Uncertainty Quantification of Spatiotemporal Travel Demand with Probabilistic Graph Neural Networks
di: Wang, Qingyi, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Wang, Qingyi, et al.
Pubblicazione: (2023)
Inverse Control Constrained Optimization of Vessel Speed Decisions Under Environmental Risk: Evidence from Arctic Shipping
di: Pant, Mauli, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Pant, Mauli, et al.
Pubblicazione: (2026)
Strategic Geosteering Workflow with Uncertainty Quantification and Deep Learning: A Case Study on the Goliat Field
di: Rammay, Muzammil Hussain, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Rammay, Muzammil Hussain, et al.
Pubblicazione: (2022)
Compact Neural Network Algorithm for Electrocardiogram Classification
di: Frausto-Avila, Mateo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Frausto-Avila, Mateo, et al.
Pubblicazione: (2024)
Long-Term Probabilistic Forecast of Vegetation Conditions Using Climate Attributes in the Four Corners Region
di: McPhillips, Erika, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: McPhillips, Erika, et al.
Pubblicazione: (2026)
Statistical Uncertainty Quantification for Aggregate Performance Metrics in Machine Learning Benchmarks
di: Longjohn, Rachel, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Longjohn, Rachel, et al.
Pubblicazione: (2025)
Rapid Parameter Inference with Uncertainty Quantification for a Radiological Plume Source Identification Problem
di: Edwards, Christopher, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Edwards, Christopher, et al.
Pubblicazione: (2025)
Probabilistic Digital Twin for Misspecified Structural Dynamical Systems via Latent Force Modeling and Bayesian Neural Networks
di: Kashyap, Sahil, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kashyap, Sahil, et al.
Pubblicazione: (2025)
Reliability Analysis of Complex Systems using Subset Simulations with Hamiltonian Neural Networks
di: Thaler, Denny, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Thaler, Denny, et al.
Pubblicazione: (2024)
Fast Uncertainty Quantification for Kernel-Based Estimators in Large-Scale Causal Inference
di: Kosko, Matthew, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Kosko, Matthew, et al.
Pubblicazione: (2026)
Bayesian Federated Cause-of-Death Classification and Quantification Under Distribution Shift
di: Zhu, Yu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhu, Yu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Combining Statistical Depth and Fermat Distance for Uncertainty Quantification
di: Nguyen, Hai-Vy, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Nguyen, Hai-Vy, et al.
Pubblicazione: (2024)
Probabilistic Classification of Near-Surface Shallow-Water Sediments using A Portable Free-Fall Penetrometer
di: Rahman, Md Rejwanur, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Rahman, Md Rejwanur, et al.
Pubblicazione: (2024)
Neural Network-Based Change Point Detection for Large-Scale Time-Evolving Data
di: Geng, Jialiang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Geng, Jialiang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Visual Spatial Learning: Single-Field Spatial Interpolation Using Convolutional Neural Networks
di: Tinoco, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Tinoco, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2026)
Parallel Algorithms for Structured Sparse Support Vector Machines: Application in Music Genre Classification
di: Liang, Rongmei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liang, Rongmei, et al.
Pubblicazione: (2025)
Valid Bootstraps for Network Embeddings with Applications to Network Visualisation
di: Dilworth, Emerald, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Dilworth, Emerald, et al.
Pubblicazione: (2024)
Transfer Learning for Dead Fuel Moisture Prediction Using Time-Warping Recurrent Neural Networks
di: Hirschi, Jonathon, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Hirschi, Jonathon, et al.
Pubblicazione: (2026)
Singular Bayesian Neural Networks
di: Toure, Mame Diarra, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Toure, Mame Diarra, et al.
Pubblicazione: (2026)
Mitigating Nonlinear Algorithmic Bias in Binary Classification
di: Hui, Wendy, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Hui, Wendy, et al.
Pubblicazione: (2023)
Multivariate Probabilistic CRPS Learning with an Application to Day-Ahead Electricity Prices
di: Berrisch, Jonathan, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Berrisch, Jonathan, et al.
Pubblicazione: (2023)
Simplifying Random Forests' Probabilistic Forecasts
di: Koster, Nils, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Koster, Nils, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Functional Extension of Semi-Structured Networks
di: Rügamer, David, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Rügamer, David, et al.
Pubblicazione: (2024)
Uncertainty-Aware Adaptation of Large Language Models for Protein-Protein Interaction Analysis
di: Jantre, Sanket, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jantre, Sanket, et al.
Pubblicazione: (2025)
Bridging the Gap Between Climate Science and Machine Learning in Climate Model Emulation
di: Schmidt, Luca, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Schmidt, Luca, et al.
Pubblicazione: (2026)
Adaptive Norm-Based Regularization for Neural Networks
di: Qasim, Muhammad, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Qasim, Muhammad, et al.
Pubblicazione: (2026)
Implicit Generative Prior for Bayesian Neural Networks
di: Liu, Yijia, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Yijia, et al.
Pubblicazione: (2024)
Efficient Model Compression for Bayesian Neural Networks
di: Saha, Diptarka, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Saha, Diptarka, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Graph Sufficiency Perspective for Neural Networks
di: Shen, Cencheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Shen, Cencheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Human-in-the-Loop Feature Selection Using Interpretable Kolmogorov-Arnold Network-based Double Deep Q-Network
di: Jahin, Md Abrar, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jahin, Md Abrar, et al.
Pubblicazione: (2024)
Surrogate Modelling of Proton Dose with Monte Carlo Dropout Uncertainty Quantification
di: Pim, Aaron, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Pim, Aaron, et al.
Pubblicazione: (2025)
Non-Asymptotic Uncertainty Quantification in High-Dimensional Learning
di: Hoppe, Frederik, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hoppe, Frederik, et al.
Pubblicazione: (2024)
Adaptive Multi-task Learning for Probabilistic Load Forecasting
di: Zaballa, Onintze, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zaballa, Onintze, et al.
Pubblicazione: (2025)
NNN: Next-Generation Neural Networks for Marketing Measurement
di: Mulc, Thomas, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mulc, Thomas, et al.
Pubblicazione: (2025)
Explainable Automatic Grading with Neural Additive Models
di: Condor, Aubrey, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Condor, Aubrey, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Novel Framework for Analyzing Structural Transformation in Data-Constrained Economies Using Bayesian Modeling and Machine Learning
di: Katende, Ronald
Pubblicazione: (2024)
di: Katende, Ronald
Pubblicazione: (2024)
Predicting Customer Lifetime Value Using Recurrent Neural Net
di: Chen, Huigang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Huigang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Anticipatory Understanding of Resilient Agriculture to Climate
di: Willmes, David, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Willmes, David, et al.
Pubblicazione: (2024)
Classification errors distort findings in automated speech processing: examples and solutions from child-development research
di: Gautheron, Lucas, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gautheron, Lucas, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
A Statistical Framework for Spatial Boundary Estimation and Change Detection: Application to the Sahel Sahara Climate Transition
di: Tivenan, Stephen, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Uncertainty Quantification of Spatiotemporal Travel Demand with Probabilistic Graph Neural Networks
di: Wang, Qingyi, et al.
Pubblicazione: (2023) -
Inverse Control Constrained Optimization of Vessel Speed Decisions Under Environmental Risk: Evidence from Arctic Shipping
di: Pant, Mauli, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Strategic Geosteering Workflow with Uncertainty Quantification and Deep Learning: A Case Study on the Goliat Field
di: Rammay, Muzammil Hussain, et al.
Pubblicazione: (2022) -
Compact Neural Network Algorithm for Electrocardiogram Classification
di: Frausto-Avila, Mateo, et al.
Pubblicazione: (2024)