Paraphrase-Induced Output-Mode Collapse: When LLMs Break Character Under Semantically Equivalent Inputs

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Liu, Aofan, Meng, Jingxiang
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Computation and Language
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Self-Correction as Feedback Control: Error Dynamics, Stability Thresholds, and Prompt Interventions in LLMs
von: Liu, Aofan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

LLMs Show Surface-Form Brittleness Under Paraphrase Stress Tests
von: Carranza, Juan Miguel Navarro
Veröffentlicht: (2025)

Semantic Search as Extractive Paraphrase Span Detection
von: Kanerva, Jenna, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Shifting Long-Context LLMs Research from Input to Output
von: Wu, Yuhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Exploring Robustness of LLMs to Paraphrasing Based on Sociodemographic Factors
von: Arora, Pulkit, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Calibration Collapse Under Sycophancy Fine-Tuning: How Reward Hacking Breaks Uncertainty Quantification in LLMs
von: Sahoo, Subramanyam
Veröffentlicht: (2026)

Monotonic Paraphrasing Improves Generalization of Language Model Prompting
von: Liu, Qin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SMCLM: Semantically Meaningful Causal Language Modeling for Autoregressive Paraphrase Generation
von: Perełkiewicz, Michał, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multi-Stream LLMs: Unblocking Language Models with Parallel Streams of Thoughts, Inputs and Outputs
von: Su, Guinan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

IOPO: Empowering LLMs with Complex Instruction Following via Input-Output Preference Optimization
von: Zhang, Xinghua, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Can LLMs Detect Intrinsic Hallucinations in Paraphrasing and Machine Translation?
von: Gogoulou, Evangelia, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Assessing LLMs for Zero-shot Abstractive Summarization Through the Lens of Relevance Paraphrasing
von: Askari, Hadi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Knowledge Collapse in LLMs: When Fluency Survives but Facts Fail under Recursive Synthetic Training
von: Keisha, Figarri, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Single Character Perturbations Break LLM Alignment
von: Lin, Leon, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AdaDocVQA: Adaptive Framework for Long Document Visual Question Answering in Low-Resource Settings
von: Li, Haoxuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Say It Another Way: Auditing LLMs with a User-Grounded Automated Paraphrasing Framework
von: Chataigner, Cléa, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Annotations Mitigate Post-Training Mode Collapse
von: Springer, Jacob Mitchell, et al.
Veröffentlicht: (2026)

RoleBreak: Character Hallucination as a Jailbreak Attack in Role-Playing Systems
von: Tang, Yihong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

When Sharpening Becomes Collapse: Sampling Bias and Semantic Coupling in RL with Verifiable Rewards
von: Fan, Mingyuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Supposedly Equivalent Facts That Aren't? Entity Frequency in Pre-training Induces Asymmetry in LLMs
von: He, Yuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Paraphrase Types for Generation and Detection
von: Wahle, Jan Philip, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Task-Oriented Paraphrase Analytics
von: Gohsen, Marcel, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Linguistically-Controlled Paraphrase Generation
von: Elgaar, Mohamed, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Paraphrase-Aligned Machine Translation
von: Chang, Ke-Ching, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LongFaith: Enhancing Long-Context Reasoning in LLMs with Faithful Synthetic Data
von: Yang, Cehao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Mitigating Paraphrase Attacks on Machine-Text Detectors via Paraphrase Inversion
von: Soto, Rafael Rivera, et al.
Veröffentlicht: (2024)

When Correct Beliefs Collapse: Epistemic Resilience of LLMs under Clinical Pressure
von: Xiao, Boyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

PTEB: Towards Robust Text Embedding Evaluation via Stochastic Paraphrasing at Evaluation Time with LLMs
von: Frank, Manuel, et al.
Veröffentlicht: (2025)

RoParQ: Paraphrase-Aware Alignment of Large Language Models Towards Robustness to Paraphrased Questions
von: Choi, Minjoon
Veröffentlicht: (2025)

LLMs Are Biased Towards Output Formats! Systematically Evaluating and Mitigating Output Format Bias of LLMs
von: Long, Do Xuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MahaParaphrase: A Marathi Paraphrase Detection Corpus and BERT-based Models
von: Jadhav, Suramya, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Improved Paraphrase Generation via Controllable Latent Diffusion
von: Zou, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LLMs Can Also Do Well! Breaking Barriers in Semantic Role Labeling via Large Language Models
von: Li, Xinxin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Knowing When to Abstain: Medical LLMs Under Clinical Uncertainty
von: Machcha, Sravanthi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

When Relations Break: Analyzing Relation Hallucination in Vision-Language Model Under Rotation and Noise
von: Shin, Philip Wootaek, et al.
Veröffentlicht: (2026)

AdParaphrase v2.0: Generating Attractive Ad Texts Using a Preference-Annotated Paraphrase Dataset
von: Murakami, Soichiro, et al.
Veröffentlicht: (2025)

C-LLM: Learn to Check Chinese Spelling Errors Character by Character
von: Li, Kunting, et al.
Veröffentlicht: (2024)

G2: Guided Generation for Enhanced Output Diversity in LLMs
von: Ruan, Zhiwen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Enhancing Character-Level Understanding in LLMs through Token Internal Structure Learning
von: Xu, Zhu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

When Style Breaks Safety: Defending LLMs Against Superficial Style Alignment
von: Xiao, Yuxin, et al.
Veröffentlicht: (2025)