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Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser: Mihara, Tomoki
Format: Preprint
Veröffentlicht: 2026
Schlagworte:
Online-Zugang:https://arxiv.org/abs/2605.04374
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Inhaltsangabe:
  • We introduce $p$-adic manifold learning, propose an algorithm to solve it, and propose benchmark tasks from impartial games.