Discovering Sparse Counterfactual Factors via Latent Adjustment for Survey-based Community Intervention
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Ashraf, Fatima, Sabir, Muhammad Ayub, Pang, Junbiao, Zhou, Yufang, Shang, Yan |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2026
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Few Shot Semi-Supervised Learning for Abnormal Stop Detection from Sparse GPS Trajectories
par: Sabir, Muhammad Ayub, et autres
Publié: (2025)
par: Sabir, Muhammad Ayub, et autres
Publié: (2025)
Importance-aware Topic Modeling for Discovering Public Transit Risk from Noisy Social Media
par: Ashraf, Fatima, et autres
Publié: (2025)
par: Ashraf, Fatima, et autres
Publié: (2025)
gHAWK: Local and Global Structure Encoding for Scalable Training of Graph Neural Networks on Knowledge Graphs
par: Sabir, Humera, et autres
Publié: (2025)
par: Sabir, Humera, et autres
Publié: (2025)
Discovering Concept Directions from Diffusion-based Counterfactuals via Latent Clustering
par: Varshney, Payal, et autres
Publié: (2025)
par: Varshney, Payal, et autres
Publié: (2025)
NCSAM Noise-Compensated Sharpness-Aware Minimization for Noisy Label Learning
par: Xu, Jiayu, et autres
Publié: (2026)
par: Xu, Jiayu, et autres
Publié: (2026)
Rectify and Align GPS Points to Parking Spots via Rank-1 Constraint
par: Deng, Jiaxing, et autres
Publié: (2025)
par: Deng, Jiaxing, et autres
Publié: (2025)
Causal Imputation for Counterfactual SCMs: Bridging Graphs and Latent Factor Models
par: Ribot, Alvaro, et autres
Publié: (2024)
par: Ribot, Alvaro, et autres
Publié: (2024)
Counterfactual Explanations via Riemannian Latent Space Traversal
par: Pegios, Paraskevas, et autres
Publié: (2024)
par: Pegios, Paraskevas, et autres
Publié: (2024)
Unsupervised Abnormal Stop Detection for Long Distance Coaches with Low-Frequency GPS
par: Deng, Jiaxin, et autres
Publié: (2024)
par: Deng, Jiaxin, et autres
Publié: (2024)
Effective Gradient Sample Size via Variation Estimation for Accelerating Sharpness aware Minimization
par: Deng, Jiaxin, et autres
Publié: (2024)
par: Deng, Jiaxin, et autres
Publié: (2024)
Asymptotic Unbiased Sample Sampling to Speed Up Sharpness-Aware Minimization
par: Deng, Jiaxin, et autres
Publié: (2024)
par: Deng, Jiaxin, et autres
Publié: (2024)
Protein Counterfactuals via Diffusion-Guided Latent Optimization
par: Kłos, Weronika, et autres
Publié: (2026)
par: Kłos, Weronika, et autres
Publié: (2026)
PrivacyScalpel: Enhancing LLM Privacy via Interpretable Feature Intervention with Sparse Autoencoders
par: Frikha, Ahmed, et autres
Publié: (2025)
par: Frikha, Ahmed, et autres
Publié: (2025)
Towards Characterizing Domain Counterfactuals For Invertible Latent Causal Models
par: Zhou, Zeyu, et autres
Publié: (2023)
par: Zhou, Zeyu, et autres
Publié: (2023)
NoisyCoconut: Counterfactual Consensus via Latent Space Reasoning
par: Jerge, Michael, et autres
Publié: (2026)
par: Jerge, Michael, et autres
Publié: (2026)
Graph Counterfactual Explainable AI via Latent Space Traversal
par: Hansen, Andreas Abildtrup, et autres
Publié: (2025)
par: Hansen, Andreas Abildtrup, et autres
Publié: (2025)
Distributed Harmonization: Federated Clustered Batch Effect Adjustment and Generalization
par: Hoang, Bao, et autres
Publié: (2024)
par: Hoang, Bao, et autres
Publié: (2024)
Less is More: Non-uniform Road Segments are Efficient for Bus Arrival Prediction
par: Huang, Zhen, et autres
Publié: (2025)
par: Huang, Zhen, et autres
Publié: (2025)
Pixel-Wise Symbol Spotting via Progressive Points Location for Parsing CAD Images
par: Pang, Junbiao, et autres
Publié: (2024)
par: Pang, Junbiao, et autres
Publié: (2024)
CausalGaze: Unveiling Hallucinations via Counterfactual Graph Intervention in Large Language Models
par: Kong, Linggang, et autres
Publié: (2026)
par: Kong, Linggang, et autres
Publié: (2026)
Discovering Latent Causal Graphs from Spatiotemporal Data
par: Wang, Kun, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Kun, et autres
Publié: (2024)
Discovering Bias in Latent Space: An Unsupervised Debiasing Approach
par: Adila, Dyah, et autres
Publié: (2024)
par: Adila, Dyah, et autres
Publié: (2024)
Finding A Taxi with Illegal Driver Substitution Activity via Behavior Modelings
par: Pang, Junbiao, et autres
Publié: (2024)
par: Pang, Junbiao, et autres
Publié: (2024)
Using Constraints to Discover Sparse and Alternative Subgroup Descriptions
par: Bach, Jakob
Publié: (2024)
par: Bach, Jakob
Publié: (2024)
Counterfactual Learning on Graphs: A Survey
par: Guo, Zhimeng, et autres
Publié: (2023)
par: Guo, Zhimeng, et autres
Publié: (2023)
On Counterfactual Interventions in Vector Autoregressive Models
par: Butler, Kurt, et autres
Publié: (2024)
par: Butler, Kurt, et autres
Publié: (2024)
Bilateral Sharpness-Aware Minimization for Flatter Minima
par: Deng, Jiaxin, et autres
Publié: (2024)
par: Deng, Jiaxin, et autres
Publié: (2024)
DoFlow: Flow-based Generative Models for Interventional and Counterfactual Forecasting on Time Series
par: Wu, Dongze, et autres
Publié: (2025)
par: Wu, Dongze, et autres
Publié: (2025)
Mind Dreamer: Untethering Imagination via Active Causal Intervention on Latent Manifolds
par: Xu, Shaojun, et autres
Publié: (2026)
par: Xu, Shaojun, et autres
Publié: (2026)
Discovering Sparse Recovery Algorithms Using Neural Architecture Search
par: Yubeaton, Patrick, et autres
Publié: (2025)
par: Yubeaton, Patrick, et autres
Publié: (2025)
Discovering Influential Factors in Variational Autoencoders
par: Liu, Shiqi, et autres
Publié: (2018)
par: Liu, Shiqi, et autres
Publié: (2018)
Mitigating topology biases in Graph Diffusion via Counterfactual Intervention
par: Wang, Wendi, et autres
Publié: (2026)
par: Wang, Wendi, et autres
Publié: (2026)
Modeling Causal Mechanisms with Diffusion Models for Interventional and Counterfactual Queries
par: Chao, Patrick, et autres
Publié: (2023)
par: Chao, Patrick, et autres
Publié: (2023)
Embedding-based classifiers can detect prompt injection attacks
par: Ayub, Md. Ahsan, et autres
Publié: (2024)
par: Ayub, Md. Ahsan, et autres
Publié: (2024)
Counterfactual Fairness by Combining Factual and Counterfactual Predictions
par: Zhou, Zeyu, et autres
Publié: (2024)
par: Zhou, Zeyu, et autres
Publié: (2024)
Cyclic Counterfactuals under Shift-Scale Interventions
par: Saha, Saptarshi, et autres
Publié: (2025)
par: Saha, Saptarshi, et autres
Publié: (2025)
Counterfactual Explanations for Time Series Should be Human-Centered and Temporally Coherent in Interventions
par: Chukwu, Emmanuel C., et autres
Publié: (2025)
par: Chukwu, Emmanuel C., et autres
Publié: (2025)
Discovering Hierarchical Latent Capabilities of Language Models via Causal Representation Learning
par: Jin, Jikai, et autres
Publié: (2025)
par: Jin, Jikai, et autres
Publié: (2025)
PcLast: Discovering Plannable Continuous Latent States
par: Koul, Anurag, et autres
Publié: (2023)
par: Koul, Anurag, et autres
Publié: (2023)
Generating Counterfactual Trajectories with Latent Diffusion Models for Concept Discovery
par: Varshney, Payal, et autres
Publié: (2024)
par: Varshney, Payal, et autres
Publié: (2024)
Documents similaires
-
Few Shot Semi-Supervised Learning for Abnormal Stop Detection from Sparse GPS Trajectories
par: Sabir, Muhammad Ayub, et autres
Publié: (2025) -
Importance-aware Topic Modeling for Discovering Public Transit Risk from Noisy Social Media
par: Ashraf, Fatima, et autres
Publié: (2025) -
gHAWK: Local and Global Structure Encoding for Scalable Training of Graph Neural Networks on Knowledge Graphs
par: Sabir, Humera, et autres
Publié: (2025) -
Discovering Concept Directions from Diffusion-based Counterfactuals via Latent Clustering
par: Varshney, Payal, et autres
Publié: (2025) -
NCSAM Noise-Compensated Sharpness-Aware Minimization for Noisy Label Learning
par: Xu, Jiayu, et autres
Publié: (2026)